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cuPQC 0.4 : Fonctions de hachage accélérées et arbres de Merkle pour l’intégrité des données
Source: developer.nvidia.com

cuPQC 0.4 : Fonctions de hachage accélérées et arbres de Merkle pour l’intégrité des données

Sources: https://developer.nvidia.com/blog/improve-data-integrity-and-security-with-accelerated-hash-functions-and-merkle-trees-in-cupqc-0-4, https://developer.nvidia.com/blog/improve-data-integrity-and-security-with-accelerated-hash-functions-and-merkle-trees-in-cupqc-0-4/, NVIDIA Dev Blog

Aperçu

À mesure que les ensembles de données grandissent, la sécurité et l’intégrité des données deviennent critiques. Le cuPQC SDK NVIDIA v0.4 répond à ce besoin en offrant des fonctions côté dispositif qui fusionnent plusieurs opérations cryptographiques légères en un seul noyau GPU, permettant des calculs rapides et efficaces. cuPQC inclut une optimisation au moment de la liaison (LTO) et des API côté dispositif, ce qui améliore les performances pour les tâches cryptographiques à haute vitesse. La version fournit s’étendre le champ des cryptographies pratiques en élargissant le support des fonctions de hachage et en introduisant des calculs complets des arbres de Merkle. cuHash, introduit pour la première fois dans cuPQC v0.3 et étendu dans la v0.4, prend désormais en charge un ensemble plus large de primitives de hachage : SHA2, SHA3, SHAKE et Poseidon2-BabyBear. De plus, la v0.4 ajoute une prise en charge complète des calculs d’arbres de Merkle, permettant des flux efficaces d’intégrité et de vérification des données. Dans un arbre Merkle binaire, les nœuds non-feuilles sont le hash de leurs deux enfants, tandis que les feuilles représentent le hash des blocs de données entrants. Par exemple, si H_A = Hash(Data A) et H_B = Hash(Data B), alors H_AB = Hash(H_A |H_B). Une fois l’arbre construit, on peut générer une preuve pour une feuille quelconque. Un vérificateur peut utiliser les nœuds de preuve avec le nœud racine pour vérifier la preuve. Construire une preuve pour une feuille permet une vérification en temps logarithmique O(log N) plutôt qu’en O(N). Le chemin de preuve peut être [H_F, H_GH, H_ABCD], et la vérification recombine la feuille avec les nœuds de preuve pour reconstruire la racine. Si la racine recomputée correspond à la racine connue H_ABCDEFGH, la preuve est valide. Ces propriétés permettent des vérifications d’intégrité efficaces avec une surcharge minimale, ce qui est particulièrement utile dans les charges de travail à haute performance et sécurité. En élargissant les fonctions hash et en ajoutant le support des Merkle trees, cuPQC se positionne comme un outil polyvalent pour les applications de sécurité. Cela inclut les systèmes de confidentialité, les preuves à connaissance zéro (ZKP) et les schémas de cryptographie post-quantique (PQC) qui s’appuient sur des signatures basées sur les hash et des structures Merkle pour une sécurité tournée vers l’avenir. Vous pouvez commencer à explorer ces nouvelles fonctionnalités de cuPQC dès aujourd’hui. cuPQC est conçu pour aider les développeurs à fusionner circuits cryptographiques et fonctions composites plus grandes dans des noyaux GPU, avec des exemples pratiques et une documentation complète disponibles pour guider l’intégration et le dépannage.

Principales caractéristiques

  • Support étendu des fonctions hash via cuHash : SHA2, SHA3, SHAKE et Poseidon2-BabyBear.
  • Calculs complets d’arbres Merkle pour l’intégrité des données et des vérifications efficaces.
  • Capacité à fusionner des circuits cryptographiques et des fonctions composites plus grandes dans des noyaux GPU haute performance via les API cuPQC.
  • Optimisation en temps de liaison (LTO) et API côté dispositif pour faciliter le développement.
  • Adapté aux scénarios de confidentialité et à la cryptographie quantique post-quantique, y compris les signatures basées sur les hash et les ZK.
  • Vérification efficace via les arbres Merkle avec des chemins de preuve logarithmiques, permettant de vérifier l’intégrité sur de grands ensembles de données.

Cas d’utilisation courants

  • Vérification d’intégrité des données sur de grands ensembles où les preuves Merkle permettent des contrôles rapides et évolutifs.
  • Preuves d’appartenance dans des systèmes nécessitant une sécurité élevée sans exposer les blocs de données entiers.
  • ZKPs et protocoles de confidentialité combinant fonctions de hachage et structures Merkle.
  • Schémas de cryptographie basés sur les hash de la PQC, tels que XMSS, LMS et SPHINCS+, qui utilisent des arbres Merkle pour les signatures.
  • Flux cryptographiques futurs où une clé publique maîtresse peut être dérivée de la racine Merkle pour une vérification adaptée.

Installation et configuration

# Setup & installation non fournis dans la source

Remarque: La source indique que cuPQC SDK v0.4 peut être téléchargé et utilisé avec des exemples et une documentation, mais ne fournit pas les commandes d’installation exactes dans l’extrait.

Démarrage rapide

L’article indique que cuPQC propose des exemples pour des mises en œuvre pratiques et des scénarios d’utilisation, et que la documentation complète offre des guides, des références API et des conseils de dépannage. Un exemple minimal exécutable n’est pas inclus dans l’extrait; voici donc un aperçu conceptuel basé sur les capacités décrites :

  1. Télécharger cuPQC (version 0.4) sur la page officielle de cuPQC.
  2. Consulter la documentation complète pour localiser les références API pour cuHash et les primitives d’arbre Merkle.
  3. Utiliser les API côté dispositif pour fusionner une opération de hachage et la génération de preuves Merkle dans un seul noyau GPU.
  4. Construire une charge de travail de test simple qui construit un arbre Merkle à partir de blocs d’entrée, génère une preuve de feuille et vérifie la racine.
  5. Adapter les exemples fournis dans la documentation à vos tailles de données et exigences de sécurité.

L’extrait souligne que cuPQC facilite la fusion de circuits cryptographiques dans des noyaux GPU et que les arbres Merkle permettent des vérifications d’intégrité efficaces avec des chemins de preuve O(log N). Pour du code exécutable et des démonstrations pratiques, veuillez vous référer à la documentation officielle et aux exemples mentionnés sur la page NVIDIA.

Avantages et inconvénients

  • Avantages
  • Support élargi des fonctions hash (SHA2, SHA3, SHAKE, Poseidon2-BabyBear).
  • Support des arbres Merkle pour des vérifications d’intégrité rapides.
  • Accélération GPU pour fusionner des circuits cryptographiques dans des tâches cryptographiques à haute vitesse.
  • LTO et API côté dispositif pour optimiser les performances.
  • Adapté aux ZKP et aux flux PQC.
  • Inconvénients
  • Les bénéfices spécifiques et les limitations ne sont pas énumérés dans la source.
  • Pas de commandes d’installation exactes ni d’exemple Quick Start exécutable inclus dans l’extrait.

Alternatives (comparaisons rapides)

Non spécifié dans la source. L’extrait se concentre sur les capacités de cuPQC v0.4 et ses implications cryptographiques plutôt que sur des comparaisons directes avec d’autres bibliothèques.

Prix ou Licence

Non spécifié dans la source.

Références

More resources