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cuPQC 0.4: Funções de hash aceleradas e árvores de Merkle para integridade de dados
Source: developer.nvidia.com

cuPQC 0.4: Funções de hash aceleradas e árvores de Merkle para integridade de dados

Sources: https://developer.nvidia.com/blog/improve-data-integrity-and-security-with-accelerated-hash-functions-and-merkle-trees-in-cupqc-0-4, https://developer.nvidia.com/blog/improve-data-integrity-and-security-with-accelerated-hash-functions-and-merkle-trees-in-cupqc-0-4/, NVIDIA Dev Blog

Visão geral

À medida que conjuntos de dados crescem, a necessidade de segurança e integridade de dados se torna mais crítica. O cuPQC SDK versão 0.4 da NVIDIA atende a isso oferecendo funções de dispositivo que fundem várias operações criptográficas leves em um único kernel de GPU, permitindo cálculos rápidos e eficientes. O cuPQC inclui Otimização em Tempo de Ligação (LTO) e APIs no lado do dispositivo, o que, em conjunto, melhora o desempenho para tarefas criptográficas de alta velocidade. A versão mais recente amplia o alcance da criptografia prática expandindo o suporte a funções hash e introduz cálculos abrangentes de árvores de Merkle. O cuHash, introduzido pela primeira vez no cuPQC v0.3 e expandido na v0.4, agora suporta um conjunto mais amplo de primitivas de hash: SHA2, SHA3, SHAKE e Poseidon2-BabyBear. Além disso, a v0.4 adiciona suporte abrangente a cálculos de árvores de Merkle, permitindo fluxos de integridade de dados e verificação eficientes. Em uma árvore de Merkle binária, nós internos são o hash de seus dois filhos, enquanto as folhas representam o hash dos blocos de dados de entrada. Por exemplo, se H_A = Hash(Data A) e H_B = Hash(Data B), então H_AB = Hash(H_A |H_B). Depois de construir a árvore, podem ser gerados proofs para qualquer folha. Um verificador pode usar os nós de prova com o hash raiz para verificar a prova. Construções com Merkle permitem verificar a existência de uma folha com complexidade logarítmica (O(log N)) em vez de uma varredura linear (O(N)). O caminho de prova pode incluir seguidamente [H_F, H_GH, H_ABCD], e a verificação combina a folha com os nós da prova para recompor a raiz. Se a raiz recomputada corresponder à raiz conhecida H_ABCDEFGH, a prova é válida. Essas propriedades proporcionam verificações de integridade eficientes com sobrecarga mínima, o que é particularmente valioso em cargas de trabalho com alto desempenho e segurança. Ao ampliar o conjunto de funções hash e adicionar suporte a Merkle trees, o cuPQC se posiciona como uma ferramenta versátil para aplicações de segurança. Isso inclui sistemas de privacidade, provas de conhecimento zero (ZKPs) e esquemas de criptografia pós-quantum (PQC) que dependem de assinaturas hash-baseadas e estruturas de Merkle para fornecer garantias de segurança futuras. Você pode começar a explorar esses recursos hoje. O cuPQC foi projetado para ajudar os desenvolvedores a fundir circuitos criptográficos e funções compostas maiores em kernels de GPU, com exemplos práticos e documentação abrangente disponível para orientar a integração e a solução de problemas.

Principais recursos

  • Suporte expandido a funções hash por meio do cuHash: SHA2, SHA3, SHAKE e Poseidon2-BabyBear.
  • Suporte abrangente a cálculos de árvores de Merkle para integridade de dados e verificação eficientes.
  • Capacidade de fundir circuitos criptográficos e funções compostas maiores em kernels de GPU de alto desempenho via APIs do cuPQC.
  • Otimização em tempo de ligação (LTO) para ganhos de desempenho e APIs no lado do dispositivo para desenvolvimento simplificado.
  • Suporte a cenários de privacidade e criptografia quântica pós-quântica, incluindo assinaturas baseadas em hash e fluxos de ZK.
  • Verificação eficiente através de árvores de Merkle com caminhos de prova logarítmicos, permitindo verificações de integridade escaláveis em grandes conjuntos de dados.

Casos de uso comuns

  • Verificação de integridade de dados em grandes conjuntos de dados, onde provas de Merkle oferecem verificações rápidas e escaláveis.
  • Provas de pertencimento em sistemas sensíveis à segurança sem expor blocos de dados inteiros.
  • ZKPs e protocolos de privacidade que combinam funções de hash com estruturas de Merkle.
  • Esquemas de criptografia baseada em hash da PQC, como XMSS, LMS e SPHINCS+, que utilizam estruturas de Merkle para assinaturas.
  • Fluxos criptográficos para o futuro onde uma chave pública mestra é derivada da raiz da Merkle, permitindo verificação escalável de assinaturas individuais.

Instalação e configuração

# Setup & instalação não fornecidos na fonte

Observação: a fonte afirma que o cuPQC SDK v0.4 pode ser baixado e utilizado com exemplos e documentação, mas não inclui comandos de instalação exatos na parte apresentada.

Quick start

O artigo observa que o cuPQC fornece exemplos para implementações práticas e cenários de uso, e que a documentação abrangente oferece guias, referências de API e dicas de solução de problemas. Um exemplo mínimo executável não é incluído no trecho, portanto o seguinte é apenas um esboço conceitual com base nas capacidades descritas:

  1. Baixar o cuPQC (versão 0.4) na página oficial de lançamentos da cuPQC.
  2. Consultar a documentação abrangente para localizar as referências de API de cuHash e primitivas de Merkle-tree.
  3. Usar as APIs do dispositivo para fundir uma computação de hash e a geração de provas de Merkle-tree em um único kernel de GPU.
  4. Construir uma carga de trabalho de teste simples que constrói uma árvore de Merkle a partir de blocos de entrada, gera uma prova de folha e verifica a raiz.
  5. Adaptar os exemplos fornecidos na documentação para seus tamanhos de dados e requisitos de segurança.

A publicação enfatiza que cuPQC facilita a fusão de circuitos criptográficos em kernels de GPU e que Merkle trees permitem verificações de integridade eficientes com caminhos de prova O(log N). Para código executável e demonstrações práticas, consulte a documentação oficial e os exemplos citados na página da NVIDIA.

Prós e contras

  • Prós
  • Suporte expandido a funções hash (SHA2, SHA3, SHAKE, Poseidon2-BabyBear).
  • Suporte a Merkle-tree para verificações rápidas de integridade.
  • Aceleração por GPU na fusão de circuitos criptográficos para tarefas criptográficas de alta velocidade.
  • LTO e APIs no lado do dispositivo para otimização de desempenho.
  • Adequado para ZKPs e fluxos de PQC.
  • Contras
  • Benefícios específicos e limitações não são listados na fonte.
  • Não há comandos de instalação exatos nem código Quick Start executável incluídos no trecho.

Alternativas (comparação breve)

Não especificado na fonte. O trecho foca nas capacidades do cuPQC v0.4 e suas implicações criptográficas em vez de comparações diretas com outras bibliotecas.

Preços ou Licença

Não especificado na fonte.

Referências

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