NVIDIA Gaming AI, DLSS 4, Renderizado Neuronal RTX y ACE: Actualización Técnica

Descripción general

NVIDIA anunció actualizaciones en Gamescom 2025 para NVIDIA RTX neural rendering y NVIDIA ACE. Estas actualizaciones buscan ayudar a los desarrolladores a entregar experiencias de juego de vanguardia, escalables y para audiencias más amplias. Los puntos clave incluyen DLSS 4, capacidades ampliadas de RTX Kit e integración mejorada con Unreal Engine, junto con IA en el dispositivo, mejoras en la nube y nuevas herramientas para acelerar gráficos y personajes con IA. DLSS 4 se presenta como una suite revolucionaria de renderizado neural que usa IA para aumentar FPS, reducir la latencia y mejorar la calidad de la imagen. El ecosistema continúa expandiéndose, con un soporte de DLSS 4 que ya abarca más de 175 títulos. GeForce NOW en la nube recibe DLSS 4 con Multi Frame Generation, permitiendo experiencias de alta fidelidad incluso con hardware menos potente. NVIDIA también destaca herramientas para desarrolladores que usan motores personalizados vía el Streamline SDK y para desarrolladores de Unreal Engine mediante un plugin DLSS 4 en Unreal Engine 5.2–5.6. RTX Kit permite entrenar e implementar IA directamente dentro de shaders, soporta path tracing en tiempo real y ayuda a crear personajes fotorrealistas. La vista previa del DirectX 12 Agility SDK añade soporte para Cooperative Vectors, brindando acceso directo a los Tensor Cores de RTX desde shaders de DirectX para un mejor rendimiento y ahorro de memoria en gráficos en tiempo real. Se añadió un camino D3D12 al RTX Neural Texture Compression SDK para Cooperative Vectors, proporcionando herramientas de evaluación, compresión de texturas e integración en motores, junto con una biblioteca de descompresión, reduciendo notablemente el uso de memoria sin sacrificar calidad. Las últimas actualizaciones de RTX Kit incluyen una integración más profunda con Unreal Engine a través de la rama NVIDIA RTX para Unreal Engine 5.6 (NvRTX 5.6). Las capacidades de path tracing y aceleración de geometría se destacan con ReSTIR PT, que permiten un número infinito de luces, iluminación indirecta precisa y reflejos significativamente mejores. RTX Mega Geometry acelera la construcción de BVH para sistemas de geometría basados en clústeres y permite ray tracing de geometría Nanite de calidad total (experimental en NvRTX 5.6). La rama NvRTX 5.6 y los samples asociados, incluida la escena Zorah actualizada con ReSTIR DI en el RTX Dynamic Illumination SDK, demuestran entornos más realistas y dinámicos. NVIDIA ACE es una suite centrada en llevar la IA a los personajes del juego. Incluye el Riva Automatic Speech Recognition (ASR) en dispositivo para transcripción en tiempo real con baja latencia. El modelo Riva ASR en dispositivo ofrece transcripción en inglés con 90–100 ms hasta el primer texto y streaming, accesible vía el NVIGI SDK para integración en juegos y aplicaciones interactivas en C++. NVIGI 1.2 añade soporte de Direct3D para modelos de lenguaje de inferencia entre GPUs como DLLs. Nsight Graphics (2025.4) avanza de beta a producción, con Graphics Capture y soporte para características de RTX Kit como RTX Mega Geometry y RTX Hair, además de DirectStorage en D3D y comandos generados por Vulkan. NVIDIA se asoció con Discord para traer GeForce NOW directamente a Discord, permitiendo descubrimiento de juegos en la nube y streaming a 60fps en 1440p durante una fase de prueba, demostrado con Fortnite. En conjunto, los desarrolladores pueden entregar experiencias de juego innovadoras aprovechando las últimas tecnologías de NVIDIA para renderizado neural RTX y ACE, con una integración ampliada de DLSS 4, nuevos backends de inferencia para experiencias basadas en IA y más. Para más detalles y ver el webinar, consulta las referencias.

Características clave

DLSS 4: suite de renderizado neural para aumentar FPS, reducir la latencia y mejorar la calidad; más de 175 títulos compatibles; Multi Frame Generation en GeForce NOW.
RTX Kit: entrenar e implementar IA directamente dentro de shaders; gráficos en tiempo real y personajes fotorrealistas; integración más fluida con Unreal vía NvRTX.
DirectX 12 Agility SDK (Cooperative Vectors): acceso directo a Tensor Cores de RTX en shaders DirectX; mejora de rendimiento y ahorro de memoria.
RTX Neural Texture Compression SDK (ruta D3D12): compresión de texturas con vectors cooperativos; menor uso de memoria sin perder calidad.
ReSTIR PT: path tracing avanzado con iluminación infinita, iluminación indirecta precisa y mejores reflejos; disponible en la rama NvRTX para Unreal Engine 5.6.
RTX Mega Geometry: acelera la construcción de BVH para geometría basada en clústeres; permite el ray tracing de geometría Nanite de calidad total (experimental en NvRTX 5.6).
NvRTX para Unreal Engine 5.6: rama RTX actualizada para facilitar el desarrollo con RTX en Unreal Engine 5.6.
NVIDIA Zorah: escena actualizada que demuestra ReSTIR DI en el RTX Dynamic Illumination SDK.
NVIDIA ACE: IA para personajes; Riva ASR en dispositivo para transcripción en tiempo real con streaming; NVIGI facilita la integración en aplicaciones en C++.
NVIGI 1.2: soporte Direct3D para modelos de lenguaje de inferencia entre GPUs como DLLs.
Nsight Graphics 2025.4: captura gráfica en producción con soporte para RTX Kit (RTX Mega Geometry, RTX Hair) y DirectStorage/ Vulkan Commands.
Discord + GeForce NOW: integración para descubrimiento de juegos dentro de Discord y streaming en la nube.

Casos de uso comunes

Crear experiencias de juego escalables con IA y renderizado neural para mayor fidelidad visual y rendimiento.
Crear NPC y agentes dinámicos con ACE capaces de conversar y reaccionar a los jugadores.
Realizar inferencia IA en el dispositivo con Riva ASR para interacciones de voz en tiempo real.
Aprovechar NvRTX Branch (Unreal Engine) para path tracing y compatibilidad con Nanite.
Ofrecer experiencias en la nube con DLSS 4 vía GeForce NOW, sin depender de hardware de alta gama.
Integrar IA en activos y escenas mediante RTX Kit y soporte Direct3D para uso multi-GPU.
Descubrimiento de juegos y streaming sin instalación mediante integración con Discord y GeForce NOW.

Instalación y configuración

Las órdenes exactas no se proporcionan en el artículo fuente. Consulte la documentación oficial de NVIDIA para RTX Kit, NvRTX y la integración NVIGI con Unreal Engine 5.6 para pasos detallados.

# Guía de configuración no detallada en la fuente. Siga la documentación oficial de NVIDIA:
# - Tutoriales de RTX Kit
# - Guías de la rama NvRTX para Unreal Engine 5.6
# - Documentación NVIGI para integración de inferencia

Quick start

Este artículo no aporta un ejemplo mínimo ejecutable. Se recomienda consultar la documentación oficial de NVIDIA para obtener una guía paso a paso con RTX Kit, NvRTX y ACE.

# Quick start no especificado en la fuente; refiérase a la documentación oficial para una guía práctica.

Ventajas y desventajas

Ventajas:
Mejora de la calidad visual y rendimiento mediante DLSS 4 y renderizado neural.
Integración profunda con Unreal Engine a través de NvRTX y plugins DLSS 4.
IA en dispositivo con Riva ASR, reduciendo la latencia en interacciones de voz.
Herramientas ricas para personajes IA (ACE) y agentes dinámicos.
Mejoras en la nube con GeForce NOW e integración con Discord para descubrimiento.
Desventajas:
Muchos recursos dependen de hardware RTX o ramas NvRTX específicas.
Detalles de licencias y costos no se especifican en el artículo.
Configuración e integración pueden ser complejas y requieren guías oficiales.

Alternativas (comparación breve)

Plugin DLSS 4 para Unreal Engine vs DLSS 4 independiente: el artículo señala un plugin DLSS 4 para Unreal Engine 5.2–5.6, subrayando beneficios de la integración nativa en Unreal.
RTX Kit vs flujo de trabajo shader/IA tradicional: RTX Kit ofrece un conjunto cohesivo para entrenar/implementar IA dentro de shaders, mientras que flujos tradicionales pueden requerir inferencia IA separada.
NvRTX branch vs Unreal Engine estándar: NvRTX 5.6 aporta mejoras específicas de RTX y muestras (ReSTIR/PT) no presentes en la rama estándar.
Riva ASR en dispositivo vs ASR externo: Riva ASR en dispositivo prioriza baja latencia; opciones ASR basadas en servidor no se describen.