Agents IA: la science-fiction n’est plus, mais le primetime reste loin

TL;DR

• Les agents IA ont progres­sé bien au-delà des premiers chatbots, mais restent imparfaits pour une utilisation quotidienne grand public.
• En 2024, le déploiement s’est accéléré; Klarna affirme que son assistant IA peut remplacer 700 agents à temps plein et automatiser les deux tiers des conversations client après un mois. The Verge AI
• Le cas d’usage le plus concret reste le codage assisté par IA, avec jusqu’à 30% du code écrit par des agents IA dans de grandes entreprises; l’IA génératrice de code demeure une source de revenus clé pour les outils d’entreprise. The Verge AI
• En 2025, des outils concrets ont été déployés: Computer Use d’Anthropic, Operator d’OpenAI et Deep Research; OpenAI a ensuite fusionné ces capacités dans ChatGPT Agent, montrant des progrès mais des défis de fiabilité persistent.
• On attend davantage de fonctionnalités progressives, plus de calculs et une adoption croisée par les entreprises et le secteur public, tout en continuant le battage médiatique et les fusions-acquisitions.

Contexte et antécédents

Le concept d’un agent IA se situe au-delà des chatbots: un système automatisé capable d’effectuer des tâches complexes en votre nom avec peu d’interactions. L’idée est liée popularité au J.A.R.V.I.S. des films Marvel, mais la pratique se fonde sur la capacité à créer une liste de sous-tâches et à atteindre des objectifs. Le terme a gagné en notoriété en 2023, lorsque des dirigeants ont discuté de la manière de rendre ces agents utiles pour l’utilisateur moyen. En 2024, le déploiement a réellement commencé, et les résultats initiaux comportaient des erreurs, des bugs. The Verge AI Historiquement, le codage IA était le cas d’usage le plus tangible des agents. Les ingénieurs l’utilisaient pour coder, et ces outils devenaient une source de revenus pour les clients entreprises. Il a été rapporté que jusqu’à 30% du code dans les grands environnements était écrit par des agents IA. Cette orientation a soutenu les investissements même lorsque les capacités grand public restaient limitées par rapport à l’ambition générale. Entre 2024 et 2025, le champ est passé du battage médiatique à des fonctionnalités concrètes. Anthropic a lancé Computer Use, permettant à Claude d’utiliser un ordinateur comme le ferait un humain (navigation, recherche, accès à des plateformes, exécution de tâches). OpenAI a suivi avec Operator, promettant l’automatisation de tâches routinières (remplissage de formulaires, réservation de voyages, création de memes), bien que les premières itérations présentent des lenteurs et des bogues. Plus tard, OpenAI a lancé Deep Research pour générer des rapports de recherche longs. En juillet, la fusion de Deep Research et Operator en un seul produit (ChatGPT Agent) a montré une intégration accrue, tout en restant imperfectible. The Verge AI

Quoi de neuf

2025 marque une série de réalisations et d’améliorations concrètes pour rapprocher les agents IA de l’usage réel:

• Computer Use d’Anthropic permet à Claude d’opérer un ordinateur et d’effectuer des actions multi-plateformes.
• Operator d’OpenAI vise l’automatisation de tâches répétitives, avec des optimisations en cours.
• Deep Research produit des rapports de recherche détaillés.
• Ces capacités ont été réunies dans ChatGPT Agent, offrant une expérience d’agent plus intégrée. L’industrie investit davantage: Google embauche des équipes de Windsurf pour avancer les projets d’agents, et Anthropic/OpenAI étendent leurs plateformes pour les entreprises et le secteur public. Une extension Chrome pour Claude étend l’accès navigateur. The Verge AI

Chronologie (points clés)

| Année | Marque | Remarques |---|---|---| | 2023 | Les agents IA entrent dans le débat | Idée en vogue; l’utilisation pratique reste limitée. |2024 | Déploiement accéléré | Klarna montre des gains significatifs; le battage médiatique persiste. |2025 | Fonctions concrètes | Computer Use (Anthropic), Operator (OpenAI) et Deep Research évoluent vers ChatGPT Agent; adoption entreprise croissante. |

Pourquoi c’est important (impact pour les développeurs/entreprises)

Pour les développeurs, le codage assisté par IA demeure l’application la plus tangible des agents IA. Il améliore les flux de travail et représente une part importante du chiffre d’affaires des outils destinés aux entreprises. Pour les entreprises et les administrations, l’automatisation de tâches routinières et des flux de recherche est une promesse majeure, tout en devant gérer la fiabilité et la gouvernance. L’ensemble du secteur continue d’investir et d’expérimenter, ce qui se traduit par des embauches, des ressources informatiques accrues et des itérations produit, même si l’utilisateur grand public voit encore des progrès progressifs. The Verge AI

Détails techniques ou Mise en œuvre

• Le codage assisté par IA demeure l’utilisation la plus concrète, démontrant que des agents peuvent contribuer au développement logiciel.
• Les premiers outils destinés au grand public mettaient l’accent sur l’autonomie dans des tâches répétitives (naviguer, remplir des formulaires, réserver des voyages, créer du contenu), mais de nombreux utilisateurs ont rencontré des bogues et une lenteur.
• En 2025, l’intégration s’est renforcée: un produit unique (ChatGPT Agent) peut réaliser un éventail de tâches plus large avec moins d’interventions humaines, malgré des défis de fiabilité persistent.
• Les plateformes d’entreprise et gouvernementales liées à l’IA se développent, mettant en avant la gouvernance, la conformité et l’échelle. The Verge AI

Points à retenir

• L’idée d’agents IA a évolué d’un hype vers des capacités progressives et utilisables dans des flux de travail spécifiques.
• Le codage est le cas d’usage le plus robuste et constitue une part significative du travail logiciel dans les grandes entreprises.
• Les outils grand public affichent encore des limites et des performances imparfaites, avec une amélioration lente mais continue.
• L’investissement reste soutenu, avec des plateformes et des solutions destinées aux entreprises et au secteur public, signalant une adoption plus large malgré les défis du consommateur.
• La question centrale demeure: que doit pouvoir faire un agent IA et dans quelle mesure doit-il gérer des tâches logistiques versus humaines plus subtiles? Pour l’instant, l’accent est mis sur la logistique et les tâches répétitives plutôt que sur un support profondément personnel.

Références

• The Verge AI