Nós de código inline agora suportados no Amazon Bedrock Flows em prévia pública

TL;DR

Nós de código inline permitem escrever scripts em Python diretamente dentro do Amazon Bedrock Flows, eliminando a necessidade de funções Lambda separadas para lógica simples.
A pré-visualização pública está disponível nas regiões US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon) e Europe (Frankfurt).
O recurso inclui editor de código Python com modelos e suporta fluxos que incluem etapas de pré-processamento e pós-processamento.
Traços podem ser habilitados para o Amazon CloudWatch via API (invoke flow com enableTrace = true), fornecendo insights detalhados de execução.
Essa capacidade visa democratizar o desenvolvimento de IA generativa e reduzir a sobrecarga de manutenção, acelerando a adoção empresarial de Bedrock Flows. A AWS observa em seu post de blog que os nós de código inline permitem escrever scripts Python diretamente dentro do Bedrock Flows, simplificando tarefas de pré-processamento e pós-processamento e reduzindo a necessidade de funções Lambda separadas. Veja o post vinculado para detalhes completos: Inline code nodes now supported in Amazon Bedrock Flows in public preview.

Contexto e antecedentes

O Amazon Bedrock Flows é uma capacidade para criar e implantar fluxos de trabalho que constroem aplicações de IA generativa inteiramente dentro do ambiente Amazon Bedrock. A pré-visualização pública do nó de código inline introduz um novo tipo de nó que permite escrever código Python diretamente no fluxo, atendendo à necessidade de realizar simples pré-processamento e pós-processamento sem conectar funções Lambda adicionais. Essa melhoria está alinhada com as necessidades das empresas de simplificar o desenvolvimento de fluxos de IA, reduzir a gestão de infraestrutura e diminuir as barreiras de adoção de soluções de IA generativa. O post destaca que os nós de código inline agilizam tarefas como normalização de dados e formatação de respostas, tornando mais fácil iterar em aplicações de IA mantendo governança e segurança dentro do Bedrock Flows. O artigo também observa que o Bedrock Flows está agora amplamente disponível com maior segurança e rastreabilidade, reforçando a maturação da plataforma. No exemplo do Thomson Reuters apresentado no texto, demonstra-se um caso prático em que contornar código inline facilita o processamento simples de entradas e a formatação de respostas.

O que há de novo

Esta versão traz suporte a código inline no Bedrock Flows, permitindo que scripts Python sejam executados dentro de um fluxo sem a necessidade de funções Lambda para lógica simples. O nó inline de código aparece como uma nova opção no Editor de Nós, na aba Nodes, e fornece um editor Python com modelos de código para facilitar o início. No exemplo descrito no post, são usados dois nós de código inline no fluxo para tratar pré-processamento e pós-processamento. Notas técnicas importantes:

A entrada para um nó de código inline é tratada como entrada de usuário não confiável; os desenvolvedores devem implementar validação e tratamento seguro no código Python.
O sistema oferece traços de execução, fornecendo insights sobre cada etapa de processamento e ajudando a identificar problemas. Você pode habilitar traços via API e enviá-los para o Amazon CloudWatch.
Em InvokeFlow, defina enableTrace como true na requisição para gerar o flowTraceEvent que acompanha o flowOutputEvent na resposta.
O artigo demonstra como criar um fluxo simples com um nó de código inline e como executá-lo programaticamente via as APIs do Bedrock.
Áreas onde os nós de código inline estão disponíveis em prévia pública incluem US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon) e Europe (Frankfurt).

Nota de implementação e fluxo de exemplo

O post descreve como construir um fluxo com um nó de código inline em vez de uma função Lambda para lógica personalizada em uma aplicação de IA generativa. Ele destaca que o nó de código inline está acessível na interface do Bedrock Flows, com editor Python e modelos de código prontos para uso. O exemplo da Thomson Reuters ilustra um caso prático em que os nós inline executam validação de entrada e formatação de respostas. Para começar, abra o console Amazon Bedrock ou as APIs do Bedrock e comece a criar fluxos com Bedrock Flows hoje. O artigo aponta recursos adicionais para configurar fluxos com maior segurança e rastreabilidade.

Por que isso importa (impacto para desenvolvedores/empresas)

Permitir a execução de código inline dentro do Bedrock Flows reduz a necessidade de criar e manter funções Lambda para tarefas simples de pré-processamento e pós-processamento. Isso reduz a barreira de entrada para organizações que estão adotando IA generativa, simplificando o design e a implantação de fluxos, além de reduzir a sobrecarga de gerenciar infraestrutura adicional. Ao habilitar validação de dados, transformação e formatação no próprio fluxo, os nós de código inline ajudam equipes a iterar mais rapidamente em aplicações de IA, mantendo tudo dentro do Bedrock. À medida que o Bedrock Flows amplia suas capacidades, os desenvolvedores podem se concentrar mais na construção de fluxos de IA sofisticados e menos na montagem de serviços diferentes. A disponibilidade pública em várias regiões amplia o acesso para iniciativas de IA globais, alinhando-se às necessidades dos clientes por uma experiência de desenvolvimento simplificada e observabilidade robusta. O objetivo maior citado pela AWS é democratizar o desenvolvimento de IA generativa e acelerar a adoção empresarial, oferecendo uma experiência de desenvolvimento mais direta e rastreável.

Detalhes técnicos ou Implementação (como usar)

Abra o console do Amazon Bedrock ou as APIs do Bedrock e crie um fluxo.
No editor de fluxos, adicione um nó Inline Code (novo tipo de nó disponível na aba Nodes).
Use o editor de código Python e os templates para escrever a lógica inline de pré-processamento ou pós-processamento.
Considere toda entrada no nó de código inline como não confiável e implemente validação segura no código Python.
Para observabilidade, habilite traços chamando a API com enableTrace igual a true. Veja flowTraceEvent juntamente com flowOutputEvent; envie traços para o CloudWatch, se desejar.
Você pode criar fluxos com múltiplos nós de código inline (o exemplo usa dois nós para pré e pós-processamento).
Disponibilidade: os nós de código inline estão em prévia pública nas regiões US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon) e Europe (Frankfurt).

Disponibilidade e regiões

Região	Disponibilidade
US East (N. Virginia, Ohio)	Prévia pública
US West (Oregon)	Prévia pública
Europe (Frankfurt)	Prévia pública

Principais conclusões

Nós de código inline permitem executar Python diretamente no Bedrock Flows, reduzindo a necessidade de Lambda para lógica simples.
A pré-visualização traz edição Python, modelos e fluxos com múltiplos nós dentro do Bedrock Flows.
Traços e integração com CloudWatch oferecem observabilidade para execução de fluxos e depuração.
A funcionalidade facilita a adoção empresarial e acelera ciclos de iteração para aplicações de IA.
As regiões em prévia pública incluem US East, US West e Europe, com configuração via Console do Bedrock ou APIs do Bedrock.

FAQ

O que são nós de código inline?

Nós de código inline são um recurso do Bedrock Flows que permite escrever scripts Python dentro de um fluxo para realizar pré-processamento simples e pós-processamento sem funções Lambda adicionais.
Ainda preciso de Lambda para lógica simples?

Nós de código inline oferecem uma alternativa no fluxo para lógica direta, reduzindo a necessidade de criar funções Lambda para tarefas básicas.
Como habilito o rastreamento de fluxos?

Defina enableTrace como true na chamada InvokeFlow para gerar flowTraceEvent. Os traços podem ser enviados ao CloudWatch para observabilidade em tempo real.
Em quais regiões isso está disponível?

Em pré-visualização pública nas regiões US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon) e Europe (Frankfurt).
Onde posso aprender mais ou enviar feedback?

Consulte o post do blog da AWS sobre o recurso e utilize canais como re:Post da AWS e fóruns da comunidade para feedback.