Évoluer la production visuelle avec Stability AI Image Services dans Amazon Bedrock

TL;DR

Stability AI Image Services sont désormais disponibles dans Amazon Bedrock, offrant des capacités d’édition média prêtes à l’emploi via l’API Bedrock et élargissant les modèles Stable Diffusion 3.5 (SD3.5) et Stable Image Core/Ultra déjà disponibles dans Bedrock.
Les neuf outils couvrent les catégories Edit et Control, permettant des tâches comme Erase Object, Remove Background, Inpaint, Search and Recolor, Search and Replace, Sketch, Structure, Style Guide et Style Transfer — le tout dans l’expérience Bedrock.
Un parcours avec notebook Jupyter illustre comment exécuter Stability AI Image Services dans Bedrock; les prérequis incluent la création d’une instance de notebook SageMaker AI et la vérification des autorisations du rôle d’exécution.
Ces nouvelles capacités aident les équipes d’entreprise à produire du contenu visuel professionnel à grande échelle dans les secteurs tels que les médias, le marketing, le commerce de détail, les jeux, l’architecture et l’éducation, avec des gains potentiels de temps et de coût.
Pour commencer, consultez les modèles Stability AI dans Bedrock et le dépôt AWS Samples sur GitHub mentionné dans l’article.

Contexte et arrière-plan

Stability AI Image Services est désormais disponible dans Amazon Bedrock, offrant des capacités d’édition multimédia prêtes à l’emploi via l’API Bedrock. Ces outils s’appuient sur les modèles Stable Diffusion 3.5 (SD3.5) et les modèles Stable Image Core et Ultra, déjà disponibles dans Bedrock et qui ont défini de nouvelles normes en matière de génération d’images. Le processus de production créative implique souvent plusieurs étapes d’édition pour obtenir le rendu exact. Avec Stability AI Image Services dans Bedrock, les utilisateurs peuvent modifier, améliorer et transformer des images existantes sans passer par plusieurs systèmes ou envoyer des fichiers à des services externes; tout se fait via la même expérience Bedrock. Ce billet a été rédigé avec Alex Gnibus de Stability AI. Les auteurs incluent Isha Dua, Fabio Branco et Suleman Patel d’AWS, qui expliquent comment ces outils permettent un contrôle créatif précis et accélèrent la production visuelle professionnelle. L’impact commercial peut être immédiat pour les équipes qui produisent du contenu visuel à grande échelle. Les Stability AI Image Services couvrent 9 outils répartis en deux catégories : Edit et Control. Chaque outil gère des tâches d’édition qui nécessitaient autrefois des logiciels spécialisés ou une intervention manuelle. Les outils de la catégorie Edit facilitent les tâches d’édition complexes. L’outil Erase Object supprime des éléments indésirables tout en conservant la cohérence du fond. L’outil Remove Background isole les sujets avec précision, facilitant la création d’expositions produit propres ou de configurations lifestyle variées. Search and Recolor modifie les couleurs d’éléments spécifiques, permettant d’essayer différentes couleurs sans nouveaux shootings. Search and Replace peut échanger des objets entiers, utile pour des éléments saisonniers dans les supports marketing ou des expériences d’essayage virtuel. L’outil Inpaint modifie des zones en les remplissant avec du contenu correspondant au masque fourni. La catégorie Control comprend les outils Sketch, Structure, Style Guide et Style Transfer pour transformer des concepts en visuels photoréalistes, préserver les compositions et s’aligner sur l’identité de marque. Pour démontrer Stability AI Image Services dans Bedrock, l’article propose un exemple via un notebook Jupyter trouvé dans le dépôt GitHub associé. Pour suivre, vous devez préparer les éléments suivants : créer une instance de notebook SageMaker AI qui peut exécuter le notebook d’exemple; après quelques minutes, l’état de SageMaker AI passe à InService et vous devez vérifier que le rôle d’exécution possède les autorisations appropriées; lancer le notebook; pour éviter des coûts récurrents, arrêtez l’instance ai-images-notebook-instance. Après quelques minutes, l’instance passe de Stopping à Stopped et SageMaker AI supprime le notebook. Pour plus de détails, reportez-vous à la référence Clean up Amazon SageMaker notebook resources dans la source. La disponibilité des Stability AI Image Services dans Amazon Bedrock constitue une étape intéressante pour la création et la manipulation visuelle, avec des implications de gain de temps de production pour les équipes professionnelles des entreprises. Les créateurs dans les médias et le divertissement peuvent améliorer rapidement des scènes et appliquer des effets; les équipes marketing peuvent générer facilement plusieurs variations de campagnes; le commerce de détail et l’ecommerce peuvent rationaliser la photographie de produits et les catalogues; les développeurs de jeux peuvent prototyper des environnements plus efficacement; les cabinets d’architecture peuvent visualiser des concepts de conception instantanément; les institutions éducatives peuvent créer des contenus visuels plus engageants. Avec ces outils, des organisations de toutes tailles peuvent produire du contenu visuel professionnel avec efficacité et créativité. Pour commencer, consultez les modèles Stability AI dans Bedrock et le dépôt AWS Samples sur GitHub. Alex Gnibus est responsable marketing produit chez Stability AI; Isha Dua est Architecte de Solutions Senior chez AWS; Fabio Branco est Responsable des Solutions Clients Senior chez AWS; et Suleman Patel est Architecte Senior Solutions chez AWS. Leurs biographies accompagnent l’article pour apporter le contexte des auteurs et contributeurs.

Ce qu’il y a de nouveau

Stability AI Image Services est désormais disponible dans Amazon Bedrock, offrant un ensemble de capacités d’édition d’images prêt-à-l’emploi via l’API Bedrock. Ces outils étendent les capacités de génération d’images de Bedrock en permettant l’édition, la modification et la transformation d’images existantes sans quitter le flux Bedrock. Les neuf outils couvrent deux catégories :

Edit: Erase Object, Remove Background, Search and Recolor, Search and Replace, Inpaint
Control: Sketch, Structure, Style Guide, Style Transfer Chaque outil répond à des tâches d’édition spécifiques qui nécessitaient auparavant des logiciels spécialisés ou un travail manuel. Des exemples décrits dans le post illustrent des applications réelles : retirer un mannequin d’une photo de produit tout en préservant l’arrière-plan; isoler le sujet pour créer des images produit propres; changer les couleurs d’un objet sans faire de nouvelle séance photo; remplacer des éléments pour des variations saisonnières; remplir des zones manquantes selon un masque; transformer des dessins d’architecture en visuels photoréalistes; conserver la composition tout en modifiant les sujets; et appliquer des styles de référence pour aligner les images à l’identité de marque. Une démonstration pratique est fournie via un notebook Jupyter référencé dans le dépôt GitHub associé aux Stability AI Image Services dans Bedrock. Les étapes du notebook incluent : créer une instance de notebook SageMaker AI pour exécuter le notebook d’exemple; après quelques minutes, vérifier que l’état est InService et que le rôle d’exécution dispose des autorisations correctes; exécuter le notebook; pour éviter des coûts permanents, arrêter l’instance ai-images du notebook SageMaker AI; après quelques minutes, l’instance passe de Stopping à Stopped et SageMaker AI supprime le notebook; reportez-vous au guide de nettoyage des ressources dans la source. L’objectif global est que Stability AI Image Services dans Bedrock permettent aux entreprises d’améliorer et d’éditer des visuels à grande échelle dans un flux de travail cloud uni, potentiellement en réduisant la complexité et le délai de livraison des actifs visuels pour le marketing, les catalogues de produits et d’autres contenus visuels.

Pourquoi cela compte (impact pour les développeurs/entreprises)

L’intégration des Stability AI Image Services à Amazon Bedrock marque un tournant pour les équipes en charge du contenu visuel à grande échelle. Points clés :

Flux de travail centralisés et plus rapides : créer et éditer des images directement dans Bedrock, sans exporter vers des outils externes, réduisant les frictions et les délais.
Cohérence de la marque et du style : les outils Style Guide et Style Transfer facilitent l’application d’un style de marque cohérent dans les campagnes et les catalogues, à grande échelle.
Possibilités créatives étendues : les conversions esquisses-vers-photo et les éditions axées sur la structure permettent des prototyopes rapides de scènes et de visuels tout en préservant la composition et l’intégrité des images.
Applicabilité sectorielle : les flux de travail média/divertissement, le marketing, la photographie produit pour le retail/e-commerce, le développement de jeux, la visualisation architecturale et la création de contenus éducatifs peuvent tirer parti d’itérations rapides et de résultats variés.
Efficacité opérationnelle : en regroupant les tâches d’édition dans une expérience Bedrock unique, les organisations peuvent rationaliser leurs pipelines de production, potentiellement réduire les coûts et accélérer les délais de livraison.

Détails techniques ou Mise en œuvre

Les outils disponibles couvrent deux catégories, pour un total de neuf capacités. Voici un aperçu et un tableau récapitulatif des outils et de leurs catégories.

Outil	Catégorie
Erase Object	Edit
Remove Background	Edit
Search and Recolor	Edit
Search and Replace	Edit
Inpaint	Edit
Sketch	Control
Structure	Control
Style Guide	Control
Style Transfer	Control
Chaque outil répond à des tâches spécifiques d’édition qui nécessitaient auparavant des logiciels spécialisés ou une intervention manuelle. Exemples décrits dans le post démontrent des cas d’utilisation réels : retirer un mannequin d’une photo produit tout en conservant l’arrière-plan; isoler le sujet pour obtenir des images produit propres; modifier la couleur d’un élément sans nouvel shooting; remplacer des éléments pour des variations saisonnières; remplir des zones manquantes selon un masque; transformer des esquisses d’architecture en visuels photoréalistes; conserver la composition lors du changement de sujet; appliquer des styles de référence pour aligner les visuels à l’identité de marque.
La démonstration pratique est fournie via un notebook Jupyter référencé dans le dépôt GitHub associé aux Stability AI Image Services dans Bedrock. Les étapes pour exécuter le notebook incluent : créer une instance de notebook SageMaker AI pour exécuter l’exemple; après quelques minutes, vérifier que l’état est InService et que le rôle d’exécution a les autorisations correctes; exécuter le notebook; pour éviter des coûts, arrêter l’instance ai-images du notebook SageMaker AI après l’achèvement du flux; après quelques minutes, l’instance passe de Stopping à Stopped et SageMaker AI supprime le notebook; reportez-vous aux ressources de nettoyage du SageMaker dans la source.
En résumé, Stability AI Image Services dans Bedrock permettent aux entreprises d’améliorer et d’éditer des visuels à l’échelle dans un flux de travail cloud unifié, avec potentiellement moins de complexité et des délais de livraison plus courts pour les actifs visuels marketing et produit.

Points clés à retenir

Stability AI Image Services s’intègrent directement à Amazon Bedrock, élargissant les capacités d’édition dans l’écosystème Bedrock.
Les neuf outils couvrent l’édition et le contrôle, permettant un raffinement d’images dans le cadre Bedrock sans outils externes.
Un parcours basé sur notebook illustre l’utilisation pratique, avec des conseils sur le provisionnement et le nettoyage des ressources SageMaker.
La solution est pertinente pour la production visuelle à grande échelle dans divers secteurs et fonctions, avec des gains potentiels d’efficacité.
Commencez par examiner les modèles Stability AI dans Bedrock et le dépôt AWS Samples sur GitHub pour tester le flux de démonstration.

FAQ

Que sont les Stability AI Image Services dans Amazon Bedrock ?

Un ensemble de neuf outils d’édition d’images répartis entre Edit et Control, intégrés à Bedrock via l’API Bedrock, qui étendent les modèles Stable Diffusion et Stable Image déjà présents.
uels modèles sont impliqués et déjà disponibles dans Bedrock ?

Stability AI Image Services s’appuient sur Stable Diffusion 3.5 (SD3.5) et sur les modèles Stable Image Core et Ultra, déjà disponibles dans Bedrock.
Comment puis-je tester le flux de travail décrit dans le post ?

Suivez le notebook Jupyter dans le dépôt GitHub référencé, y compris la création d’une instance de notebook SageMaker AI et l’exécution du notebook d’exemple.
Y a-t-il des considérations de nettoyage ou de coût ?

Oui. Pour éviter des coûts récurrents, arrêtez l’instance du notebook SageMaker après la démonstration; les ressources seront ensuite nettoyées comme décrit dans le post.