Basis d’OpenAI améliore l’efficacité comptable grâce à une IA multi‑agent et un raisonnement avancé

TL;DR

• Basis applique des agents IA d’OpenAI à des tâches comptables structurées, y compris les réconciliations, les écritures et les résumés financiers.
• Les cabinets utilisant Basis constatent jusqu’à 30% d’économie de temps et une capacité accrue de travail de conseil et de croissance.
• L’approche repose sur une architecture multi‑agent qui affecte le bon modèle à chaque tâche, GPT‑5 assurant un raisonnement complexe et une traçabilité des décisions.
• Basis améliore continuellement les flux de travail avec l’évolution des modèles OpenAI, permettant des processus plus sophistiqués et plus longs.
• Le système met l’accent sur la vérifiabilité : les agents exposent les hypothèses, les sources et la logique derrière chaque décision.

Contexte et historique

Basis a été fondée en 2023 pour traiter la comptabilité comme un système de flux de travail, chacun avec son contexte et sa complexité. Conçue avec OpenAI o3, o3‑Pro, GPT‑4.1 et GPT‑5, l’IA de Basis automatise les tâches répétitives tout en offrant une visibilité sur la manière dont les décisions sont prises et un contrôle du processus. Mitchell Troyanovsky, co‑fondateur de Basis, souligne que chaque amélioration des modèles élargit les capacités des agents et permet des flux de travail plus complexes et plus longs avec davantage d’autonomie. Basis se positionne comme une plateforme durable, et non comme une solution ponctuelle, avec une stratégie produit qui s’étend à mesure que les modèles évoluent. Basis utilise une architecture d’agents multiples pour gérer les flux de travail : un agent superviseur coordonne l’ensemble du processus et dirige les étapes vers des sous‑agents spécialisés. L’agent superviseur a débuté sur OpenAI o3 et a été migré vers GPT‑5, choisi pour son raisonnement, sa cohérence et son explicabilité dans les flux de travail à contexte élevé. Les sous‑agents s’appuient sur une gamme de modèles sélectionnés par un ensemble de références internes qui évaluent les capacités et les traits clés. Pour les interactions rapides, comme les questions de clarification en cours d’examen, Basis s’appuie sur GPT‑4.1 ; pour les scénarios plus complexes, tels que l’interprétation de schémas de transactions inhabituels, la résolution de classifications ambiguës ou la gestion de processus à étapes multiples comme la clôture mensuelle, GPT‑5 est utilisé à nouveau pour son raisonnement approfondi. Cette orchestration permet d’étendre la couverture des tâches et d’améliorer la précision au fil du temps, à mesure que les capacités des modèles progressent. Basis insiste sur le fait que l’automatisation en comptabilité doit rester révisable : les agents opèrent de manière autonome mais partagent le contexte via une couche centrale qui expose les hypothèses, les sources et la logique derrière chaque décision. La société a migré de o3‑Pro à GPT‑5 pour profiter de sa capacité à raisonner sur des processus structurés et à expliquer les résultats. Par exemple, dans une écriture comptable, l’agent superviseur examine les documents justificatifs, récupère les données, se réfère au contexte et aux meilleures pratiques, et coordonne les sous‑agents pour préparer l’écriture. L’expert‑comptable qui examine l’écriture voit les données utilisées, la justification du mapping et le niveau de confiance associé à la recommandation. « Tout ce que nous faisons dépend du raisonnement », déclare Troyanovsky. « Les modèles d’OpenAI, et surtout GPT‑5, sont cruciaux pour déployer à grande échelle tout en exposant le raisonnement du modèle, ce qui donne aux clients une visibilité et un contrôle sur ce qui se passe. » Cette capacité de raisonnement alimente aussi la capacité du superviseur à router les tâches avec contexte et précision. Au fil du temps, Basis est passé de l’automatisation à la délégation réelle de flux de travail. L’appel de fonctions a propulsé cette évolution, permettant aux agents de réaliser des processus multi‑étapes tels que les réconciliations et les écritures, et pas seulement les proposer, de manière à refléter la façon dont les comptables travaillent. À chaque nouvelle version de modèle, l’équipe de Basis effectue des benchmarks détaillés sur des flux de comptabilité réels, évaluant non seulement l’exactitude mais aussi la clarté avec laquelle le modèle peut expliquer son raisonnement. Cela aide à déterminer quels modèles utiliser pour chaque tâche et quand les agents peuvent prendre en charge de nouveaux flux de travail en toute sécurité. GPT‑5 est le modèle le plus performant à ce jour dans la pile Basis et convient bien aux flux qui exigent profondeur et précision, notamment grâce à ses capacités de travail parallèle avec les outils (parallel tool calling). Sur le benchmark de l’outil de Basis, GPT‑5 a obtenu un taux de réussite parfait à 100% et a dominé les autres modèles sur les mesures de raisonnement. Cette performance est rendue possible grâce à une collaboration étroite avec l’équipe OpenAI et à des retours sur des cas réels qui ont aidé à façonner le comportement du modèle en production. Aujourd’hui, Basis est utilisé par une part significative des grandes firmes comptables aux États‑Unis, avec des rapports de 30% d’économie de temps en moyenne et une expansion des responsabilités des agents à mesure que la confiance grandit.

Ce qui est nouveau

À l’heure actuelle, Basis s’appuie sur OpenAI o3, o3‑Pro, GPT‑4.1 et GPT‑5, GPT‑5 étant le modèle le plus puissant pour le raisonnement profond et les flux de travail structurés. L’agent superviseur coordonne des flux de travail plus sophistiqués et plus longs, incluant des réconciliations et des écritures, grâce à l’appel de fonctions qui permet à l’automatisation d’aller au‑delà des propositions et d’exécuter des tâches. La capacité d’appel d’outils parallèle de GPT‑5 permet de coordonner plusieurs actions dans un seul flux de travail avec une fiabilité élevée. L’architecture attribue le modèle le mieux adapté à chaque tâche en fonction du type de tâche, du contexte, du besoin de latence et des entrées. Les sous‑agents s’appuient sur une gamme de modèles, sélectionnés par un benchmark interne qui évalue le raisonnement, la cohérence et l’explicabilité. Concrètement, une écriture typique commence par l’examen des documents, la récupération des données, la référence au contexte et la coordination des sous‑agents pour préparer l’écriture. GPT‑5 se distingue par sa profondeur de raisonnement et son aptitude à traiter des cas complexes; GPT‑4.1 intervient pour les interactions rapides. Basis déploie des benchmarks continus sur des flux réels afin d’ajuster le choix des modèles et le moment où les agents peuvent prendre en charge de nouveaux flux de travail.

Points clés

• Basis utilise une architecture à multiples agents pour déléguer les tâches comptables au modèle le plus adapté.
• GPT‑5 privilégie le raisonnement profond et la précision des flux de travail, alors que GPT‑4.1 gère les interactions rapides.
• Les appels de fonctions permettent l’exécution de processus multi‑étapes, dépassant la simple proposition pour atteindre l’exécution effective.
• Les benchmarks réels démontrent des performances élevées, dont 100% de réussite sur les appels d’outils parallèles et des résultats marquants en raisonnement.
• L’adoption par de grandes firmes américaines atteste de l’impact pratique, avec une économie moyenne de 30% du temps.

Références

• https://openai.com/index/basis