Como as pessoas utilizam o ChatGPT: adoção ampla, tarefas cotidianas e valor econômico

TL;DR

• A OpenAI, em parceria com Harvard, analisou 1,5 milhão de conversas do ChatGPT como parte do maior estudo de uso de consumo já realizado.
• A adoção está se expandindo globalmente, com redução das lacunas de gênero; o crescimento é especialmente rápido em países de renda baixa e média.
• Cerca de 75% das conversas concentram-se em tarefas cotidianas (informação, orientação e escrita), sendo a escrita a tarefa de trabalho mais comum; codificação e autoexpressão são mais nichos.
• Aproximadamente 30% do uso é relacionado ao trabalho e 70% não relacionado ao trabalho, com valor surgindo de apoio à decisão e melhoria de produtividade.
• O estudo trata o acesso à IA como um direito básico e destaca valor econômico que vai além de métricas tradicionais de PIB; métodos de privacidade foram usados para categorizar padrões de uso.

Contexto e antecedentes

Este relatório resume o maior estudo já realizado sobre uso de consumo do ChatGPT, oferecendo uma visão inédita de como essa tecnologia amplamente democratizada cria valor econômico tanto para o benefício pessoal quanto para a produtividade no trabalho. As descobertas vêm de um working paper do NBER elaborado pela equipe de Pesquisa Econômica da OpenAI, em colaboração com o economista da Harvard, David Deming. A pesquisa baseia-se em uma análise de larga escala e preservação de privacidade de 1,5 milhão de conversas, refletindo como o uso do consumidor evoluiu desde o lançamento do ChatGPT, aproximadamente há três anos. A OpenAI observa que, dado o tamanho da amostra e a escala da plataforma — cerca de 700 milhões de usuários ativos semanais — este é um dos estudos mais abrangentes já divulgados sobre o uso real de IA pelos consumidores. Os pesquisadores destacam que o estudo foca em planos de consumidor e padrões de uso, não na leitura de mensagens dos usuários. Ferramentas automatizadas foram usadas para categorizar padrões de uso sem a necessidade de revisão humana do conteúdo das mensagens, preservando a privacidade do usuário enquanto possibilita uma análise robusta de padrões. O comunicado enfatiza ainda que o acesso à IA deve ser visto como um direito básico, sinalizando uma mudança global para decisões e produtividade impulsionadas por IA. O artigo destaca como o uso evoluiu, quem está adotando e como a IA cria valor nas esferas profissional e cotidiana. Para leitores que buscam metodologia completa, checks de robustez e resultados, a OpenAI aponta para a publicação do working paper e documentação associada. Fonte OpenAI

O que há de novo

• Em meados de 2025, as lacunas de gênero na adoção de ChatGPT encolheram significativamente, com padrões de nomes quase alinhados ao conjunto geral da população adulta. Em janeiro de 2024, 37% dos usuários com nomes possivelmente femininos tinham associação com nomes femininos; até julho de 2025, essa taxa subiu para 52%.
• A difusão global acelerou, com crescimento especialmente rápido em países de baixa e média renda. Em maio de 2025, as taxas de adoção nos países de renda mais baixa ficaram mais de 4x acima das do grupo de renda mais alta.
• A composição de uso continua centrada em tarefas cotidianas. Cerca de três quartos das conversas envolvem orientação prática, busca de informações e escrita. A escrita domina como a tarefa de trabalho mais comum; codificação e autoexpressão permanecem relativamente nichos.
• As conversas podem ser enquadradas como Perguntar (Asking), Fazer (Doing) e Expressar (Expressing). Cerca de 49% das mensagens são Perguntas, 40% são Fazer (incluindo cerca de um terço utilizado para trabalho) e 11% Expressar (reflexão pessoal, exploração e brincadeira).
• O impacto econômico aparece tanto no trabalho quanto na vida pessoal. Aproximadamente 30% do uso é relacionado ao trabalho, enquanto 70% não está relacionado ao trabalho; ambos os segmentos continuam a crescer à medida que o modelo evolui e surgem novos casos de uso. Em alguns casos, o valor está relacionado ao suporte à decisão, ajudando a melhorar o julgamento e a produtividade em trabalhos que exigem conhecimento.

Por que isso importa (impacto para desenvolvedores/empresas)

Os resultados destacam que ferramentas de IA como o ChatGPT não são apenas assistentes pessoais, mas aceleradores de produção capazes de influenciar a tomada de decisão e a produtividade em uma ampla gama de tarefas. Para desenvolvedores, isso reforça a importância de criar interações de IA que apoiem o trabalho intelectual, a coleta de informações e a redação. Para empresas, o estudo sugere que a IA pode complementar a experiência humana, melhorar a eficiência em funções que exigem conhecimento e gerar valor para o consumidor além de métricas tradicionais de produtividade. Além disso, a abordagem de preservação de privacidade utilizada no estudo demonstra que é possível extrair insights sobre o comportamento do usuário sem expor conteúdos de mensagens. Esse equilíbrio entre obtenção de insights e privacidade do usuário pode orientar como as organizações medem o impacto de implementações de IA em cenários reais. OpenAI source

Detalhes técnicos ou Implementação (o que saber sobre a abordagem)

• O estudo apresenta uma análise de uso de consumidor com preservação de privacidade, utilizando ferramentas automatizadas para categorizar padrões de uso sem revisar as mensagens.
• A análise abrange 1,5 milhão de conversas para mapear padrões de uso, em um período de cerca de três anos desde o lançamento do ChatGPT.
• Os pesquisadores destacam que o trabalho se baseia em planos de consumidor e no comportamento observado, não na divulgação de conteúdo privado. A OpenAI afirma que este é o estudo de uso real de IA para consumidores mais abrangente já divulgado, dada a combinação de tamanho da amostra e da escala da plataforma (aproximadamente 700 milhões de usuários ativos semanalmente).
• Metodologicamente, o uso é decomposto em três categorias amplas: Perguntar (busca de informações e aconselhamento), Fazer (gerar saídas ou realizar trabalhos práticos) e Expressar (reflexão pessoal, exploração e brincadeira).
• A análise captura dinâmicas de adoção globais, a redução de disparidades demográficas e o surgimento de valor econômico tanto no trabalho quanto na vida cotidiana, incluindo valor que pode não ser capturado por métricas tradicionais de PIB.

Principais aprendizados

• Adoção está queimada por gênero e renda está diminuindo; por volta de 2025, a adoção em regiões de renda mais baixa mostra crescimento rápido frente a regiões de renda mais alta.
• A maior parte das conversas trata de tarefas cotidianas, como buscar informações, obter orientação e escrever; a escrita é a tarefa de trabalho mais comum, enquanto codificação e autoexpressão são menos frequentes.
• A divisão de atividades é aproximadamente 49% Perguntar, 40% Fazer e 11% Expressar, sugerindo que os usuários veem o ChatGPT tanto como ferramenta de aconselhamento quanto como auxiliar de produtividade.
• Cerca de 30% do uso é relacionado ao trabalho, com 70% não relacionado ao trabalho; ambos os componentes devem crescer à medida que novos casos de uso emergem.
• O valor econômico vem do suporte à decisão e da melhoria de produtividade em trabalhos que exigem conhecimento. O uso do ChatGPT está se tornando cada vez mais central na vida profissional e pessoal.

Referências

• OpenAI: How people are using ChatGPT. https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt