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Comment une startup d’IA aide les riziculteurs à lutter contre le changement climatique
Source: techcrunch.com

Comment une startup d’IA aide les riziculteurs à lutter contre le changement climatique

Sources: https://techcrunch.com/2025/08/26/how-one-ai-startup-is-helping-rice-farmers-battle-climate-change, https://techcrunch.com/2025/08/26/how-one-ai-startup-is-helping-rice-farmers-battle-climate-change/, TechCrunch AI

TL;DR

  • Mitti Labs utilise l’IA pour mesurer les émissions de méthane des rizières et vérifier les pratiques agricoles climatiquement responsables.
  • L’entreprise s’est associée à The Nature Conservancy pour promouvoir l’agriculture régénérative sans brûlage en Inde.
  • Son logiciel peut mesurer, rendre compte et vérifier les réductions d’émissions et suivre les crédits carbone pour les projets sur le terrain.
  • Les petits exploitants voient souvent une amélioration significative de leurs résultats financiers en participant à ces programmes, autour de 15% d’augmentation.
  • Au-delà du travail spécifique sur le riz, Mitti explore la mesure des émissions de Scope 3 pour d’autres développeurs de projets ou entreprises travaillant avec des riziculteurs.

Contexte et arrière-plan

La culture du riz est une source notable de méthane, un gaz à effet papetier très puissant qui, sur une période de 20 ans, est environ 82 fois plus impactant que le CO2. Les rizières sont généralement inondées, créant des conditions anaérobies dans le sol qui favorisent les microbes producteurs de méthane. Globalement, la culture du riz contribue à environ 10–12% des émissions totales de méthane causées par l’homme. La grande majorité du riz est cultivée en Asie, représentant environ 90% de la production, et de nombreuses régions rizicoles présentent des dynamiques similaires de petits exploitants. La télédétection permet d’étendre les coûts de vérification, rendant les programmes à grande échelle réalisables sans équipements coûteux sur le terrain. L’approche de Mitti combine des données satellitaires et des études de terrain pour alimenter ses modèles d’IA.

Quoi de neuf

Mitti Labs a formalisé un partenariat avec The Nature Conservancy pour promouvoir une agriculture régénérative sans brûlage en Inde. Mitti appliquera ses modèles d’IA pour mesurer, rapporter et vérifier le travail effectué sur le terrain par les équipes de conservation en Inde, là où les agriculteurs adoptent des pratiques climatiques responsables. Le co-fondateur Xavier Laguarta souligne que la plupart des opérations sur le terrain sont réalisées par des habitants des villages où les projets sont menés. En dehors du travail spécifique sur le riz, Mitti explore des fonctionnalités logicielles permettant à des tiers de mesurer les émissions de Scope 3 pour d’autres développeurs de projets ou entreprises, positionnant Mitti comme une solution SaaS potentielle pour les organisations actives dans ce domaine.

Pourquoi c’est important (impact pour les développeurs/entreprises)

  • Pour les développeurs de projets et les entreprises : des réductions de méthane vérifiables peuvent être quantifiées, rapportées et monétisées via des crédits carbone.
  • Pour les agriculteurs et les communautés rurales : la participation peut se traduire par des bénéfices financiers directs via les crédits carbone et par une meilleure rentabilité.
  • La collaboration avec une organisation de conservation aide à étendre les pratiques régénératives sur de vastes zones agricoles et offre un modèle de partenariat alliant technologie, financement et action locale.

Détails techniques ou Mise en œuvre

Le logiciel Mitti analyse divers signaux provenant des fermes de riz pour estimer les émissions de méthane durant la saison de culture. Le pipeline repose sur deux sources de données principales :

  • Imagerie satellite : utilisée pour identifier les motifs géospatiaux et suivre les évolutions au fil du temps.
  • Données radar : capables de pénétrer les nuages, les plantes, l’eau et le sol pour évaluer l’activité microbienne sous-jacente qui produit le méthane. Ces flux de données alimentent des modèles d’IA entraînés sur des données satellites et enrichis par des études de terrain approfondies. Les opérations sur le terrain sont menées par des habitants locaux dans les villages où les projets se déroulent, ce qui aide à contenir les coûts de vérification pour les petits exploitants. En plus de la mesure des émissions, Mitti suit les crédits carbone — Mitti prend une part des ventes et reverse le reste aux agriculteurs et à la communauté. L’entreprise indique également que la plupart des agriculteurs constatent une amélioration notable de leurs résultats financiers en participant à ces programmes, offrant une incitation économique en parallèle des bénéfices environnementaux. Ci-dessous une vue simplifiée des sources de données et de leurs usages : | Source de données | Usage | Avantage |---|---|---| | Imagerie satellite | Suivre les motifs géospatiaux et les signaux saisonniers de méthane | Permet une mise à l’échelle des observations sans multipeler les visites sur le terrain |Données radar | Pénètre les nuages, l’eau et le sol pour capter l’activité microbienne | Fournit des mesures dans des conditions habituelles de inondation du riz |Études de terrain | Calibrer et former les modèles d’IA | Améliore la précision des estimations de méthane |

Points clés

  • Mesure et vérification par IA pour des programmes climatiques dans le riz à grande échelle.
  • Des partenariats avec des organisations de conservation élargissent l’accès à des pratiques régénératives.
  • Les crédits carbone liés aux réductions de méthane offrent des possibilités de revenus pour les agriculteurs et soutiennent les objectifs climatiques.
  • L’implication locale et le recours au télédéveloppement permettent de gérer les coûts tout en élargissant l’impact.

FAQ

Références

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