Self Inspection levanta US$ 3 milhões em seed para inspeções de veículos com IA

TL;DR

• A Self Inspection levantou US$ 3 milhões em seed, com liderança dupla de Costanoa Ventures e DVx Ventures, com participação da Westlake Financial.
• A empresa oferece inspeções de veículos movidas a IA que utilizam câmera de smartphone e podem usar dados do OBD2 do veículo.
• As inspeções são integradas aos fluxos de trabalho dos clientes via navegador em smartphone, acessadas por meio de um link enviado por SMS ou e-mail; não é necessário um aplicativo dedicado.
• O serviço gera um relatório PDF totalmente detalhado com mão de obra, lista de peças, custos e um plano de reparo, buscando acelerar o ciclo de venda para financiadores, concessionárias e frotas de aluguel.

Contexto e histórico

O mercado de inspeções veiculares tem atraído várias peças que buscam tornar as inspeções mais rápidas, fáceis e baratas. A Self Inspection, fundada em 2021 e com sede em San Diego, afirma que seu serviço movido a IA pode superar abordagens tradicionais, oferecendo velocidade, confiabilidade e uma experiência digital fluida em um mercado avaliado em cerca de US$ 30 bilhões. Observadores do setor apontam que o cenário inclui players que buscam capacidades de inspeção baseadas em IA, com o foco da empresa em uma solução configurável que se integra aos fluxos de trabalho, em vez de um app para consumidor final. A empresa espera estabelecer um novo padrão de qualidade e consistência nas inspeções de veículos, especialmente para financiadores, concessionárias e frotas. A visão da Self Inspection é de que o mercado está aberto à modernização e que seu caminho difere de outras empresas, como a UVEye, que tem foco em inspeção de veículos por drive-through. O CEO Constantino Yaremtso descreveu a rodada como validação tecnológica para os anos recentes de desenvolvimento.

O que há de novo

A Self Inspection anunciou uma rodada seed de US$ 3 milhões, co-liderada pela Costanoa Ventures e DVx Ventures, com participação da Westlake Financial. A rodada representa uma validação externa da abordagem da empresa, que já conta com clientes como Avis e CarOffer (um atacadista digital pertencente à CarGurus), além da Westlake Financial. O CEO Yaremtso descreveu o financiamento como impulso para expandir, crescer e escalar. A empresa afirma ter treinado seus modelos de IA com um dos maiores conjuntos de dados de veículos danificados, permitindo detectar danos rapidamente, avaliar a gravidade e gerar estimativas de custo, juntamente com um relatório de inspeção completo. Um diferencial é a ênfase na facilidade de uso e na configurabilidade: a plataforma não é uma solução única para todos, mas oferece um configurador de back-end que permite a priorização de áreas de maior desgaste ou a adição de verificações específicas (por exemplo, cabos de carregamento de EV no porta-malas). Segundo Karim Bousta, sócio da DVx Ventures, o processo tradicional de inspeção de veículos está pronto para ser inovado, e a abordagem da Self Inspection pode simplificar as operações para financiadores, concessionárias e empresas de aluguel, elevando padrões de qualidade, confiabilidade e experiência digital no mercado de inspeção veicular, estimado em US$ 30 bilhões. A empresa também destaca que sua abordagem é diferente da UVEye, que investe em tecnologia de inspeção por drive-through.

Por que isso importa (impacto para desenvolvedores/empresas)

Para desenvolvedores e empresas, a Self Inspection oferece um modelo de incorporar IA de diagnóstico aos fluxos já existentes, evitando que os clientes tenham que adotar um aplicativo separado. A plataforma funciona por meio de navegador em smartphone, reduzindo atritos de adoção em frotas grandes e mercados. A integração com fluxos de trabalho de financiadores e concessionárias pode acelerar decisões sobre vendas ou financiamentos, encurtando ciclos. A ênfase na configurabilidade é significativa para organizações com ativos variados, pois o back-end permite adaptar critérios de inspeção a diferentes frotas. O configurador de arrastar e soltar facilita a priorização de áreas críticas e a inclusão de verificações para EVs, por exemplo, e a possibilidade de incorporar dados do OBD2 amplia as opções de diagnóstico. As informações geradas incluem um relatório em PDF com detalhes precisos sobre mão de obra, peças e custos.

Detalhes técnicos ou Implementação

A Self Inspection posiciona seu produto como uma solução de inspeção movida a IA que roda em um navegador de smartphone. Os modelos são treinados em um grande conjunto de dados de veículos danificados para detectar danos, avaliar a gravidade e estimar custos. O resultado é um relatório completo que pode ser utilizado por equipes de reparo ou avaliação.

Como o produto funciona (pontos-chave)

• Entrada: câmera de smartphone; dados opcionais do OBD2.
• Saída de IA: detecção de danos, avaliação de gravidade e estimativa de reparo.
• Saída de relatório: PDF detalhado com mão de obra, peças e custos.
• Acesso: baseado em navegador, com link enviado por SMS/e-mail.
• Personalização: configurador de back-end para prioridades de frota/marketplace.
• Distância: não há exigência de distância fixa do veículo.

Tabela: capacidades-chave

Principais conclusões

• Inspeções movidas a IA visam simplificar operações para financiadores, concessionárias e frotas de aluguel.
• A plataforma enfatiza configurabilidade e integração aos fluxos existentes, ao invés de exigir um novo app.
• A rodada de seed agrega validação externa ao approach da empresa, apoiando expansão para novos clientes.
• Os relatórios resultantes oferecem orientação técnica detalhada, com estimativas de custo, o que pode acelerar decisões de venda.

Referências

• https://techcrunch.com/2025/02/07/self-inspection-raises-3m-for-its-ai-powered-vehicle-inspections