Basis da OpenAI Aumenta a Eficiência Contábil com Agentes de IA

TL;DR

Basis usa os modelos OpenAI o3, o3‑Pro, GPT‑4.1 e GPT‑5 para alimentar agentes de IA que automatizam tarefas contábeis repetitivas.
Firmas relatam economia de tempo de até 30% e maior capacidade para trabalhos de alto valor agregado, como consultoria e novos clientes.
Uma arquitetura de múltiplos agentes designa o modelo mais adequado para cada tarefa, com um agente supervisor coordenando subagentes para manter contexto, explicabilidade e controle.
O GPT‑5 permite raciocínio mais profundo e chamada paralela de ferramentas, expandindo a cobertura para processos multiestágios, como reconciliações e fechamento mensal, mantendo auditoria e transparência nas decisões.
Basis enfatiza o aperfeiçoamento contínuo conforme os modelos OpenAI evoluem, abrindo mais fluxos de trabalho e maior autonomia dos agentes ao longo do tempo.

Contexto e antecedentes

Basis, fundada em 2023, desenvolve agentes de IA usados por firmas contábeis de ponta para executar tarefas contábeis estruturadas com a confiabilidade necessária. A empresa adota uma estratégia de longo prazo voltada ao desenvolvimento de capacidades de IA, em vez de resolver um único problema pontual. Ao usar modelos OpenAI, Basis busca melhorar continuamente a abrangência de tarefas e a precisão à medida que as capacidades dos modelos evoluem, ampliando o que seus agentes conseguem fazer e a complexidade dos fluxos de trabalho que podem gerenciar. Basis trata a contabilidade como um sistema de fluxos de trabalho, cada um com seu contexto e complexidade, e utiliza uma arquitetura de múltiplos agentes para direcionar as tarefas ao modelo e ao subagente mais adequado. O agente supervisor, originalmente construído sobre o OpenAI o3 e migrado para o GPT‑5, coordena todo o processo e assegura que as decisões venham com contexto, fontes de dados e justificativa. Esse design visa manter o processo revisável e sob controle por contadores. Como observa Mitchell Troyanovsky, cofundador da Basis, as melhorias dos modelos ampliam o escopo do que os agentes podem fazer e desbloqueiam fluxos de trabalho mais longos e complexos com maior autonomia. Basis enfatiza o raciocínio como motor central da plataforma. Basis originalmente contou com o OpenAI o3‑Pro para ampliar o raciocínio entre fluxos de trabalho e migrar depois para o GPT‑5 para melhorar o raciocínio por meio de processos estruturados e explicabilidade. O objetivo é fornecer aos contadores visibilidade sobre como os resultados são alcançados, incluindo os dados usados, as correspondências escolhidas e o nível de confiança nas recomendações. O agente supervisor começa revisando materiais, buscando dados e coordenando os subagentes, entregando uma tarefa completa com justificativa clara. Essa abordagem sustenta a transição de automação pura para delegação efetiva de fluxos de trabalho.

O que há de novo

Basis passa a enfatizar raciocínio mais robusto, revisões mais rápidas e maior cobertura de fluxos de trabalho por meio do GPT‑5. O GPT‑5 é descrito como o modelo mais poderoso da pilha da Basis até o momento, oferecendo raciocínio profundo, consistência e explicabilidade, sendo adequado para orientar agentes em fluxos de trabalho de alto contexto e multiestágios com menos supervisão. A capacidade de chamada paralela de ferramentas permite coordenar várias ações estruturadas dentro de um único fluxo de trabalho, o que, de acordo com a Base, alcançou uma taxa de sucesso de 100% em seus benchmarks ao usar várias ferramentas, incluindo interpretador de código e busca na web. Pontos técnicos-chave incluem:

Modelo supervisor em GPT‑5 coordenando a alocação de tarefas para subagentes especializados com base no tipo de tarefa, complexidade, latência e formato de entrada.
Subagentes alimentados por uma combinação de modelos selecionados por um conjunto de referências internas que avaliam capacidades-chave como raciocínio e explicabilidade.
Para interações rápidas (por exemplo, esclarecimentos durante a revisão), GPT‑4.1; para interpretações complexas (padrões incomuns, classificações ambíguas ou processos multiestágios como fechamento de mês), GPT‑5.
Chamadas de ferramentas em paralelo e chamadas de funções permitem concluir processos multiestágio de forma mais próxima do modo como os contadores trabalham.
Uma camada central de contexto garante que os agentes compartilhem fontes de dados, suposições e lógica de decisão, mantendo auditabilidade. À medida que Basis amadurece, a empresa relata adoção significativa por firmas contábeis grandes nos EUA, com relatos de economia de tempo e expansão da responsabilidade dos agentes à medida que a confiança aumenta. Basis enquadra essas melhorias como resultado direto da evolução dos modelos e da colaboração próxima com a equipe da OpenAI. A empresa reforça que “os modelos da OpenAI não apenas executam, eles ajudaram a moldar o que construímos”, e que o progresso dos modelos amplia o que os agentes podem fazer e, consequentemente, o que os contadores podem realizar.

Por que isso importa (impacto para desenvolvedores/empresas)

A abordagem de Basis é relevante para empresas que buscam ampliar a automação de trabalhos contábeis estruturados mantendo controle e visibilidade. Pontos de impacto-chave:

Economia de tempo e capacidade: relatos indicam economia de até 30%, liberando contadores para foco em atividades de maior valor agregado, como consultoria e novos negócios.
Profundidade de fluxo de trabalho: a combinação de um agente supervisor e agentes especializados permite fluxos de trabalho fim a fim (por exemplo, reconciliações e lançamentos contábeis), não apenas propostas de tarefas, alinhando-se ao modo como os processos contábeis realmente são gerenciados.
Explicabilidade e controle: cada decisão é acompanhada da justificativa, fontes de dados e nível de confiança, oferecendo visibilidade e controle aos contadores.
Adaptação com o progresso dos modelos: a arquitetura é projetada para evoluir conforme os modelos da OpenAI melhoram, ampliando cobertura e reduzindo a necessidade de refazer a arquitetura conforme as capacidades avançam. Para software empresarial, isso se traduz em automação de tarefas rotineiras com maior previsibilidade, melhor gestão de riscos graças à explicabilidade e uma handoff mais clara entre automação e supervisão humana. A combinação de raciocínio do GPT‑5 com chamadas paralelas de ferramentas e uma orquestração de múltiplos agentes é apresentada como um padrão escalável para fluxos de trabalho profissionais complexos.

Detalhes técnicos ou Implementação

Basis trata a contabilidade como um sistema de fluxos de trabalho. Cada tarefa é gerida por um agente supervisor que coordena um conjunto de subagentes especializados. O agente supervisor começa com o OpenAI o3 e migrou para o GPT‑5 para raciocínio aprimorado e explicabilidade. Subagentes operam com uma mistura de modelos escolhidos por meio de um conjunto de referências internas que avaliam capacidades como raciocínio, latência e confiabilidade. Itens-chave de implementação:

Lógica de seleção de modelos: o conjunto de referências avalia modelos com base em capacidades para orientar qual modelo alimenta cada subtarefa.
Funções por tarefa: para velocidade, GPT‑4.1; para interpretações complexas, GPT‑5.
Chamadas de ferramentas em paralelo: o GPT‑5 suporta chamadas paralelas de ferramentas, permitindo coordenar várias ações estruturadas dentro de um único fluxo de trabalho.
Delegação de fluxos de trabalho: Basis evoluiu de automação de tarefas para delegação real de fluxos de trabalho, implementando processos multiestágios como reconciliações e lançamentos contábeis por meio da coordenação de agentes.
Transparência e raciocínio: cada decisão é acompanhada de justificativa, fontes de dados utilizadas e estimativas de confiança.
Ciclo de melhoria contínua: Basis realiza benchmarks em fluxos de trabalho do mundo real após cada lançamento de modelo para decidir quais modelos usar para várias tarefas e quando expandir fluxos de trabalho. A abordagem é projetada para escalar o raciocínio mantendo a explicabilidade, mesmo com o avanço dos modelos. Conforme observa o cofundador, Mitchell Troyanovsky, a combinação de poder de raciocínio e velocidade de implantação proporcionada pelos modelos da OpenAI torna a arquitetura viável e valiosa para casos contábeis reais.

Principais conclusões

Basis combina OpenAI o3, o3‑Pro, GPT‑4.1 e GPT‑5 para automatizar tarefas contábeis estruturadas, preservando auditabilidade.
Firmas de grande porte relatam economia de tempo de até 30% e maior capacidade para serviços de consultoria e novos clientes.
A arquitetura de múltiplos agentes aloca o modelo certo para cada tarefa, com um agente supervisor coordenando fluxos de trabalho e agentes‑subordinados.
GPT‑5 central para raciocínio profundo, fluxos de trabalho multiestágios e chamadas paralelas de ferramentas; GPT‑4.1 apoia etapas rápidas.
O sistema é projetado para evoluir com os modelos da OpenAI, abrindo fluxos de trabalho mais amplos e maior autonomia dos agentes ao longo do tempo.

Perguntas frequentes (FAQ)

Q: Quais modelos embalam os agentes Basis? A: Basis utiliza OpenAI o3, o3‑Pro, GPT‑4.1 e GPT‑5, com o GPT‑5 fornecendo raciocínio profundo para fluxos de trabalho complexos e chamadas paralelas de ferramentas.
Q: Como Basis garante explicabilidade e controle? A: Cada tarefa traz a justificativa, as fontes de dados utilizadas e o raciocínio; uma camada central de contexto compartilha suposições e dados entre os agentes, mantendo a transparência.
Q: Quais tarefas contábeis são automatizadas? A: Basis foca em trabalho contábil estruturado, como reconciliações e lançamentos contábeis, com a possibilidade de ampliar fluxos de trabalho por meio de chamadas de funções e delegação de processos.
Q: Como Basis se adapta a atualizações de modelos da OpenAI? A: Basis executa benchmarks detalhados em fluxos de trabalho reais após cada lançamento de modelo para decidir quais modelos usar e quando expandir fluxos de trabalho.
Q: Qual é o impacto comercial para firmas contábeis? A: Firmas reportam economia de tempo e maior capacidade para consultoria, fortalecendo relacionamentos com clientes e oportunidades de crescimento.