Model Card GPT-OSS-120B e GPT-OSS-20B: AI de Peso Aberto com Apache 2.0

TL;DR

• A OpenAI lançou o GPT-OSS-120B e o GPT-OSS-20B como modelos de peso aberto sob a licença Apache 2.0 e a política de uso gpt-oss. OpenAI
• Os modelos são apenas de texto, compatíveis com a API de Respostas e desenhados para fluxos de trabalho baseados em agentes, com seguimento de instruções forte, uso de ferramentas (busca na web, execução de código Python) e ajuste do esforço de raciocínio para tarefas simples. OpenAI
• Suportam cadeia de pensamento completa (CoT) e Saídas Estruturadas, com avatar de segurança embutido; no entanto, desenvolvedores devem aplicar salvaguardas específicas. OpenAI
• OpenAI realizou avaliações de capacidade escaláveis no GPT-OSS-120B, observando que o modelo padrão não atinge os limiares indicativos de Alta capacidade em três categorias rastreadas. OpenAI
• A publicação reforça a abordagem de modelo-card para segurança e governança, destacando a necessidade de salvaguardas adicionais na ecossistema. OpenAI

Contexto e antecedentes

A OpenAI apresentou o GPT-OSS-120B e o GPT-OSS-20B como modelos de peso aberto, desenvolvidos com feedback da comunidade de código aberto. São modelos de texto apenas, projetados para serem usados em uma ampla gama de sistemas e fluxos de trabalho, compatíveis com a API de Respostas e adequados para tarefas que envolvem instruções, uso de ferramentas e raciocínio. Os modelos vêm com suporte a cadeia de pensamento completo (CoT) e Saídas Estruturadas para permitir resultados mais ricos. Ao lançar esses modelos, a OpenAI coloca a segurança no centro da abordagem de modelos abertos, reconhecendo que o perfil de risco difere de modelos proprietários e que atacantes podem ajustar os modelos para contornar salvaguardas. Diante disso, orienta que alguns desenvolvedores e empresas implementem salvaguardas adicionais para replicar proteções em nível de sistema presentes em ofertas da API. A documentação é apresentada como um model card, refletindo a diversidade de sistemas mantidos por diferentes partes interessadas. OpenAI A OpenAI também evidencia que foram realizadas avaliações de capacidade escaláveis para o GPT-OSS-120B, com resultados de que o modelo padrão não atinge os limiares de Alta capacidade nos três temas acompanhados do Preparedness Framework: capacidade Biológica e Química, cibersegurança e Autoaperfeiçoamento de IA. A nota de lançamento reafirma o compromisso de promover IA benéfica ao mesmo tempo em que eleva os padrões de segurança na ecossistema. Publicação, segurança e cronogramas de produto estão referenciados para agosto de 2025. OpenAI

O que há de novo

• Lançamento de dois modelos de peso aberto, gpt-oss-120b e gpt-oss-20b, sob Apache 2.0 e a política de uso gpt-oss. OpenAI
• Modelos apenas de texto com compatibilidade com a API de Respostas e suporte a fluxos de trabalho baseados em agentes, incluindo busca na web e execução de Python, com ajuste do esforço de raciocínio conforme a complexidade da tarefa. OpenAI
• Suporte a CoT completo e Saídas Estruturadas para outputs transparentes. OpenAI
• Ênfase na segurança como alicerce, com reconhecimento de que ecossistema aberto requer salvaguardas adicionais conforme necessário pelos desenvolvedores. OpenAI
• A ideia de um model card para documentar postura de segurança e governança em diferentes implantações. OpenAI
• Avaliações de capacidade escaláveis para o GPT-OSS-120B indicaram que o modelo padrão não atingiu limiares de Alta capacidade em categorias rastreadas. OpenAI

Por que isso importa (impacto para desenvolvedores/empresas)

A entrada de modelos de peso aberto amplia as opções para construir sistemas habilitados por IA que se integram a softwares existentes e fluxos de trabalho. Ao oferecer compatibilidade com a API de Respostas e suporte para operações baseadas em agentes (incluindo busca na web e execução de Python), esses modelos permitem que os desenvolvedores criem soluções de ponta a ponta que raciocinam, coletam informações e realizam tarefas com esforço ajustável de acordo com a complexidade. A natureza de código aberto e a licença Apache 2.0 proporcionam oportunidades de personalização, inspeção e adaptação em ambientes empresariais, ao mesmo tempo em que o alinhamento com políticas de segurança da OpenAI oferece base sólida. Contudo, a liberação também evidencia um perfil de risco distinto: modelos abertos podem ser ajustados por terceiros para contornar salvaguardas ou otimizar resultados prejudiciais. Assim, organizações que utilizarem os modelos GPT-OSS podem precisar implementar salvaguardas e governança próprias para replicar proteções em nível de sistema presentes em ofertas gerenciadas, assegurando operação segura em todo o ecossistema de ferramentas. OpenAI

Detalhes técnicos ou Implementação

| Recurso | gpt-oss-120b | gpt-oss-20b |---|---|---| | Licença | Apache 2.0 | Apache 2.0 |Tipo de modelo | Peso aberto de raciocínio | Peso aberto de raciocínio |Interface | Apenas texto | Apenas texto |Compatibilidade API | API de Respostas | API de Respostas |Capacidades | Forte seguição de instruções, uso de ferramentas (busca na web, execução de código Python), raciocínio com esforço ajustável | Forte seguição de instruções, uso de ferramentas (busca na web, execução de código Python), raciocínio com esforço ajustável |CoT | Sim (Cadeia de Pensamento Completa) | Sim (Cadeia de Pensamento Completa) |Saídas | Saídas Estruturadas | Saídas Estruturadas |Postura de segurança | Construída em políticas de segurança OpenAI; salvaguardas ecossistêmicas recomendadas | Construída em políticas de segurança OpenAI; salvaguardas ecossistêmicas recomendadas |Avaliações | Avaliações de capacidade escaláveis realizadas; o padrão não atingiu High em categorias rastreadas | (Mesmas salvaguardas; ênfase na governança do ecossistema) | Os modelos são projetados para uso em uma ampla gama de sistemas criados e mantidos por diferentes stakeholders. Eles são configurados para seguir as políticas de segurança por padrão, mas salvaguardas adicionais podem ser necessárias para replicar proteções em nível de sistema presentes em ofertas API. OpenAI

Principais conclusões

• Dois modelos de peso aberto lançados (120B e 20B) sob Apache 2.0 e política de uso gpt-oss. OpenAI
• Modelos apenas de texto com compatibilidade à API de Respostas e suporte a fluxos baseados em agentes (busca na web, execução de Python). OpenAI
• Suporte a CoT completo e Saídas Estruturadas para resultados transparentes. OpenAI
• Segurança como alicerce, com orientação de salvaguardas adicionais conforme necessário pelos implementadores. OpenAI
• Avaliações de capacidade indicaram que o modelo padrão não atingiu limiares de Alta capacidade nas categorias rastreadas. OpenAI

Referências

• https://openai.com/index/gpt-oss-model-card