Prompting para precisão com Stability AI Image Services no Amazon Bedrock

TL;DR

• O Amazon Bedrock passa a oferecer Stability AI Image Services, com nove ferramentas para aprimorar a criação e a edição de imagens.
• O serviço estende os modelos Stable Diffusion e Stable Image, permitindo controle fino por meio de prompts bem estruturados.
• Enfatiza técnicas avançadas de prompting (prompt modular, prompts negativos e weighting), diretrizes de estilo e fluxos de trabalho imagem-para-imagem, tudo via APIs do Bedrock.
• As capacidades incluem in-painting, style transfer, recoloring, remoção de fundo, remoção de objetos e guias de estilo, com controle adicional via ControlNet, IP-Adapter e clip-based captioning.
• O artigo compartilha práticas recomendadas, exemplos e abordagens para maximizar a qualidade de saída em usos corporativos como fotografia de produto, conceitos visuais e campanhas de marketing. AWS ML Blog

Contexto e antecedentes

O blog de Machine Learning da AWS anuncia que Stability AI Image Services já estão disponíveis como APIs no Amazon Bedrock. Esses serviços ampliam as capacidades dos modelos de imagem da Stability AI, permitindo que empresas obtenham controle granular sobre a geração e a edição de imagens. O conteúdo compõe-se com a cobertura anterior sobre engenharia de prompts na AWS e amplia a discussão sobre como técnicas avançadas de prompting podem maximizar qualidade e precisão para aplicações empresariais. O objetivo é entregar visuais profissionais com consistência de marca para fotografia de produto, conceitos visuais e campanhas. AWS ML Blog

O que há de novo

• Acesso aos Stability AI Image Services como APIs no Bedrock, oferecendo nove ferramentas de imagem para moldar e editar visuais com maior precisão.
• Extensão dos modelos Stable Diffusion e Stable Image para suportar controle granular de prompts e resultados.
• Ênfase na clareza de prompts como direção criativa e na utilização de prompts fortes para controlar tom, textura, iluminação e composição.
• Disponibilidade de APIs para in-painting, style transfer, recoloring, remoção de fundo, remoção de objetos e orientação de estilo.
• Práticas de prompts estruturados: três formatos principais de formulação de prompts, prompting modular para isolar elementos e prompts negativos para eliminar elementos indesejados.
• Introdução da sintaxe de weighting de prompts para priorizar componentes específicos (por exemplo, enfatizar personagem sobre fundo). Exemplos de prompts com pesos ilustram como essa técnica guia o modelo.
• Técnicas de emparelhamento de estilo e prompts orientados por referências, incluindo o uso de tags de estilo e referências a estilos visuais reconhecidos.
• Fluxos de trabalho image-to-image que utilizam uma imagem de controle para guiar a saída, com fluxos como Structure, Sketch e Style, bem como ferramentas de controle como ControlNet, IP-Adapter e clipping-based captioning para maior controle quando combinados aos modelos. AWS ML Blog

Por que isso importa (impacto para desenvolvedores/empresas)

Para desenvolvedores e empresas, Stability AI Image Services no Bedrock fornecem controle preciso, reprodutível e escalável sobre visuais. Prompts bem estruturados ajudam a manter a consistência de marca em fotografias de produto, visuais conceituais e campanhas de marketing. A combinação de prompting modular, prompts negativos e weighting reduz ambiguidade, permitindo resultados mais previsíveis e ciclos de iteração mais rápidos. Fluxos de trabalho image-to-image, com o uso de referências visuais e diretrizes de estilo, capacitam equipes a traduzir visuais existentes em novos ativos com fidelidade. Quando acessível via APIs do Bedrock, essas capacidades apoiam pipelines de produção em larga escala mantendo a flexibilidade criativa necessária. AWS ML Blog

Detalhes técnicos ou Implementação

Estrutura de prompts e formatos

Para maximizar capacidades granulares, recomenda-se construir prompts bem estruturados que permitam controle fino. A prática enfatiza que a estrutura do prompt afeta os resultados e que prompts mais estruturados geralmente produzem saídas mais consistentes e controláveis. Três formatos principais de prompts oferecem diferentes níveis de controle e legibilidade, adequando-se a várias interfaces e objetivos. O artigo destaca a importância de escolher o formato certo para que o modelo entenda a intenção e atinja o resultado desejado. AWS ML Blog

Prompting modular

O prompting modular divide prompts em componentes distintos, cada um especificando o que desenhar e como deve aparecer. Benefícios incluem evitar instruções conflitantes, permitir saída precisa e simplificar depuração. Ao isolar elementos, é possível identificar rapidamente partes eficazes ou ineficazes dos prompts, levando a resultados mais refinados. Exemplos demonstram como a ordem de prompts pode influenciar o peso visual (por exemplo, colocando o estilo antes do assunto). AWS ML Blog

Prompts negativos e weighting de prompts

Prompts negativos guiam o modelo a evitar elementos indesejados, funcionando como uma lista de verificação de retoque para melhoria de qualidade profissional. Um prompt negativo bem estruturado pode aumentar o realismo fotográfico e reduzir distrações. O artigo fornece exemplos concretos, como: “No cartoon, no watermarks, no blurry edges” e ilustra a aplicação de pesos para enfatizar ou reduzir componentes. A sintaxe de weighting é (:) ou (()) e pode ser aplicada a termos positivos e negativos. Por exemplo, enfatizar um personagem com 1.8 e o fundo com 1.1 para dar prioridade à detail do personagem. Um prompt com pesos example mostra como isso guia a saída: editorial product photo of (a translucent gel moisturizer jar:1.4) placed on a (frosted glass pedestal:1.2), surrounded by (dewy pink flower petals:1.1), with soft (diffused lighting:1.3), shallow depth of field. AWS ML Blog

Estilo e prompting orientado por referência

Estruturas de prompts que combinam termos de estilo reconhecidos com o vocabulário de marca ajudam a orientar a estética de forma coerente. A prática descreve o uso de tags de estilo para ancorar prompts em categorias visuais amplamente reconhecidas (de fotografia editorial a temas de anime, cyberpunk, brutalismo, etc.). A combinação de termos, inclusive com pesos, possibilita expressões visuais únicas porém culturalmente relevantes para objetivos criativos ou comerciais. O uso de referências de artistas conhecidos (como Van Gogh) pode ser invocado para acentuar determinadas qualidades visuais. AWS ML Blog

Fluxos de trabalho image-to-image e ferramentas de controle

Os Stability AI Image Services suportam fluxos image-to-image que usam uma imagem de controle para guiar a saída (Structure, Sketch e Style). Além disso, ferramentas de controle como ControlNet, IP-Adapter e clipping-based captioning ampliam o nível de controle quando combinadas aos modelos Stability AI. Essas capacidades ampliam casos de uso empresariais, de retificação de fotografia de produto a adaptação de ativos para campanhas. AWS ML Blog

Como começar com a API

Para começar com Stability AI Image Services no Amazon Bedrock, siga as instruções em Getting started with the API para concluir os pré-requisitos. O artigo detalha boas práticas de prompts e demonstra como a estrutura do prompt, prompting modular, prompts negativos e pesos contribuem para resultados consistentes. AWS ML Blog

Principais conclusões

• Stability AI Image Services está disponíveis no Amazon Bedrock como APIs, oferecendo nove ferramentas para criação e edição de imagens.
• Empresas ganham controle preciso e repetível de visuais, favorecendo consistência de marca em campanhas.
• Técnicas como prompting modular, prompts negativos e weighting permitem influência detalhada sobre saídas.
• Descrições por estilo, uso de imagens de referência e fluxos image-to-image habilitam capacidades avançadas para fotografia de produto e marketing.
• Ferramentas de controle como ControlNet, IP-Adapter e clipping-based captioning ampliam o modo como as saídas são guiadas em pipelines de produção. AWS ML Blog

Referências

• https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/prompting-for-precision-with-stability-ai-image-services-in-amazon-bedrock/