Streamline employee training with an intelligent chatbot powered by Amazon Q Business
Seeded from: AWS ML Blog In this post, we explore how to design and implement custom plugins for Amazon Q Business to create an intelligent chatbot that streamlines employee training by retrieving answers from training materials. The solution implements secure API access using Amazon Cognito for user authentication and auth Read more: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/streamline-employee-training-with-an-intelligent-chatbot-powered-by-amazon-q-business/
More news
Faire passer vos agents IA du concept à la production avec Amazon Bedrock AgentCore
Une exploration détaillée de la façon dont Amazon Bedrock AgentCore aide à faire passer des applications IA basées sur des agents du proof of concept à des systèmes de production de niveau entreprise, en préservant mémoire, sécurité, observabilité et gestion d’outils à l’échelle.
Surveiller l’inférence par lot Bedrock d’AWS via les métriques CloudWatch
Apprenez à surveiller et optimiser les jobs d’inférence par lot Bedrock via CloudWatch, with alertes et tableaux de bord pour améliorer les performances, les coûts et l’exploitation.
Prompting pour la précision avec Stability AI Image Services sur Amazon Bedrock
Bedrock intègre Stability AI Image Services avec neuf outils pour créer et modifier des images avec précision. Apprenez les techniques de prompting adaptées à l’entreprise.
Utiliser les AWS Deep Learning Containers avec SageMaker AI géré MLflow
Découvrez comment les AWS Deep Learning Containers (DLCs) s’intègrent à SageMaker AI géré par MLflow pour équilibrer le contrôle de l’infrastructure et une gouvernance ML robuste. Un flux TensorFlow pour la prédiction de l’âge des abalones illustre le suivi de bout en bout et la traçabilité des modè
Évoluer la production visuelle avec Stability AI Image Services dans Amazon Bedrock
Stability AI Image Services est désormais disponible dans Amazon Bedrock, offrant des capacités d’édition d’images prêtes à l’emploi via l’API Bedrock et étendant les modèles Stable Diffusion 3.5 et Stable Image Core/Ultra déjà présents.
Créer des flux de travail agentiques avec GPT OSS d’OpenAI sur SageMaker AI et Bedrock AgentCore
Vue d’ensemble complète sur le déploiement des modèles GPT OSS d’OpenAI sur SageMaker AI et Bedrock AgentCore pour alimenter un analyseur d’actions multi-agents avec LangGraph, incluant la quantification MXFP4 en 4 bits et une orchestration sans serveur.