OpenAI apresenta GPT-5-Codex: assistente de codificação mais rápido, confiável e com revisões de código avançadas

TL;DR

• GPT‑5‑Codex é uma versão do GPT‑5 otimizada para codificação guiada por agentes no Codex, desenhada para sessões rápidas e tarefas longas e complexas.
• Inclui capacidades avançadas de revisão de código que podem identificar bugs críticos antes do lançamento.
• O Codex agora funciona em todos os lugares onde você desenvolve: terminal, IDE, web, GitHub e o app iOS do ChatGPT, com suporte a tarefas na nuvem e locais via Codex CLI e a extensão IDE.
• Melhorias de desempenho e fluxo de trabalho incluem inicialização mais rápida com cache, configuração automática de ambiente, compartilhamento de imagens no CLI e melhoria do uso de ferramentas para integrações externas.
• A segurança é prioridade: o Codex é executado em um ambiente isolado por padrão, com controles configuráveis de privacidade e rede em ambientes na nuvem e locais.

Contexto e antecedentes

O Codex evoluiu para se tornar um colega de codificação mais eficaz em diversos ambientes. Entre os passos, foram lançados o Codex CLI em abril e o Codex web em maio, seguidos pela unificação do Codex em uma experiência de produto única conectada à minha conta do ChatGPT há cerca de duas semanas. Essa unificação permite mover o trabalho entre nuvem e ambiente local sem perder o contexto, expandindo o Codex para terminal, IDE, web, GitHub e até o app iOS do ChatGPT. O Codex está incluído nos planos ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu e Enterprise. OpenAI

O que há de novo

A OpenAI apresenta o GPT‑5‑Codex, uma versão do GPT‑5 ainda mais otimizada para engenharia de software orientada por agente no Codex. Ela foi treinada em tarefas complexas do mundo real de engenharia de software, como construir projetos completos do zero, adicionar recursos e testes, depurar, realizar refatorações em grande escala e conduzir revisões de código. É mais ajustável e obedece melhor às instruções do AGENTS.md, produzindo código de maior qualidade com menos necessidade de instruções longas sobre estilo ou limpeza de código.

• Pode alimentar tarefas na nuvem e revisão de código por padrão, e pode ser usada para tarefas locais via Codex CLI e a extensão IDE.
• Suporta trabalho independente de longo prazo (em testes, foi capaz de trabalhar por mais de 7 horas em tarefas grandes) e permanece ágil em solicitações rápidas ou durante conversas interativas.
• GPT‑5‑Codex foi avaliado para revisões de código, navegando por bases, raciocinando sobre dependências e executando código e testes para validar o comportamento.
• Em testes, mostrou melhoria na qualidade das observações de revisão e reduziu a probabilidade de comentários incorretos ou sem importância.
• Suporta entrada visual na nuvem (imagens ou capturas de tela) e pode exibir o progresso com capturas de tela do seu trabalho.
• O modelo foi criado para Codex CLI, extensão IDE do Codex, ambiente na nuvem do Codex e GitHub, e também suporta uso versátil de ferramentas. Ao contrário do GPT‑5, ele é recomendado especificamente para tarefas de codificação orientadas por agente em Codex ou ambientes semelhantes a Codex.

• SWE-bench Verificado: o modelo agora relata em 500 tarefas SWE-bench e inclui tarefas de refatoração em Python, Go e OCaml. Um PR de exemplo no Gitea ilustra mudanças em grande escala.
• O modelo adapta o tempo de raciocínio conforme a complexidade da tarefa, equilibrando o pareamento interativo com a execução independente de longo prazo. Em testes, conseguiu gerenciar refatorações grandes mantendo o progresso por várias horas. OpenAI

Por que isso importa (impacto para desenvolvedores/empresas)

• Um colega de equipe mais rápido e confiável reduz o tempo de entrega tanto para perguntas rápidas quanto para tarefas de engenharia de longo prazo.
• Revisões de código avançadas ajudam a identificar falhas críticas mais cedo, diminuindo a carga de revisões e aumentando a confiança antes do lançamento.
• A experiência unificada do Codex, conectada à conta do ChatGPT, permite manter o contexto ao mover o trabalho entre nuvem e local.
• O suporte a múltiplos ambientes significa que os desenvolvedores podem trabalhar no terminal, em IDEs, na web, no GitHub e no aplicativo móvel, alinhando-se aos fluxos de trabalho modernos.
• Controles de segurança, contenção e acesso configurável ajudam a proteger código e dados, mantendo a automação produtiva em ambientes confiáveis. OpenAI

Detalhes técnicos ou Implementação

• O Codex CLI foi reconstruído em torno de fluxos de codificação orientados por agentes, tornando o agente mais capaz e confiável. Agora é possível anexar e compartilhar imagens (capturas de tela, wireframes, diagramas) no CLI para construir contexto compartilhado e esclarecer decisões de design. Uma lista de tarefas acompanha o progresso de tarefascomplexas, e buscas na web e MCP permitem conectar-se a sistemas externos, com uso de ferramentas mais preciso no geral. A interface de terminal apresenta chamadas de ferramenta e diferenças de código com mais clareza, e os modos de aprovação foram simplificados para leitura, auto e acesso total. As sessões podem ter o estado de conversa compactado para facilitar sessões longas. OpenAI
• Na IDE, a extensão do Codex traz o agente para o VS Code, Cursor e outras variantes, permitindo visualizar mudanças locais, editar código com o Codex e mover o trabalho entre nuvem e ambiente local sem deixar o editor. Você pode criar tarefas na nuvem, acompanhar o andamento e revisar tarefas concluídas diretamente na IDE, além de abrir tarefas na nuvem para manter o contexto. Guias de iniciação explicam como extrair o máximo da extensão IDE. OpenAI
• No cloud, o Codex pode olhar imagens fornecidas, visualizar o progresso e anexar capturas de tela aos trabalhos e PRs. Melhorias de infraestrutura incluem caching de containers, reduzindo pela metade o tempo mediano de conclusão de novas tarefas e follow-ups em 90%. O Codex pode configurar seu próprio ambiente ao detectar scripts de configuração comuns e executá-los, e pode buscar dependências em tempo de execução com acesso à internet configurado. Configurações de segurança podem ser ajustadas para diferentes níveis de risco, e o acesso à rede na nuvem pode ser limitado a domínios confiáveis. No CLI e na extensão IDE, desenvolvedores podem aprovar comandos com acesso total ou permitir pesquisa na web e conexões MCP, expandindo capacidades com riscos correspondentes. OpenAI
• Revisão automática de código: o Codex analisa PRs à medida que avançam do rascunho para prontos, posta análises no PR e pode implementar edições solicitadas. Em OpenAI, o Codex é usado na maioria das revisões de PR e tem sido chave para trabalhar com mais velocidade e confiança. O Codex foca na proteção de código e dados contra exfiltrações, operando em ambiente sandbox e solicitando permissão para ações potencialmente perigosas. OpenAI

Takeaways-chave

• GPT‑5‑Codex é adequado para codificação orientada por agente em Codex, oferecendo respostas rápidas e suporte robusto a tarefas longas.
• Fortalece revisões de código, navegação e testes para melhorar a qualidade do software e reduzir o esforço da equipe de revisão.
• Codex oferece uma experiência unificada e cross‑ambiente conectada por uma conta do ChatGPT, facilitando o movimento entre nuvem e local.
• Controles de segurança, isolamento e rede configurável ajudam a proteger código e dados, mantendo a automação viável.
• As integrações com Codex CLI e extensão IDE aproximam o agente da sua rotina de desenvolvimento, com recursos como compartilhamento de imagens e rastreamento de tarefas.

FAQ

• Q: O que é o GPT‑5‑Codex e como ele se diferencia do GPT‑5? A: É uma versão do GPT‑5 otimizada para engenharia de software orientada por agente no Codex, treinada em tarefas reais de codificação e com foco em sessões interativas e tarefas independentes de longo prazo. OpenAI
• Q: Onde o Codex pode ser usado com essa atualização? A: Por padrão, em tarefas na nuvem e revisão de código, com suporte a tarefas locais via Codex CLI e a extensão IDE, e em terminal, IDE, web, GitHub e app móvel do ChatGPT. OpenAI
• Q: Como funciona a revisão de código com o GPT‑5‑Codex? A: Ele navega pelo código, analisa dependências, executa código e testes para validar comportamento, publica análises no PR e pode aplicar edições quando solicitado. OpenAI
• Q: E quanto à segurança e ao sandbox? A: O Codex é executado em ambiente sandboxed por padrão, com acesso à rede desativado; pode solicitar permissão para ações perigosas e tem configurações ajustáveis. OpenAI
• Q: Quais melhorias de desempenho são destacadas? A: O cache de containers reduziu pela metade o tempo mediano de conclusão de novas tarefas e follow-ups em cerca de 90%, com adaptabilidade do tempo de raciocínio conforme a complexidade da tarefa. OpenAI

Referências

• OpenAI: Introducing upgrades to Codex — https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex