O que está acontecendo de verdade com as contratações do Meta Meta Superintelligence Labs

TL;DR

• A Meta criou a Meta Superintelligence Labs após adquirir participação na Scale AI e contratar profissionais de alto nível de OpenAI, DeepMind e outros. The Verge
• No TBD Lab, até o momento apenas Ethan Knight deixou a equipe; Avi Verma e Rishabh Agarwal, segundo relatos, não chegaram a iniciar funções lá. Outras saídas ocorreram na organização mais ampla de Superintelligence, incluindo Rohan Varma e Chaya Nayak. The Verge
• A Meta implementou uma pausa temporária na contratação em todas as MS Labs, com exceções para vagas consideradas críticas para o negócio, enquanto planeja o quadro de 2026. The Verge
• A divisão será reorganizada em três áreas: pesquisa, produto e infraestrutura, com quatro equipes, incluindo o TBD Lab, além da evolução do FAIR como motor de inovação. O trabalho no Behemoth parece ter sido despriorizado. The Verge
• Essas mudanças ocorrem após a expansão da Meta por meio da Scale AI e da ambição de acompanhar os principais laboratórios de IA, com liderança reforçando o investimento contínuo na Meta Superintelligence. The Verge

Contexto e antecedentes

Em junho, a Meta acelerou fortemente sua aposta em IA ao criar uma nova Meta AI Lab, após movimentos envolvendo a Scale AI. A participação da Scale AI na Meta e a entrada de Alexandr Wang, CEO da Scale AI, na liderança do novo laboratório foram partes centrais dessa fase. A Meta contratou profissionais de OpenAI, DeepMind, Anthropic e outras empresas de IA, como parte desse impulso. Esse período marcou uma expansão rápida de talentos e atividades dentro do que passaria a ser conhecido como Meta Superintelligence Labs (MSL). The Verge A contratação variada chamou a atenção pela amplitude de origens, incluindo ex-funcionários da OpenAI, enquanto a Meta buscava competir com outros líderes de IA em direção a sistemas mais capazes. Contudo, relatos internos e discussões da indústria sugeriam que dinheiro sozinho não garantia retenção nem alinhamento com prioridades da Meta. The Verge Uma mudança interna importante foi a decisão de rebranding e reorganização dos esforços de IA da Meta sob o guarda-chuva da Meta Superintelligence Labs, uma divisão descrita como contendo milhares de pessoas. Dentro dessa estrutura, o TBD Lab foi destacado como uma equipe central focada em treinar e escalar grandes modelos para alcançar superinteligência, incluindo exploração de direções como um omni modelo. The Verge

O que há de novo

Memorandos internos recentes sobre a MSL revelam uma pausa temporária na contratação em todas as MS Labs, com exceções para funções críticas do negócio, enquanto a Meta planeja o quadro de 2026. A justificativa apresentada enfatiza planejamento cuidadoso durante um período de crescimento organizacional significativo em 2025. A liderança, incluindo Alexandr Wang, está revisando cargos semanalmente, caso a caso. The Verge Um memorando separado descreveu uma mudança estrutural: a MSL terá três áreas centrais — pesquisa, produto e infraestrutura — cobertas por quatro equipes. O TBD Lab permanece como peça central, descrito como uma equipe pequena dedicada a treinar e escalar grandes modelos com foco em pré-treinamento, raciocínio, pós-treinamento e explorações como um omni modelo. O FAIR será reposicionado como motor de inovação para a MSL, com planos de integrar e ampliar muitas ideias de pesquisa nos grandes ciclos de modelos conduzidos pelo TBD Lab. A equipe de Produtos & Pesquisa Aplicada visa aproximar pesquisa de produto, incorporando trabalhos de Assistente, Voz, Mídia, Confiança, Embodimento e pilares do Developer em AI Tech. A equipe MSL Infra construirá e acelerará infraestrutura de pesquisa e produção, incluindo clusters de GPU avançados, ferramentas de dados e ambientes de desenvolvimento. Por fim, AGI Foundations foi dissolvida, com seus funcionários realocados para as áreas mencionadas. The Verge Também houve debates sobre o escopo de contratações e remunerações; relatos indicaram até 10 funcionários da OpenAI terem entrado na Meta, com pacotes e ações que, segundo algumas fontes, poderiam chegar a centenas de milhões de dólares em quatro anos; a Meta contestou esse valor exato. The Verge

Por que isso importa (impacto para desenvolvedores/empresas)

A reorganização da Meta sinaliza ambição aliada a cautela em um campo de alto risco. Para desenvolvedores e empresas, a medida aponta para uma Meta que busca consolidar e acelerar pesquisa e produto sob um modelo de governança e recursos mais definido. À medida que líderes destacam planejamento estratégico para 2026 e a integração de ideias de pesquisa em produção, parceiros podem observar mudanças no acesso a capacidades de IA, ritmo de iteração de modelos e prazos de implantação de inovações. The Verge Do ponto de vista técnico, a estrutura de quatro equipes, sob três áreas, busca alinhar exploração científica com desenvolvimento de produto, com suporte de infra-estrutura otimizada. Essa configuração pode influenciar quão rapidamente novas funcionalidades de IA passam de pesquisa para produtos disponíveis, bem como como considerações de segurança e governança são inseridas no escalonamento e na implantação de modelos. The Verge

Detalhes técnicos ou Implementação

A reorganização descrita para as Meta Superintelligence Labs envolve quatro equipes atuando sob três áreas centrais: pesquisa, produto e infraestrutura. As equipes incluem:

• TBD Lab: uma equipe pequena com foco em treinar e escalar grandes modelos para alcançar a superinteligência, abrangendo pré-treinamento, raciocínio, pós-treinamento e exploração de direções como omni modelo. The Verge
• FAIR: reposicionado como motor de inovação para a MSL, com planos de integrar e ampliar ideias de pesquisa nos grandes ciclos de modelos conduzidos pelo TBD Lab. The Verge
• Products & Applied Research: busca aproximar pesquisa focada em produto do desenvolvimento de produto, incorporando equipes que trabalhavam em Assistente, Voz, Mídia, Confiança, Embodiment e pilares para Desenvolvedores em AI Tech. The Verge
• MSL Infra: construir e acelerar infraestrutura de pesquisa e produção, incluindo clusters de GPU avançados, infraestrutura de dados, ambientes de desenvolvimento e ferramentas para apoiar pesquisa e desenvolvimento de produtos. The Verge Além disso, AGI Foundations foi dissolvida, com seus funcionários realocados para as áreas principais listadas acima. Wang sinalizou continuidade do investimento na Meta Superintelligence por meio de revisões semanais de contratações consideradas críticas. The Verge

Principais conclusões

• A Meta ampliou rapidamente seus esforços de IA via Scale AI e contratações de laboratórios líderes. The Verge
• As saídas no TBD Lab são limitadas até o momento, com alguns nomes não necessariamente começando nessa função. The Verge
• Há uma pausa de contratações em toda a MSL para planejar o quadro de 2026, com avaliação caso a caso de cargos considerados críticos. The Verge
• A reestruturação prioriza três áreas, quatro equipes, com FAIR como motor de inovação e AGI Foundations dissolvida. The Verge
• Observações sobre compensação e contratações destacam a dinâmica do mercado; a Meta contesta alguns números, porém reconhece a competição por talentos de ponta. The Verge

Referências

• https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/767746-meta-ai-superintelligence-lab-departures-scale-zuckerberg-memo