Comment les utilisateurs emploient ChatGPT : adoption générale, tâches quotidiennes et valeur économique

TL;DR

• OpenAI et des chercheurs de Harvard ont analysé 1,5 million de conversations ChatGPT dans le cadre de la plus grande étude sur l’usage grand public à ce jour.
• L’adoption s’étend à l’échelle mondiale et les écarts de genre se resserrent; la croissance est particulièrement rapide dans les pays à revenu faible et moyen.
• Environ 75% des conversations portent sur des tâches quotidiennes (informations, conseils et écriture), l’écriture étant la tâche professionnelle la plus répandue; le codage et l’expression personnelle restent plus niche.
• Environ 30% de l’utilisation est liée au travail et 70% ne l’est pas, avec une valeur émergente via l’aide à la décision et l’amélioration de la productivité.
• L’étude traite l’accès à l’IA comme un droit fondamental et met en évidence une valeur économique qui dépasse les mesures traditionnelles du PIB; les méthodes utilisées préservent la vie privée.

Contexte et arrière-plan

Ce rapport présente la plus grande étude jamais réalisée sur l’utilisation des IA par les consommateurs de ChatGPT, offrant une vue sans précédent de la façon dont cette technologie largement démocratisée crée une valeur économique tant pour le bénéfice personnel que pour la productivité professionnelle. Les résultats proviennent d’un working paper du NBER élaboré par l’équipe de recherche économique d’OpenAI, en collaboration avec l’économiste de Harvard, David Deming. La recherche s’appuie sur une analyse à grande échelle et préservant la vie privée de 1,5 million de conversations, reflétant l’évolution de l’usage des consommateurs depuis le lancement du ChatGPT il y a environ trois ans. OpenAI note que, compte tenu de la taille de l’échantillon et de l’échelle de la plateforme — environ 700 millions d’utilisateurs actifs par semaine — il s’agit de l’une des analyses les plus complètes de l’usage réel de l’IA publiées à ce jour. Les chercheurs insistent sur le fait que l’étude porte sur les usages des consommateurs et sur les modèles d’utilisation, et non sur la lecture des messages des utilisateurs. Des outils automatisés ont été utilisés pour catégoriser les modes d’utilisation sans revue humaine du contenu des messages, préservant la vie privée tout en permettant une analyse robuste des tendances. L’étude présente l’idée que l’accès à l’IA doit être vu comme un droit fondamental, signe d’un changement mondial vers des décisions et une productivité soutenues par l’IA. L’article met en évidence l’évolution de l’usage, qui utilisateurs adoptent et comment l’IA crée de la valeur tant dans le travail que dans la vie quotidienne. Pour ceux qui cherchent la méthodologie complète, les vérifications de robustesse et les résultats détaillés, OpenAI renvoie à la publication du working paper et à la documentation associée. Source OpenAI

Quoi de neuf

• D’ici la mi-2025, les écarts de genre dans l’adoption de ChatGPT se sont fortement réduits, les patrons d’utilisation se rapprochant de ceux de la population adulte générale. En janvier 2024, 37% des utilisateurs dont le nom pouvait être classé comme féminin avaient des noms typiquement féminins ; en juillet 2025, ce chiffre est passé à 52%.
• L’adoption est largement globale, avec une croissance particulièrement rapide dans les pays à faible et moyen revenu. En mai 2025, les taux d’adoption dans les pays les plus pauvres étaient plus de 4 fois supérieurs à ceux des pays les plus riches.
• Le profil d’utilisation reste centré sur les tâches quotidiennes. Environ les trois quarts des conversations concernent des conseils pratiques, la recherche d’informations et l’écriture. L’écriture est la tâche professionnelle la plus courante; le codage et l’expression de soi restent relativement niche.
• Les conversations peuvent être classées en Asking (Demander), Doing (Faire) et Expressing (Exprimer). Environ 49% des messages sont Demander, 40% Faire (dont environ un tiers est utilisé à des fins professionnelles) et 11% Expresser (réflexion personnelle, exploration et jeu).
• L’impact économique se manifeste aussi bien au travail que dans la vie personnelle. Environ 30% de l’usage est lié au travail et 70% non lié au travail; les deux segments continuent de croître à mesure que le modèle évolue et que de nouveaux cas d’usage émergent. Dans certains cas, la valeur provient du soutien à la décision et de l’amélioration de la productivité dans les métiers nécessitant des connaissances spécialisées.

Pourquoi cela compte (impact pour les développeurs/entreprises)

Les résultats montrent que des outils d’IA tels que ChatGPT ne sont pas seulement des assistants personnels mais aussi des accélérateurs de productivité capables d’influencer la prise de décision et l’efficacité dans une large gamme de tâches. Pour les développeurs, cela souligne l’importance de concevoir des interactions IA qui soutiennent le travail intellectuel, la collecte d’informations et la rédaction. Pour les entreprises, l’étude suggère que l’IA peut compléter l’expertise humaine, améliorer l’efficacité dans les rôles basés sur le savoir et créer de la valeur pour les consommateurs au-delà des mesures traditionnelles de productivité. De plus, l’approche de confidentialité utilisée dans l’étude montre qu’il est possible d’obtenir des insights sur le comportement des utilisateurs sans exposer le contenu des messages. Cet équilibre entre apprentissages et vie privée peut guider la manière dont les organisations mesurent l’impact des déploiements IA dans des scénarios réels. Source OpenAI

Détails techniques ou Mise en œuvre (ce qu’il faut savoir sur l’approche)

• L’étude s’appuie sur une analyse de l’usage des consommateurs avec préservation de la vie privée, en utilisant des outils automatisés pour catégoriser les schémas d’utilisation sans révision des messages.
• Elle couvre 1,5 million de conversations pour cartographier les patterns d’utilisation, sur une période d’environ trois ans depuis le lancement de ChatGPT.
• Les chercheurs soulignent que l’analyse porte sur les plans des consommateurs et les comportements observés, et non sur la divulgation du contenu privé. OpenAI affirme qu’il s’agit de la recherche sur l’usage réel de l’IA grand public la plus complète à ce jour, compte tenu de la taille de l’échantillon et de l’échelle de la plateforme (environ 700 millions d’utilisateurs actifs chaque semaine).
• Méthodologiquement, l’usage est décomposé en trois catégories: Demander (recherche d’informations et conseils), Faire (génération de sorties ou exécution de travaux pratiques) et Exprimer (réflexion personnelle, exploration et jeu).
• L’analyse capte des dynamiques d’adoption globales, la réduction des écarts démographiques et l’émergence d’une valeur économique tant dans le travail que dans la vie quotidienne, y compris une valeur qui peut ne pas être capturée par les mesures PIB traditionnelles.

Points clés

• L’adoption se ferme sur les écarts de genre et de revenu, avec une convergence des usages et une croissance rapide dans les régions à revenu plus bas.
• La majorité des conversations concerne des tâches quotidiennes: information, conseils et écriture; l’écriture est la tâche professionnelle la plus courante; le codage et l’expression personnelle restent plus rares.
• Répartition des usages: 49% Demander, 40% Faire et 11% Exprimer, indiquant que les utilisateurs valorisent l’IA comme outil de conseil et comme aide à la productivité.
• Environ 30% de l’usage est lié au travail, 70% non lié au travail; les deux segments croissent à mesure que de nouveaux cas d’usage apparaissent.
• La valeur économique provient du soutien à la décision et de l’augmentation de la productivité dans des métiers nécessitant du savoir; l’emploi de ChatGPT devient de plus en plus central dans le travail et dans la vie personnelle.

Références

• OpenAI : How people are using ChatGPT. https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt