Escala la producción visual con Stability AI Image Services en Amazon Bedrock

TL;DR

Stability AI Image Services ya está disponible en Amazon Bedrock, ofreciendo capacidades de edición de medios listas para usar a través de la API de Bedrock y ampliando los modelos Stable Diffusion 3.5 (SD3.5) y Stable Image Core/Ultra ya disponibles en Bedrock.
Los nueve instrumentos abarcan categorías Edit y Control, permitiendo tareas como Erase Object, Remove Background, Inpaint, Search and Recolor, Search and Replace, Sketch, Structure, Style Guide y Style Transfer, todo dentro de la experiencia Bedrock.
Un recorrido con cuaderno Jupyter ilustra cómo ejecutar Stability AI Image Services en Bedrock; los requisitos previos incluyen crear una instancia de cuaderno SageMaker AI y verificar los permisos del rol de ejecución.
Estas capacidades ayudan a equipos empresariales a escalar la producción de contenido visual profesional a gran escala en industrias como medios, marketing, venta minorista/ecommerce, juegos, arquitectura y educación, con posibles ahorros de tiempo y costos.
Para empezar, revisa los modelos Stability AI en Bedrock y el repositorio AWS Samples en GitHub mencionado en el artículo.

Contexto y antecedentes

Stability AI Image Services ya está disponible en Amazon Bedrock, ofreciendo capacidades de edición de imágenes listas para usar a través de la API de Bedrock. Estas herramientas se basan en los modelos Stable Diffusion 3.5 (SD3.5) y en los modelos Stable Image Core y Ultra, que ya están disponibles en Bedrock y han establecido nuevos estándares en la generación de imágenes. El proceso de producción creativo suele implicar varios pasos de edición para obtener el resultado exacto. Con Stability AI Image Services en Bedrock, puedes modificar, mejorar y transformar imágenes existentes sin saltar entre sistemas o enviar archivos a servicios externos; todo se ejecuta dentro de la misma experiencia de Bedrock. Este artículo fue escrito con Alex Gnibus de Stability AI. Los autores incluyen Isha Dua, Fabio Branco y Suleman Patel de AWS, explicando cómo estas herramientas permiten un control creativo preciso para acelerar la producción visual profesional. El impacto comercial puede ser inmediato para equipos que producen contenido visual a gran escala. Stability AI Image Services abarca 9 herramientas en dos categorías: Edit y Control. Cada herramienta maneja tareas de edición que normalmente requerirían software especializado o intervención manual. Las herramientas de Edit hacen que las tareas de edición complejas sean más accesibles y eficientes. La herramienta Erase Object elimina elementos no deseados manteniendo la consistencia del fondo. La herramienta Remove Background aísla sujetos con precisión, permitiendo crear listados de productos limpios o configuraciones de estilo de vida variadas. Search and Recolor cambia los colores de objetos específicos, útil para mostrar diferentes combinaciones sin nuevas sesiones de fotos. Search and Replace puede intercambiar objetos enteros, útil para actualizar elementos estacionales en materiales de marketing o para experiencias de prueba virtual. La herramienta Inpaint modifica imágenes rellenando áreas con contenido basado en una máscara. Esta categoría de herramientas ofrece manipulación precisa de la estructura y el estilo de la imagen a través de tres herramientas especializadas. La herramienta Sketch transforma renders de bocetos en conceptos fotorrealistas. La herramienta Structure mantiene los elementos estructurales de las imágenes de entrada al permitir modificar el contenido. Esta herramienta ayuda a conservar diseños, composiciones y relaciones espaciales mientras cambia sujetos o estilos. Las herramientas Style Guide y Style Transfer ayudan a los equipos de marketing a producir imágenes nuevas que se alineen con las guías de marca. La herramienta Style Guide toma estilos artísticos y colores de una imagen de referencia y genera nuevas imágenes en base a indicaciones de texto. En el ejemplo, la herramienta Style Guide toma pistas de la paleta de color y texturas de una marca y genera imágenes que coinciden con la identidad de marca. La herramienta Style Transfer utiliza características visuales de imágenes de referencia para transformar imágenes existentes manteniendo la composición original. Por ejemplo, un minorista de decoración para el hogar puede transformar imágenes de producto de estilo moderno y minimalista a estilos tradicionales sin necesidad de nuevas fotografías. Para demostrar Stability AI Image Services en Amazon Bedrock, se presenta un ejemplo con un cuaderno Jupyter que puede seguirse en el repositorio de GitHub. Para seguir, se deben cumplir los siguientes prerrequisitos: crear una instancia de cuaderno AI de SageMaker, verificar que el rol de ejecución de SageMaker AI tenga los permisos correctos y ejecutar el cuaderno. Para evitar cargos continuos, detén la instancia ai-images del cuaderno SageMaker AI después de completar el recorrido. Después de unos minutos, la instancia pasa de Stopping a Stopped y SageMaker AI elimina el cuaderno. Consulta la guía de limpieza de recursos de cuadernos de SageMaker para más detalles. La disponibilidad de Stability AI Image Services en Amazon Bedrock representa un paso emocionante para la creación y manipulación visual, con implicaciones de ahorro de tiempo en la producción para equipos profesionales en empresas. Los creadores en medios y entretenimiento pueden mejorar rápidamente escenas y aplicar efectos; los equipos de marketing pueden generar variaciones de campañas con facilidad; minoristas y ecommerce pueden optimizar la fotografía de productos y catálogos digitales; los desarrolladores de juegos pueden prototipar entornos de forma más eficiente; las firmas de arquitectura pueden visualizar conceptos de diseño al instante; las instituciones educativas pueden crear contenidos visuales más atractivos. Con estas herramientas, las organizaciones de diferentes tamaños pueden producir contenido visual profesional con eficiencia y creatividad. Para empezar, revisa los modelos Stability AI en Bedrock y el repositorio AWS Samples en GitHub. Alex Gnibus es Gerente de Marketing de Productos en Stability AI; Isha Dua es Arquitecta Senior de Soluciones en AWS; Fabio Branco es Gerente Senior de Soluciones al Cliente en AWS; y Suleman Patel es Arquitecto Senior de Soluciones en AWS. Sus biografías acompañan el artículo para proporcionar contexto sobre los autores y colaboradores.

¿Qué hay de nuevo?

Stability AI Image Services está disponible en Amazon Bedrock, proporcionando un conjunto de capacidades de edición de imágenes listas para usar a través de la API de Bedrock. Estas herramientas amplían las capacidades de generación de imágenes en Bedrock al permitir editar, modificar y transformar imágenes existentes sin salir del flujo de Bedrock. Las nueve herramientas se dividen en dos categorías:

Edit: Erase Object, Remove Background, Search and Recolor, Search and Replace, Inpaint
Control: Sketch, Structure, Style Guide, Style Transfer Cada herramienta aborda tareas de edición específicas que antes requerían software especializado o intervención manual. Los ejemplos descritos en el artículo ilustran aplicaciones del mundo real: quitar un maniquí de una foto de producto preservando el fondo; aislar al sujeto para crear imágenes de producto limpias; cambiar el color de un producto sin nuevas sesiones de fotos; reemplazar objetos para actualizaciones estacionales en materiales de marketing; rellenar áreas con contenido basado en una máscara; transformar dibujos conceptuales de arquitectura en visuales fotorrealistas; mantener la composición al cambiar sujetos; aplicar estilos de referencia para transformar imágenes manteniendo la composición. Se proporciona una demostración práctica a través de un cuaderno Jupyter referenciado en el repositorio GitHub asociado a Stability AI Image Services en Bedrock. Las etapas para ejecutar el cuaderno incluyen: crear una instancia de cuaderno SageMaker AI para ejecutar el ejemplo; tras unos minutos, verificar que el estado sea InService y confirmar que el rol de ejecución tenga los permisos correctos; ejecutar el cuaderno para realizar el flujo de trabajo de muestra; para evitar costos, detener la instancia ai-images en SageMaker AI; tras unos minutos, la instancia pasa de Stopping a Stopped y SageMaker AI elimina el cuaderno; consulte la guía de limpieza de recursos de SageMaker para más detalles. En resumen, Stability AI Image Services en Bedrock permiten a las empresas mejorar y editar imágenes a escala dentro de un flujo de trabajo en la nube unificado, reduciendo potencialmente la complejidad y los plazos de entrega de activos visuales para marketing, catálogos de productos y otros contenidos.

Por qué importa (impacto para desarrolladores/empresas)

La integración de Stability AI Image Services en Amazon Bedrock representa un avance significativo para los equipos responsables de contenido visual a gran escala. Implicaciones clave:

Flujos de trabajo centralizados y más rápidos: editar y transformar imágenes dentro de Bedrock sin exportar a herramientas externas, reduciendo fricciones y tiempos de entrega.
Consistencia de marca y estilo: herramientas Style Guide y Style Transfer facilitan la aplicación de estilos de marca en campañas y catálogos, escalando la coherencia visual.
Posibilidades creativas ampliadas: conversiones de bocetos a fotografías y ediciones controladas que conservan composición permiten prototipos rápidos de escenas, visualización de productos y arte conceptual.
Aplicabilidad por industria: flujos de trabajo en medios y entretenimiento, marketing, fotografía de productos para retail/ecommerce, desarrollo de juegos, visualización arquitectónica y educación pueden beneficiarse de iteraciones rápidas y resultados variados.
Eficiencia operativa: al consolidar las tareas de edición en una experiencia Bedrock, las organizaciones pueden simplificar pipelines y potencialmente reducir costos y tiempos de entrega.

Detalles técnicos o Implementación

Las herramientas disponibles cubren dos categorías, con un total de nueve capacidades. A continuación se presenta un resumen y una tabla con las herramientas y sus categorías.

Herramienta	Categoría
Erase Object	Edit
Remove Background	Edit
Search and Recolor	Edit
Search and Replace	Edit
Inpaint	Edit
Sketch	Control
Structure	Control
Style Guide	Control
Style Transfer	Control
Cada herramienta aborda tareas específicas de edición que tradicionalmente requerían software especializado o intervención manual. Ejemplos descritos en el artículo ilustran aplicaciones reales: quitar un maniquí de una foto de producto conservando el fondo; aislar al sujeto para crear imágenes de producto limpias; cambiar el color de un objeto sin nuevas tomas; reemplazar elementos para variaciones estacionales; rellenar áreas con contenido basado en una máscara; transformar bocetos en visuales fotorrealistas mientras se conserva la composición; aplicar estilos de referencia para alinear las imágenes a la identidad de marca.
La demostración práctica se ofrece a través de un cuaderno Jupyter referenciado en el repositorio GitHub asociado a Stability AI Image Services en Bedrock. Pasos para ejecutar el cuaderno: crear una instancia de cuaderno SageMaker AI para ejecutar el ejemplo; tras unos minutos, verificar que el estado sea InService y que el rol de ejecución tenga los permisos correctos; ejecutar el cuaderno; para evitar costos, detener la instancia ai-images del cuaderno SageMaker AI al terminar; tras unos minutos, la instancia pasa de Stopping a Stopped y SageMaker AI elimina el cuaderno; consulte la guía de limpieza de SageMaker para más detalles.
En resumen, Stability AI Image Services en Bedrock permiten a las empresas mejorar y editar visuales a escala dentro de un flujo de trabajo en la nube unificado, con potenciales reducciones de complejidad y tiempos de entrega para activos visuales de marketing y producto.

Ideas clave para recordar

Stability AI Image Services se integran directamente en Amazon Bedrock, ampliando las capacidades de edición dentro del ecosistema Bedrock.
Las nueve herramientas abarcan edición y control, permitiendo refinar imágenes sin salir de Bedrock.
Un recorrido con cuaderno demuestra uso práctico, con indicaciones sobre provisionamiento y limpieza de recursos de SageMaker.
La solución sirve para producción visual a gran escala en múltiples industrias, con posibles beneficios de eficiencia.
Empieza revisando los modelos Stability AI en Bedrock y el repositorio AWS Samples en GitHub para probar el flujo de demostración.

FAQ

¿Qué son Stability AI Image Services en Amazon Bedrock?

Un conjunto de nueve herramientas de edición de imágenes repartidas entre Edit y Control, integradas en Bedrock a través de la API, que extienden los modelos Stable Diffusion y Stable Image ya presentes.
¿Qué modelos están implicados y ya disponibles en Bedrock?

Stability AI Image Services se basan en Stable Diffusion 3.5 (SD3.5) y en los modelos Stable Image Core y Ultra, ya disponibles en Bedrock.
¿Cómo puedo probar el flujo descrito en el post?

Siga el cuaderno Jupyter en el repositorio GitHub referenciado, incluyendo la creación de una instancia de cuaderno SageMaker AI y la ejecución del cuaderno de muestra.
¿Existen consideraciones de limpieza o costo?

Sí. Para evitar cargos continuos, detenga la instancia del cuaderno SageMaker después de completar el recorrido; los recursos serán limpiados como se indica en el post.