NVIDIA vGPU 19.0 Habilita Virtualização de Gráficos e IA em GPUs NVIDIA Blackwell
Sources: https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-vgpu-19-0-enables-graphics-and-ai-virtualization-on-nvidia-blackwell-gpus, developer.nvidia.com
TL;DR
- NVIDIA vGPU 19.0 habilita virtualização de gráficos e IA em GPUs RTX PRO Blackwell com MIG, incluindo a RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition com 96 GB de memória GDDR7. NVIDIA vGPU 19.0 blog
- Até 48 VMs simultâneas podem ser executadas em uma única GPU com MIG, suportando uma variedade de cargas de trabalho. NVIDIA vGPU 19.0 blog
- Novo perfil 3B para NVIDIA Virtual PC vPC aumenta a densidade de usuários em cargas modernas de gráficos. NVIDIA vGPU 19.0 blog
- AI Virtual Workstation Toolkits simplificam a implantação e dimensionamento de cargas de IA em ambientes virtualizados; Building an Agentic RAG adiciona capacidades de geração com recuperação (RAG). NVIDIA vGPU 19.0 blog
- Segurança com VBS integrada ao Microsoft Azure Local e hypervisores Windows Server para ambientes mais seguros.
Contexto e antecedentes
A demanda por virtualização continua a crescer à medida que cargas de trabalho de gráficos e computação se tornam mais diversas e intensivas. A NVIDIA introduziu as primeiras GPUs com MIG habilitado na família RTX PRO 6000 Blackwell, projetadas para acelerar cargas de trabalho gráficas e de computação. A versão vGPU 19.0 aproveita essas capacidades para entregar maior escalabilidade e ROI em data centers virtuais, permitindo implantação multi-inquilino com várias cargas de trabalho em uma única GPU. A RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition vem com 96 GB de memória GDDR7 de alta velocidade, posicionando-a para lidar com inferência multimodal de IA, computação científica, gráficos e vídeos em ambientes virtualizados. NVIDIA vGPU 19.0 blog
Novidades
O NVIDIA vGPU 19.0 traz um conjunto de recursos que ampliam as capacidades de gráficos e IA em data centers virtualizados. A tecnologia MIG permite particionamento espacial de uma GPU única em várias instâncias isoladas, cada uma com memória, cache, engines e multiprocessadores de streaming próprios. Com o compartilhamento de tempo do vGPU para suporte multi-inquilino, é possível configurar multi-tenancy dentro de cada MIG, oferecendo QoS robusta para cargas de trabalho diversas. Com MIG habilitado, uma única GPU RTX PRO Blackwell pode hospedar até 48 VMs simultâneas, abrangendo operações de negócios, streaming de vídeo, renderização gráfica, design de produtos e desenvolvimento de IA. Este marco sinaliza uma mudança para ambientes virtuais mais densos, flexíveis e seguros. NVIDIA vGPU 19.0 blog Um novo perfil 3B para NVIDIA Virtual PC atende às demandas de cargas modernas de gráficos, equilibrando experiência do usuário com escalabilidade. Paralelamente, os Toolkits de AI Virtual Workstation oferecem guias de implantação e recomendações de dimensionamento para ambientes virtuais existentes, auxiliando administradores no planejamento de capacidade e desempenho. Um toolkit complementar, Building an Agentic RAG, foca na criação de agentes de IA que utilizam geração com recuperação para buscar informações em documentos e na web, aprimorando a qualidade das respostas. NVIDIA vGPU 19.0 blog A segurança é fortalecida pela Virtualization-Based Security VBS, que utiliza virtualização de hardware e hypervisors para isolar processos sensíveis. O vGPU 19.0 adiciona suporte a VBS com Microsoft Azure Local e hypervisors Windows Server, elevando a segurança em ambientes virtuais em setores regulados. NVIDIA vGPU 19.0 blog Adoção em nuvem e integração com hardware também avançam. As instâncias EC2 G6f, aceleradas por GPUs NVIDIA L4 Tensor Core, oferecem opções fracionarias de vGPU, permitindo alocar recursos de GPU com maior precisão e custo-eficiência em cinco tamanhos, de 3 GB a 12 GB. NVIDIA vGPU 19.0 blog Para testes de desempenho, o NVIDIA nVector oferece uma ferramenta de benchmark para simular fluxos de trabalho de profissionais de conhecimento em escala. Sua integração com Login Enterprise permite testes automatizados e monitoramento para ambientes GPU-VDI, fornecendo análises de desempenho para garantir experiência do usuário em larga escala. NVIDIA vGPU 19.0 blog O lançamento vGPU 19.0 amplia o alcance das GPUs RTX PRO Blackwell para mais usuários e cargas de trabalho, incluindo suporte ao perfil 3B e integração com Login VSI para testes corporativos e garantias de desempenho. NVIDIA vGPU 19.0 blog
Por que isso importa (impacto para desenvolvedores/empresas)
A combinação de MIG e compartilhamento de GPU por tempo com o vGPU permite maior densidade de usuários e QoS aprimorada dentro de uma única GPU. Para empresas, isso se traduz em data centers mais eficientes, melhor aproveitamento de ativos de GPU e menor custo total de propriedade na entrega de cargas de trabalho gráficas e IA para desktops virtuais e servidores. O perfil 3B atende à demanda por maior desempenho gráfico em ferramentas modernas de produtividade, mantendo a escalabilidade em ambientes de servidor. A associação com ferramentas AI vWS e Agentic RAG facilita o desenvolvimento e a implementação de pipelines de IA em ambientes virtualizados. A integração com VBS aumenta a segurança em setores regulados, como serviços financeiros, saúde e governo. NVIDIA vGPU 19.0 blog Do ponto de vista do desenvolvedor, a integração com nVector e Login VSI oferece um caminho claro para validação de desempenho em escala, assegurando uma experiência de usuário estável para fluxos de trabalho de IA e uso de VDI com alto teor gráfico. Para equipes de TI, a possibilidade de executar até 48 VMs por GPU com suporte MIG significa Consolidação mais densa sem comprometer o QoS ou a segurança. Essa combinação é especialmente relevante quando cargas híbridas envolvem IA, renderização gráfica e análise de dados. NVIDIA vGPU 19.0 blog
Detalhes técnicos ou Implementação
Plataforma e memória
- A GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition chega com 96 GB de memória GDDR7, preparada para workloads corporativos exigentes, incluindo IA multimodal, computação científica, gráficos e vídeos. NVIDIA vGPU 19.0 blog Arquitetura MIG e QoS
- MIG permite particionamento espacial da GPU em várias instâncias isoladas, cada uma com memória, cache, engines e SMs dedicados. Com compartilhamento de tempo do vGPU para multi-tenancy, é possível configurar QoS robusta para workloads diversas. NVIDIA vGPU 19.0 blog
- Com MIG ativado, uma única GPU pode hospedar até 48 VMs simultâneas, permitindo cenários que vão desde operações de negócios até IA avançada. NVIDIA vGPU 19.0 blog Perfil 3B e densidade de usuários
- O novo perfil 3B para vPC atende às demandas de cargas gráficas mais pesadas, equilibrando experiência do usuário com escalabilidade em ambientes de servidor. NVIDIA vGPU 19.0 blog Ferramentas de IA e capacidades agentes
- Os Toolkits AI Virtual Workstation oferecem guias de implantação e recomendações de dimensionamento para ambientes virtuais existentes. Building an Agentic RAG foca em criar agentes de IA com geração com recuperação para recuperar informações de documentos e da web, elevando a qualidade das respostas. NVIDIA vGPU 19.0 blog Segurança e isolamento
- A Virtualization-Based Security usa virtualização de hardware e hypervisors para isolar processos sensíveis. O vGPU 19.0 adiciona suporte a VBS com Azure Local e hypervisors Windows Server, fortalecendo a segurança em ambientes virtuais de setores regulados. NVIDIA vGPU 19.0 blog Nuvem e integração de hardware
- Instâncias Amazon EC2 G6f, aceleradas por GPUs NVIDIA L4 Tensor Core, oferecem opções fracionárias de vGPU em cinco tamanhos, permitindo dimensionamento preciso de recursos para NLP, gráficos e streaming. NVIDIA vGPU 19.0 blog Testes e validação
- O NVIDIA nVector é uma ferramenta de benchmark para simular fluxos de trabalho de profissionais de conhecimento em larga escala. Sua integração com Login Enterprise facilita testes automatizados e monitoramento de ambientes VDI com GPU, fornecendo análises de desempenho para garantir a experiência do usuário em escala. NVIDIA vGPU 19.0 blog
Conclusões chave
- MIG habilita particionamento fino da GPU com QoS robusta para cargas mistas.
- Até 48 VMs por GPU abrem caminho para data centers mais densos sem perder desempenho.
- O perfil 3B atende demandas modernas de gráficos em desktops virtuais. NVIDIA vGPU 19.0 blog
- Toolkits de IA e RAG ampliam as possibilidades de desenvolvimento de IA em ambientes virtualizados. NVIDIA vGPU 19.0 blog
- VBS aumenta a segurança em setores regulados com suporte a Azure Local e Windows Server. NVIDIA vGPU 19.0 blog
- Opções de GPU fracionadas em EC2 G6f oferecem flexibilidade de custo e capacidade. NVIDIA vGPU 19.0 blog
Perguntas frequentes
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O que o vGPU 19.0 permite em GPUs Blackwell?
Permite virtualização de gráficos e IA em GPUs RTX PRO Blackwell com MIG, incluindo suporte multi-inquilino e QoS aprimorada. [NVIDIA vGPU 19.0 blog](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-vgpu-19-0-enables-graphics-and-ai-virtualization-on-nvidia-blackwell-gpus)
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uantas VMs podem rodar em uma única GPU MIG?
té 48 VMs simultâneas em uma única GPU MIG habilitada. [NVIDIA vGPU 19.0 blog](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-vgpu-19-0-enables-graphics-and-ai-virtualization-on-nvidia-blackwell-gpus)
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uais novas ferramentas ajudam no desenvolvimento de IA em ambientes virtuais?
Toolkits AI Virtual Workstation para implantação e dimensionamento e Building an Agentic RAG para geração com recuperação. [NVIDIA vGPU 19.0 blog](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-vgpu-19-0-enables-graphics-and-ai-virtualization-on-nvidia-blackwell-gpus)
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Como a segurança é aprimorada?
Suporte a VBS com Azure Local e hypervisors Windows Server para ambientes mais seguros. [NVIDIA vGPU 19.0 blog](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-vgpu-19-0-enables-graphics-and-ai-virtualization-on-nvidia-blackwell-gpus)
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Existem opções de GPU fracionadas na nuvem?
Instâncias EC2 G6f com GPUs L4 Tensor Core oferecem várias opções fracionárias de vGPU em cinco tamanhos. [NVIDIA vGPU 19.0 blog](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-vgpu-19-0-enables-graphics-and-ai-virtualization-on-nvidia-blackwell-gpus)
Referências
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