GPT-5 não atingiu as expectativas de hype, mas trouxe ganhos em custo, velocidade e código

TL;DR

O GPT-5 foi lançado após meses de grande expectativa, mas muitos usuários e especialistas consideraram a estreia abaixo do prometido pela divulgação.
O modelo trouxe melhorias práticas: menor custo, respostas mais rápidas, menos alucinações, um novo sistema de roteamento (switch) e avanços notáveis em tarefas de programação.
Usuários criticaram o tom de escrita do GPT-5 como mais austero e menos eloquente; publicações em redes sociais também apontaram erros factuais e rotulagem incorreta em mapas.
O OpenAI enfatizou utilidade e acessibilidade em vez de saltos sensoriais; diante de reclamações, um modelo anterior (GPT-4o) foi restaurado temporariamente.

Contexto e histórico

A expectativa pelo GPT-5 vinha se acumulando desde o lançamento do GPT-4 em 2023. O CEO da OpenAI, Sam Altman, alimentou as expectativas dizendo que GPT-5 era “something that I just don’t wanna ever have to go back from” (algo para o qual ele não queria voltar a partir), comparando-o a um marco de produto. Antes do anúncio, ele compartilhou imagens que aumentaram ainda mais a antecipação. Usuários em Reddit e X pressionaram por detalhes durante meses; em uma AMA no Reddit, Altman citou limitações de compute e o aumento da complexidade dos modelos como razões para a cadência de lançamento. Quando o GPT-5 apareceu no ChatGPT, a recepção pública foi mista: muitos esperavam um salto dramático, mas encontraram principalmente melhorias incrementais, com ganhos mais claros em custo, velocidade, programação e redução de alucinações.

O que há de novo

Principais mudanças e recursos relatados sobre o GPT-5:

Redução no custo por consulta e tempos de resposta mais rápidos em comparação com modelos anteriores.
Menos alucinações e melhor calibração: o modelo diz “não sei” com mais frequência quando apropriado, separa fatos de suposições e pode fornecer citações quando solicitado.
Um sistema automático de “switch” que encaminha a consulta do usuário, nos bastidores, para o modelo mais apropriado, evitando que o usuário escolha manualmente.
Ganhos notáveis em programação: uma versão do GPT-5 liderou uma leaderboard popular de modelos de IA na categoria de código, com o Claude da Anthropic em segundo lugar.
Demonstrações promocionais que incluíram jogos simples gerados por IA (mini-jogo de bola rolante e corrida de velocidade de digitação), uma ferramenta de pixel art, um simulador de bateria e um visualizador lofi. A OpenAI também descreveu o GPT-5 como seu “melhor sistema de IA até agora” e um “avanço significativo em inteligência” em várias áreas.

Por que importa (impacto para desenvolvedores e empresas)

Custo e velocidade: custos operacionais menores e menor latência afetam diretamente o retorno sobre investimento em implantações empresariais e em escala. Empresas que pagam por consulta ou que necessitam de baixa latência podem se beneficiar.
Produtividade em programação: o desempenho em código é facilmente monetizável. Ferramentas de desenvolvimento, plataformas e equipes de engenharia podem ver ganhos de produtividade.
Redução de alucinações e melhor calibração: maior transparência sobre incerteza e capacidade de fundamentar respostas com citações reduzem riscos em casos sensíveis (saúde, legal), embora a adoção real dependa de avaliações rigorosas.
Sistema de switch: o roteamento automático simplifica a experiência e a integração técnica, reduzindo a necessidade de lógica complexa para escolher variantes de modelos. Ao mesmo tempo, mudanças na qualidade de escrita e no tom podem afetar produtos voltados a consumidores e contextos que dependem de nuance e empatia.

Detalhes técnicos ou de implementação

Prioridades da OpenAI: em vez de perseguir apenas saltos espetaculares, a empresa enfatizou utilidade real e acessibilidade em massa.
Limitações de compute: em uma AMA, Sam Altman explicou que a capacidade de compute e a complexidade dos modelos limitam quantas entregas podem ocorrer em paralelo, o que ajuda a entender escolhas incrementais de lançamento.
Sistema de switch: o GPT-5 introduz um mecanismo de roteamento automático que atribui consultas ao modelo mais adequado, uma mudança de sistema pensada para melhorar a experiência final do usuário.
Benchmarks: GPT-5 teve desempenho melhor que predecessores em muitos testes do setor, mas analistas consideraram as melhorias incrementais. O cenário de benchmarks é dinâmico e as empresas às vezes selecionam resultados a exibir.
Posição em leaderboards de código: uma variante do GPT-5 chegou ao topo de uma leaderboard popular de modelos de IA para programação, indicando progresso mensurável em tarefas voltadas a desenvolvedores.

Principais conclusões

GPT-5 entrega melhorias práticas importantes: custo menor, respostas mais rápidas, menos alucinações e avanço em programação.
O lançamento não correspondeu ao exagero das expectativas criado pelo hype e pela divulgação.
A OpenAI priorizou utilidade e acessibilidade, além de melhorias de sistema (como o switch), em vez de um salto único e transformador.
Surgiram trade-offs na experiência do usuário: muitos acharam a escrita menos nuanceada, e exemplos virais mostraram erros factuais.
Para empresas e desenvolvedores, avanços incrementais em velocidade, custo e confiabilidade podem valer mais que declarações de grande impacto.