Ce qui se passe réellement avec les embauches du Meta Superintelligence Labs

TL;DR

• Meta a créé Meta Superintelligence Labs après une prise de participation dans Scale AI et l’embauche de talents majeurs venus d’OpenAI, DeepMind et d’autres. The Verge
• Dans le TBD Lab, seul Ethan Knight est parti jusqu’à présent; Avi Verma et Rishabh Agarwal n’ont apparemment pas commencé dans ce laboratoire. D’autres départs concernent l’ensemble de l’organisation Superintelligence, dont Rohan Varma et Chaya Nayak. The Verge
• Meta a mis en pause le recrutement dans les MS Labs, avec des exceptions pour les postes critiques, dans le cadre d’un plan pour 2026. The Verge
• La division sera restructurée autour de trois domaines — recherche, produit et infrastructure — avec quatre équipes, dont le TBD Lab, et FAIR devient un moteur d’innovation. Les travaux sur Behemoth semblent être réorientés. The Verge
• Ces changements s’inscrivent dans l’effort de Meta de rattraper les labs leaders de l’IA et de démontrer un investissement continu dans Meta Superintelligence. The Verge

Contexte et antécédents

En juin, Meta a accéléré son ambition IA en lançant un nouveau Meta AI Lab, après des mouvements liés à Scale AI. Scale AI a pris une participation dans Meta et Alexandr Wang, PDG de Scale AI, a rejoint Meta pour diriger le nouveau laboratoire. Meta a recruté des employés d’OpenAI, DeepMind, Anthropic et d’autres entreprises de IA dans le cadre de cette poussée. Cette période a marqué une expansion rapide des talents et des activités au sein de ce qui deviendra Meta Superintelligence Labs (MSL). The Verge La diversité des profils recrutés a attiré l’attention, notamment des ex-OpenAI, alors que Meta cherchait à concurrencer les autres leaders du secteur vers des systèmes plus performants. Toutefois, des sources internes ont indiqué que l’argent seul ne garantissait pas la rétention ou l’alignement avec les priorités de Meta. The Verge Un changement important a été la décision de rebaptiser et de réorganiser les activités IA de Meta sous l’étiquette Meta Superintelligence Labs, une division décrite comme comptant des milliers de personnes. Le TBD Lab est mis en avant comme une pièce centrale, axée sur la formation et le dimensionnement de grands modèles pour atteindre la superintelligence, avec des directions telles qu’un omni modèle. The Verge

Ce qui est nouveau

Les communications internes récentes sur MSL montrent une pause temporaire des embauches dans toutes les MS Labs, avec exceptions pour les postes critiques afin de planifier le recrutement 2026. La direction, y compris Alexandr Wang, évalue les postes au cas par cas lors de réunions hebdomadaires. The Verge Un autre mémo décrit une réorganisation structurelle: la MSL se concentrera sur trois domaines — recherche, produit et infrastructure — couvrant quatre équipes. Le TBD Lab demeure une pièce centrale; il est décrit comme une petite équipe dédiée à la formation et au dimensionnement de grands modèles, avec un focus sur le pré-entraînement, le raisonnement, le post-entraînement et des explorations comme l’omni-model. Le FAIR sera repositionné comme moteur d’innovation pour l’MSL, et l’équipe Products & Applied Research rapprochera la recherche axée produit du développement produit, en intégrant des équipes comme Assistant, Voix, Médias, Confiance, Embodiment et Developer pillars en AI Tech. L’équipe MSL Infra construira et optimisera l’infrastructure, les clusters GPU, les outils de données et les environnements développeur pour soutenir recherche et produit. Enfin, AGI Foundations a été dissoute, ses employés réaffectés dans les équipes concernées. The Verge Les discussions autour des chiffres de recrutement et de rémunération ont également émergé; des rapports indiquaient jusqu’à 10 employés d’OpenAI recrutés, avec des chiffres de packages pouvant atteindre des centaines de millions de dollars sur quatre ans, chiffres que Meta conteste. The Verge

Pourquoi cela compte (impact pour les développeurs/entreprises)

Cette réorganisation de Meta IA signale à la fois ambition et prudence dans un secteur à haut risque. Pour les développeurs et les entreprises, cela peut se traduire par une précision accrue des objectifs de recherche et de produit, et par des délais de déploiement des innovations IA. Les partenaires pourraient constater des ajustements dans l’accès aux capacités IA, les cycles de développement des modèles et les calendriers de mise en production. The Verge Sur le plan technique, la structure en quatre équipes et trois axes vise à aligner exploration scientifique et développement produit, soutenue par une infrastructure optimisée. Cette configuration influence la vitesse à laquelle de nouvelles fonctionnalités IA passent de la recherche à des produits disponibles et la façon dont les considérations de sécurité et de gouvernance s’intègrent au déploiement des modèles. The Verge

Détails techniques ou Mise en œuvre

La réorganisation des Meta Superintelligence Labs est décrite comme quatre équipes opérant sous trois zones: recherche, produit et infrastructure. Les équipes incluent:

• TBD Lab: une petite équipe dédiée à former et dimensionner de grands modèles pour atteindre la superintelligence, couvrant pré-entraînement, raisonnement, post-entraînement et explorations comme omni modèle. The Verge
• FAIR: repositionné comme moteur d’innovation pour l’MSL, avec des plans pour intégrer et étendre des idées de recherche dans les grandes chaînes de modèles menées par le TBD Lab. The Verge
• Products & Applied Research: rapprochement de la recherche axée produit et du développement produit, incluant des équipes travaillant sur Assistant, Voix, Média, Confiance, Embodiment et Developer pillars dans AI Tech. The Verge
• MSL Infra: construire et accélérer l’infrastructure de recherche et de production, clusters GPU avancés, infrastructure de données et outils pour développer et soutenir les efforts de recherche et de produit. The Verge De plus, AGI Foundations a été dissous, et ses employés ont été réaffectés vers les autres équipes ci-dessus. Wang a souligné l’investissement continu dans Meta Superintelligence via des revues hebdomadaires des embauches critiques et une implication soutenue dans le projet. The Verge

Points clés

• Meta a étendu rapidement son IA via Scale AI et des recrutements auprès de laboratoires de pointe. The Verge
• Les départs dans le TBD Lab restent limités à ce jour; certains noms ne sont pas nécessairement entrés dans ce lab. The Verge
• Une pause sur les embauches dans l’ensemble de MSL est en cours pour planifier le recrutement 2026, avec une évaluation au cas par cas des postes considérés comme critiques. The Verge
• La restructuration met l’accent sur trois axes et quatre équipes, FAIR comme moteur d’innovation et AGI Foundations dissoute. The Verge
• Les discussions sur les chiffres et les rémunérations mettent en évidence les dynamiques du secteur; Meta conteste certains chiffres mais reconnaît la concurrence pour les talents de premier plan. The Verge

Références

• https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/767746-meta-ai-superintelligence-lab-departures-scale-zuckerberg-memo