Le directeur de ChatGPT sur l’attachement à l’IA, les réactions au GPT-5 et les prochaines étapes

TL;DR

• Nick Turley, chef de ChatGPT chez OpenAI, explique le déploiement de GPT-5, la décision de remplacer GPT-4o et l’accent mis sur la simplicité pour la base d’utilisateurs. The Verge.
• L’entreprise étudie comment les utilisateurs forment un attachement émotionnel aux modèles et envisage des calendriers de dépréciation prévisibles lors du lancement de nouveaux modèles.
• GPT-5 vise à apporter la chaleur de GPT-4o au nouveau modèle et ajoute une option de personnalité sélectionnable, avec une itération continue de l’équipe Model Behavior.
• Pour les développeurs et les entreprises, il y aura des délais clairs et une prévisibilité des changements, avec des modèles plus anciens préservés pour les utilisateurs avancés du plan Pro lorsque cela est possible.
• La réaction au GPT-5 et à la suppression du 4o illustre l’investissement profond des utilisateurs dans l’expérience produit, influençant la stratégie produit à venir.

Contexte et antécédents

ChatGPT d’OpenAI a atteint une grande ampleur, avec des centaines de millions d’utilisateurs. The Verge indique que ChatGPT est aujourd’hui le logiciel à la croissance la plus rapide de tous les temps, avec environ 700 millions de personnes qui l’utilisent chaque semaine. L’entretien tourne autour du déploiement de GPT-5 et de la suppression abrupte de GPT-4o, un mouvement qui a surpris certains utilisateurs et suscité des discussions sur l’attachement à la personnalité d’un modèle. Sam Altman a souligné que l’attachement aux modèles d’IA est un sujet sur lequel OpenAI se concentre depuis un an, signalant à la fois les opportunités et les défis pour gagner la confiance et la fiabilité dans l’IA grand public. L’entretien aborde aussi la manière dont les réactions sur des plateformes comme Reddit peuvent influencer les transitions futures des modèles. The Verge.

Ce qui est nouveau

• Déploiement de GPT-5 sans déploiement progressif du GPT-4o : OpenAI a opté pour la simplicité pour l’utilisateur moyen, en réduisant les frictions liées au choix du modèle et en centralisant l’expérience autour d’un seul modèle performant. L’équipe reconnaît que certains utilisateurs avancés du plan Pro bénéficiaient de la préservation de modèles plus anciens, et ce raisonnement est toujours à l’étude pour les plans grand public lorsque c’est pertinent.
• Préservation/retour possible du GPT-4o : l’équipe a reconnu les fortes réactions émotionnelles à la suppression du 4o et a indiqué qu’elle étudiera la possibilité de rétablir l’accès pour les utilisateurs de ChatGPT Plus si c’est bénéfique, au moins temporairement. L’objectif est de comprendre si l’attachement au 4o vient de la « chaleur » du modèle ou de l’expérience plus large et de refléter cela dans le GPT-5.
• Personnalités et chaleur : OpenAI travaille activement à transposer la chaleur et les traits de personnalité du 4o dans le GPT-5. Une nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de choisir leur propre personnalité, et l’entreprise prévoit une itération continue du comportement du modèle grâce à l’équipe Model Behavior. Robot est l’une des personnalités nommées, et il existe des discussions sur les tonalités préférées des utilisateurs.
• Prévisibilité et plan de dépréciation : OpenAI recherche des délais de dépréciation plus prévisibles, étendant les pratiques existantes des plans entreprise et des API vers les plans grand public lorsque c’est possible. Si un modèle est retiré, les utilisateurs recevront des avertissements clairs à l’avance.

Pourquoi cela compte (impact pour les développeurs/entreprises)

• Cohérence pour une large base d’utilisateurs : en privilégiant la simplicité, l’expérience utilisateur pour la majorité devient plus directe, réduisant la charge cognitive.
• Transitions prévisibles : pour les développeurs et les clients enterprise, des calendriers de dépréciation clairs aident à planifier les intégrations et les migrations, minimisant les interruptions.
• Personnalisation comme différenciateur : la capacité de choisir une personnalité et d’apporter de la chaleur à l’IA peut influencer la manière dont les équipes déploient des assistants IA dans le service client, l’éducation et les flux de travail internes, tout en conservant des contrôles et une gouvernance.
• Gouvernance et responsabilité : l’existence d’un spec de comportement du modèle et d’une équipe dédiée à surveiller et ajuster le comportement offre transparence sur la façon dont le modèle répond, soutenant la conformité et la gestion des risques.
• Considérations pour les utilisateurs avancés : préserver les anciens modèles pour les utilisateurs avancés sur le plan Pro illustre un équilibre entre simplicité générale et personnalisation avancée, un modèle qui peut guider les plans pour les entreprises.

Détails techniques ou Mise en œuvre

• Cycle de vie du modèle et dépréciation : OpenAI évalue comment gérer la dépréciation à grande échelle, avec des délais qui offrent de la prévisibilité. Les pratiques de dépréciation existent déjà pour les API des développeurs et les offres entreprises, et ce cadre est étendu aux plans consommateurs lorsque c’est pertinent.
• Chaleur et personnalité : le GPT-5 héritera et fera évoluer la chaleur du GPT-4o. Le processus comprend des ajustements itératifs sur la façon dont le modèle paraît et se comporte, guidés par l’équipe Model Behavior et une spécification formelle qui aide les utilisateurs à distinguer les bugs des choix intentionnels.
• Personnalisation de la personnalité : l’aperçu de la sélection de personnalité représente un pivot vers des identités IA configurables, permettant aux utilisateurs d’ajuster le ton et le style selon leurs préférences tout en maintenant sécurité et fiabilité.
• Suivi des retours : OpenAI souligne l’apprentissage après le lancement, en particulier avec des populations d’utilisateurs grandes et diverses, afin d’affiner à la fois l’expérience produit et le comportement du modèle.

Points clés à retenir

• Simplicité avant tout : l’expérience pour la plupart doit être directe, avec la sélection du modèle gérée par le système.
• L’attachement est réel : les réactions des utilisateurs aux changements de modèle peuvent être fortes et influencer les décisions de produit.
• Dépréciation avec gouvernance : des délais clairs et des avertissements préalables sont essentiels pour maintenir la confiance.
• Personnalisation en expansion : pouvoir choisir une personnalité et apporter de la chaleur est un axe clé.
• L’itération est continue : le comportement et la personnalité du modèle continueront d’évoluer grâce à l’évaluation et aux mises à jour de l’équipe Model Behavior.

Références

• https://www.theverge.com/decoder-podcast-with-nilay-patel/758873/chatgpt-nick-turley-openai-ai-gpt-5-interview