OpenAI presenta GPT‑5‑Codex: código más rápido, revisión de código avanzada y mayor confiabilidad

TL;DR

• GPT‑5‑Codex es una versión de GPT‑5 optimizada para codificación guiada por agentes en Codex, diseñada para sesiones interactivas rápidas y tareas largas y complejas.
• Incluye capacidades mejoradas de revisión de código que pueden detectar errores críticos antes de que se implementen.
• Codex ahora funciona donde sea que desarrolles: terminal, IDE, web, GitHub y la app de iOS de ChatGPT, con tareas en la nube y locales vía Codex CLI y la extensión IDE.
• Mejoras de rendimiento y flujo de trabajo incluyen inicio más rápido con caché, configuración automática del entorno, uso de imágenes en el CLI y mayor eficiencia en el uso de herramientas externas.
• La seguridad es una prioridad: Codex se ejecuta en un entorno sandbox por defecto, con controles de red y privacidad configurables en entornos en la nube y locales.

Contexto y antecedentes

Codex ha evolucionado para convertirse en un colaborador de programación más eficaz en múltiples entornos. Los primeros pasos incluyeron el lanzamiento de Codex CLI en abril y Codex web en mayo, seguidos de la unificación de Codex en una experiencia de producto única conectada a la cuenta de ChatGPT hace aproximadamente dos semanas. Esta unificación permite mover el trabajo entre la nube y el entorno local sin perder el contexto y expande Codex a terminal, IDE, web, GitHub e incluso la app de iOS de ChatGPT. Codex está incluido en los planes ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise. OpenAI

Novedades

OpenAI presenta GPT‑5‑Codex, una versión de GPT‑5 aún más optimizada para ingeniería de software guiada por agentes en Codex. Se ha entrenado en tareas complejas del mundo real, como construir proyectos completos desde cero, añadir características y pruebas, depurar, realizar refactorizaciones a gran escala y realizar revisiones de código. Es más controllable y se adhiere mejor a instrucciones AGENTS.md, produciendo código de mayor calidad sin necesidad de escribir instrucciones largas sobre estilo o limpieza de código.

• Puede impulsar tareas en la nube y revisiones de código por defecto y puede usarse para tareas locales mediante Codex CLI y la extensión IDE.
• Soporta trabajo independiente de larga duración (en pruebas, pudo operar por más de 7 horas en tareas grandes) y sigue siendo rápida para solicitudes cortas o durante chats interactivos.
• GPT‑5‑Codex ha sido evaluado para revisiones de código, recorriendo bases de código, razonando sobre dependencias y ejecutando código y pruebas para validar el comportamiento.
• En pruebas, demuestra mayor calidad en los comentarios de revisión y reduce la probabilidad de que sean incorrectos o sin importancia.
• Soporta entrada visual en la nube (imágenes o capturas) y puede mostrar progreso con capturas de pantalla de su trabajo.
• El modelo está diseñado para Codex CLI, la extensión IDE de Codex, el entorno en la nube de Codex y GitHub, y también admite un uso versátil de herramientas. A diferencia de GPT‑5, se recomienda específicamente para tareas de codificación guiadas por agente en entornos Codex o similares.

• SWE-bench Verificado: el modelo ahora reporta en 500 tareas SWE-bench e incluye tareas de refactorización en Python, Go y OCaml. Un PR de ejemplo en Gitea ilustra cambios a gran escala.
• El modelo ajusta el tiempo de pensamiento según la complejidad de la tarea y puede gestionar refactorizaciones largas manteniendo el ritmo durante horas. OpenAI

Por qué importa (impacto para desarrolladores/empresas)

• Un compañero más rápido y confiable reduce el tiempo de entrega tanto para preguntas rápidas como para tareas de ingeniería de larga duración.
• Las revisiones de código avanzadas permiten detectar fallos críticos antes, reduciendo la carga de los revisores y aumentando la confianza antes de lanzar.
• La experiencia unificada de Codex, conectada a la cuenta de ChatGPT, facilita mantener el contexto al mover el trabajo entre nube y local.
• El soporte multientorno significa que los desarrolladores pueden trabajar en terminal, IDEs, web, GitHub y la app móvil, alineado con flujos de trabajo modernos.
• Controles de seguridad y configuraciones de red ayudan a proteger código y datos mientras permiten automatización en entornos confiables. OpenAI

Detalles técnicos o Implementación

• Codex CLI ha sido reconstruido alrededor de flujos de trabajo de codificación guiada por agente para hacer al agente más capaz y confiable. Ahora permite adjuntar y compartir imágenes (capturas de pantalla, wireframes, diagramas) en el CLI para construir un contexto compartido y aclarar decisiones de diseño. Una lista de tareas rastrea el progreso; las búsquedas web y MCP permiten conectar con sistemas externos, con un uso más preciso de herramientas. La interfaz del terminal muestra llamadas a herramientas y difs de código con mayor claridad, y los modos de aprobación se simplifican a lectura, automático y acceso completo. El estado de la conversación puede comprimirse para sesiones largas. OpenAI
• En IDE, la extensión Codex lleva el agente a VS Code, Cursor y otros forks, permitiendo ver cambios locales, editar código con Codex y mover el trabajo entre nube y local sin salir del editor. Puedes crear tareas en la nube, seguir su progreso y revisar tareas completadas sin salir del IDE, y abrir tareas en la nube dentro del editor para mantener el contexto. Guías de inicio rápido explican cómo sacar el máximo provecho de la extensión IDE. OpenAI
• En la nube, Codex puede mirar imágenes proporcionadas, inspeccionar visualmente su progreso y adjuntar capturas a tareas y PRs. Las mejoras de infraestructura incluyen caché de contenedores, reduciendo en un 90% el tiempo mediano de finalización de nuevas tareas y seguimientos. Codex puede configurar su propio entorno al detectar scripts de instalación y ejecutarlos, y puede obtener dependencias en tiempo real si se configura acceso a Internet. Los ajustes de seguridad pueden adaptarse al nivel de riesgo; en la nube, el acceso a la red puede limitarse a dominios de confianza. En el CLI y en la extensión IDE, los desarrolladores pueden aprobar comandos con acceso total o permitir búsquedas en la web y conexiones MCP, ampliando capacidades con mayores riesgos. OpenAI
• Revisión de código automática: Codex revisa PRs a medida que pasan de borrador a listo, publica análisis en el PR y puede implementar ediciones solicitadas. OpenAI indica que la gran mayoría de PRs en OpenAI ya están siendo revisados por Codex, acelerando el flujo de trabajo con más confianza. Codex está diseñado para proteger código y datos de exfiltración, funcionando en entornos sandbox y solicitando permisos para acciones potencialmente peligrosas. OpenAI

Puntos clave

• GPT‑5‑Codex está diseñado para codificación guiada por agente en Codex, ofreciendo respuestas rápidas y soporte sólido para tareas largas.
• Mejora las revisiones de código y las pruebas para mejorar la calidad del software y reducir la carga de revisión.
• Codex ofrece una experiencia unificada cross‑environment conectada a través de una cuenta de ChatGPT, facilitando el movimiento entre nube y local.
• Controles de seguridad y opciones de red configurables ayudan a proteger código y datos, permitiendo automatización segura.
• Las integraciones con Codex CLI y la extensión IDE acercan el agente a tu flujo de trabajo de desarrollo, con características como el uso de imágenes y el seguimiento de tareas.

FAQ

• Q: ¿Qué es GPT‑5‑Codex y en qué se diferencia de GPT‑5? A: Es una versión de GPT‑5 optimizada para ingeniería de software guiada por agente en Codex, entrenada en tareas reales de codificación y orientada a sesiones interactivas y tareas largas. OpenAI
• Q: ¿Dónde se puede usar Codex con esta actualización? A: Predeterminadamente para tareas en la nube y revisiones de código, con soporte para tareas locales vía Codex CLI y la extensión IDE, y en terminal, IDE, web, GitHub y la app móvil de ChatGPT. OpenAI
• Q: ¿Cómo funciona la revisión de código con GPT‑5‑Codex? A: Navega por el código, razona sobre dependencias, ejecuta código y pruebas para validar el comportamiento, publica análisis en el PR y puede implementar ediciones solicitadas. OpenAI
• Q: ¿Qué hay de seguridad y sandbox? A: Codex funciona en un entorno sandbox por defecto, con acceso a la red configurable; puede solicitar permisos para acciones peligrosas y los ajustes de seguridad son configurables. OpenAI
• Q: ¿Qué mejoras de rendimiento se destacan? A: El caching de contenedores reduce en aproximadamente un 90% el tiempo medio de finalización de nuevas tareas y seguimientos; el modelo ajusta su tiempo de razonamiento según la complejidad de la tarea. OpenAI

Referencias

• OpenAI: Introducing upgrades to Codex — https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex