Implantação de seus aplicativos Omniverse Kit em escala

Overview

NVIDIA Omniverse Kit App Streaming foi criado para reduzir a fricção de instalação, transmitindo aplicativos baseados em Kit diretamente para um navegador. Execução e streaming no servidor utilizam GPUs RTX da NVIDIA, permitindo interação de baixa latência com cargas de trabalho de gêmeos digitais e simulação. Usuários acessam os apps via navegador Chromium ou cliente web, sem necessidade de hardware local poderoso. A arquitetura de streaming suporta ambientes on-premises e na nuvem e expõe um modelo Kubernetes-native para entrega escalável. Omniverse Kit App Streaming é um conjunto de APIs e extensões do Kit que transmitem aplicações industriais e de IA física baseadas em OpenUSD desenvolvidas com o Omniverse Kit SDK. Essa abordagem possibilita streaming para clientes em qualquer lugar, com segurança e escala, com recursos de GPU sob demanda de provedores como Azure, AWS ou clusters locais. As GPUs RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition são mencionadas como parte do pool de servidor para workloads de ponta.

Key features

Acesso via navegador ao streaming de apps Kit usando signaling WebRTC e extensões centrais
Execução no servidor com GPUs NVIDIA RTX para visualização e simulação exigentes
Opções de implantação flexíveis: on-premise, nuvem e caminhos gerenciados
Arquitetura de streaming nativa do Kubernetes com microserviços containerizados
Kit App Template com viewer web integrado e suporte incorporado ao streaming
Fluxos de trabalho automatizados de construção, teste, empacotamento e implantação alinhados ao template
Script de empacotamento em container que gera uma imagem Docker pronta para deployment
Integração com o NVIDIA NGC Private Registry para distribuição de imagens
Implantação declarativa com tooling do Kubernetes e Helm
Azure Marketplace com template de solução pré-configurado para setup rápido
Caminho totalmente gerenciado via NVIDIA Omniverse no DGX Cloud
Casos de uso reais como Siemens Teamcenter Digital Reality Viewer, Sight Machine Operator Agent, e Hexagon HxDR Reality Cloud Studio
Referências e guias oficiais de implantação para instruções atualizadas

Common use cases

Fornecer visualizações 3D imersivas via navegador e simulações industriais sem exigir software local
Escalar fluxos de trabalho de IA industrial com streaming de GPU sob demanda para áreas como arquitetura, engenharia e manufatura
Disponibilizar uma plataforma de streaming centralizada na nuvem ou local, com visualização de alta fidelidade a partir de laptops comuns
Implantar apps de streaming com templates prontos ou via Azure Marketplace para acelerar o valor
Executar workloads de streaming em um cluster de GPUs central, promovendo colaboração e feedback em tempo real
Usar DGX Cloud para simplificar provisionamento, escalonamento e manutenção de recursos de GPU, enquanto foca no desenvolvimento de apps

Setup & installation

Observação: o material de origem enfatiza fluxos de trabalho, templates e deployment com Helm, mas não fornece comandos exatos. Abaixo está um mapeamento para as etapas descritas e pontos de referência. Para comandos exatos, consulte o repositório do Kit App Template e os guias oficiais de implantação.

Explorar documentos e o Kit App Template

Revise a documentação do Omniverse Kit App Streaming para entender os microserviços contêinerizados e como eles funcionam juntos com streaming nativo do Kubernetes.
Use o Kit App Template com o viewer web incorporado, que inclui componentes de streaming como sinalização WebRTC, mensagens e extensões centrais. Ao gerar um novo app, ative a camada de streaming omni_default_streaming para garantir que os serviços necessários estejam incluídos.

Construir, testar e validar localmente ou em sandbox

Construa sua aplicação Kit usando o fluxo de trabalho do template.
Valide funcionalidade e desempenho em um ambiente de teste, que pode ser local ou na nuvem com simulação de GPU. Consulte a documentação de testes do Kit App para detalhes.

Containerizar a aplicação

Após construir e testar, containerize sua aplicação usando o script de empacotamento embutido em uma estação Linux. O script gera uma imagem Docker pronta para deployment, incluindo dependências e extensões de streaming. Envie a imagem para um registry acessível pelo seu ambiente de deployment (por exemplo, o NVIDIA NGC Private Registry).

Implantar em um cluster Kubernetes

Implemente os serviços centrais de Omniverse Kit App Streaming com os Helm charts oficiais da NVIDIA em um cluster Kubernetes com GPUs, seja na Azure, AWS ou on-prem.
registre a imagem do container com a instância do Omniverse Kit App Streaming usando tooling nativo do Kubernetes para controle de lançamento, escalonamento e gerenciamento.

Caminhos de implantação opcionais

Azure Marketplace: use o template de solução pré-configurado para provisionar infraestrutura e serviços automaticamente, depois envie seu aplicativo containerizado.
DGX Cloud: utilize o caminho totalmente gerenciado em que a NVIDIA cuida do provisionamento, escalonamento e manutenção de recursos GPU.

Referências de implantação e prontidão para produção

Consulte guias oficiais de implantação e visões arquiteturais para instruções detalhadas e melhores práticas. Veja exemplos reais como Siemens Teamcenter Digital Reality Viewer e Sight Machine Operator Agent para usos em produção.

Observação: o fonte enfatiza seguir instruções atualizadas no repositório do template e nos guias oficiais de implantação. Comandos exatos, caminhos de arquivo e valores Helm são contextuais e podem evoluir.

Quick start (exemplo mínimo executável)

O material não fornece um script mínimo executável único. Um exemplo mínimo depende do fluxo do Kit App Template, do script de empacotamento em container e de um manifesto de implantação Kubernetes gerido pelos Helm charts. Devido à ausência de comandos explícitos na extração, não há um exemplo mínimo executável aqui. Consulte o repositório do template oficial e os guias de implantação para um início concreto.

Pros and cons

Prós
Acesso via navegador elimina a necessidade de hardware local de alto desempenho
Opções de implantação flexíveis entre on-prem, nuvem e caminhos gerenciados
Streaming nativo do Kubernetes com microserviços containerizados favorece escalabilidade
Viewer do template com sinalização WebRTC simplifica a integração
Azure Marketplace e DGX Cloud oferecem configuração rápida e infraestrutura gerenciada
Casos reais de uso demonstram aplicabilidade prática
Contras
Implantações auto-gerenciadas exigem controle sobre serviços centrais de streaming e disciplina operacional
Comandos exatos e configurações evoluem; é preciso acompanhar guias oficiais e templates
A configuração inicial envolve múltiplas partes (containers, Helm, registries, GPUs), o que pode aumentar a complexidade

Alternatives (brief comparisons)

| Caminho | Características principais | Trade-offs |---|---|---| | Kubernetes auto-gerenciado (on-prem ou nuvem) com Helm | Controle total sobre serviços de streaming | Maior complexidade operacional; gerência de Helm, CRDs e segurança |Azure Marketplace template pré-configurado | Infraestrutura central já provisionada | Pode ter limitações de personalização e termos do provedor |DGX Cloud gerenciado | NVIDIA gerencia provisionamento, escalonamento e GPUs | Menor controle sobre infraestrutura; dependência de DGX Cloud |Exemplos de implantação (Siemens, Sight Machine, Hexagon) | Casos de uso reais ilustrando implantação completa | Personalização depende da organização; servem como referência, não solução única |

Pricing or License

Detalhes de preço ou licença não são explicitamente fornecidos no material. O conteúdo descreve arquiteturas, caminhos de implantação e templates, mas não traz tabelas de preços ou termos de licença. Consulte a listagem do Azure Marketplace, os preços do DGX Cloud e os termos de licenciamento da NVIDIA nos guias referenciados para informações atualizadas.