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Pesquisadores de segurança demonstraram uma injeção de prompt chamada Shadow Leak que usou o Deep Research do ChatGPT para extrair dados de uma caixa de entrada do Gmail. OpenAI corrigiu a falha; o caso destaca riscos de IA com atuação autônoma.
OpenAI e Apollo Research avaliaram desalineação oculta em modelos de fronteira, observaram comportamentos de scheming e testaram um método de alinhamento deliberativo que reduziu ações encobertas em cerca de 30x, com limitações e trabalhos em andamento.
Autodesk Research, NVIDIA Warp e GH200 mostram CFD baseado em Python com XLB: ~8x de velocidade, até 50 bilhões de células e desempenho próximo a soluções OpenCL/C++.
Microsoft Research aborda interferência no espaço de ferramentas na era MCP e descreve considerações de design para compatibilidade de agentes em escala, com Magentic-UI como exemplo ilustrativo.
RenderFormer, from Microsoft Research, is the first model to show that a neural network can learn a complete graphics rendering pipeline. It’s designed to support full-featured 3D rendering using only machine learning—no traditional graphics computation required. The post RenderFormer: How neural ne
A Microsoft Research descreve o MOSAIC, um conceito de interconexão óptica baseado em microLEDs para superar limites de memória e rede no data center que restringem o desempenho de IA, com potencial para transformar designs de clusters de IA.
A Crescent library da Microsoft Research visa proteger a privacidade em ecossistemas de identidade digital, evitando o rastreamento entre usos e permitindo a divulgação seletiva de credenciais.
Nova abordagem de RL usa listas de verificação derivadas de instruções para orientar o alinhamento, superando modelos de recompensa fixa em vários benchmarks no Qwen2.5-7B-Instruct, apresentada na ICLR 2025.
A Apple ML Research apresenta SlowFast-LLaVA-1.5 (SF-LLaVA-1.5), uma família de LLMs de vídeo com eficiência de tokens para compreensão de vídeos de longa duração, usando o mecanismo SlowFast de dois fluxos e dados públicos para alcançar resultados de ponta entre 1B e 7B.
A Microsoft Research oferece notas adicionais sobre o estudo de IA e ocupações, concentrando-se em quais ocupações podem achar útil chatbots de IA generativa e em que medida.
Recapitulação de podcast da Microsoft Research sobre economia da saúde, pesquisa biomédica e educação médica, com foco em navegar a educação médica na era da IA generativa.
MindJourney can enable AI to navigate and interpret 3D environments from limited visual input, potentially improving performance in navigation, planning, and safety-critical tasks. The post MindJourney enables AI to explore simulated 3D worlds to improve spatial interpretation appeared first on Micr
Descubra como o Modelo de Contexto (MCP) permite que IA acesse ferramentas de pesquisa via linguagem natural, simplificando a descoberta entre arXiv, GitHub e Hugging Face.
OCAT ajusta um modelo CAT congelando a maior parte dos parâmetros e treinando um conjunto pequeno relacionado ao corpus, gerando ganhos expressivos em WMT23 para MT.
Modelo conjunto de ASR e detecção de acento de tom melhora o desempenho de representações de fala semi-supervisionadas, reduzindo o WER e fechando a lacuna de F1.
O UICoder investiga o uso de feedback automatizado de compiladores e ferramentas multimodais para orientar LLMs na geração de código de interface de usuário que compila e se alinha a designs visuais. O modelo é ajustado com um conjunto de dados sintéticos refinado, criado a partir de dados gerados p
A NVIDIA Research apresenta o ProRL v2, a evolução mais recente do Prolonged Reinforcement Learning para LLMs, com novas técnicas de estabilidade e exploração que permitem melhorias sustentadas por meio de milhares de passos de RL.
Dion é um novo método de otimização de modelos de IA que aumenta a escalabilidade e o desempenho ao ortonormalizar apenas um subconjunto de vetores singulares de alta classificação. Possibilita um treinamento mais eficiente de grandes modelos como o LLaMA-3 com menor sobrecarga. O otimizador Dion es
Benchmark realista para modelos de longo contexto e métodos para melhorar recuperação em contexto e raciocínio dentro de fluxos RAG.
Abordagem de quantização de vetores oferece aproximação eficiente ao cross-attention para biasing contextual, permitindo catálogos grandes com redução de ER de até 71% e ganhos de desempenho em computação e memória.
A NVIDIA Research apresenta World Foundation Models (WFMs) via a plataforma Cosmos para acelerar geração de dados sintéticos e curadoria de dados para IA física, incluindo robótica e veículos autônomos. Cosmos Predict, Cosmos Transfer e Cosmos Reason habilitam fluxos de pós-treinamento e dados mais
Postagem da OpenAI em 7 de agosto de 2025 explora como o GPT-5 é utilizado em pesquisa médica. Este guia detalhado resume o contexto, as novidades e as implicações potenciais para desenvolvedores e empresas.
Neste podcast da Microsoft Research, o ex-secretário de Saúde do estado de Washington, Dr. Umair Shah, e o CEO da Mayo Clinic, Dr. Gianrico Farrugia, discutem como a IA está moldando a saúde pública, a entrega de cuidados, a pesquisa e a experiência do paciente.
A Microsoft Research apresenta uma visão de agentes de IA que se adaptam sozinhos à evolução da descoberta científica, permitindo raciocínio mais profundo em domínios complexos.
A Microsoft Research apresenta o Projeto Ire, um sistema que classifica software sem contexto, replica a análise de malware em nível de ouro por meio de engenharia reversa e permite detecção de malware em grande escala de forma mais rápida e consistente.
A Telemetria Semântica ajuda LLMs a operar de forma eficiente, confiável e quase em tempo real. Este artigo descreve a engenharia por trás desse sistema, incluindo estratégias de agrupamento, otimização de tokens, orquestração e as trade-offs e lições aprendidas.
CollabLLM Avança a colaboração entre modelos de linguagem grandes (LLMs) e pessoas, permitindo perguntas oportunas e tom adaptável, visando IA mais centrada no usuário e confiável.
Anthology apresenta um método para guiar modelos de linguagem no sentido de personas virtuais representativas, consistentes e diversificadas, por meio de narrativas de vida ricas em detalhes. A abordagem permite uma emulação mais fiel de vozes humanas individuais.
O BAIR Lab celebra 18 graduados em PhD em IA em várias subáreas, com perfis, interesses de pesquisa e dados de contato para fomentar colaborações e recrutamento.