Cómo las personas usan ChatGPT: adopción amplia, tareas diarias y valor económico

TL;DR

• OpenAI y Harvard investigan 1,5 millones de conversaciones de ChatGPT como parte del mayor estudio de uso de consumo hasta la fecha.
• La adopción se expande globalmente y las brechas de género se reducen; el crecimiento es particularmente rápido en países de ingresos bajos y medianos.
• Aproximadamente 75% de las conversaciones se enfocan en tareas cotidianas (información, orientación y escritura), siendo la escritura la tarea laboral más común; la codificación y la autoexpresión son más nichos.
• Aproximadamente 30% del uso es laboral y 70% no laboral, con valor que surge de la toma de decisiones y la productividad.
• El estudio trata el acceso a la IA como un derecho básico y destaca un valor económico que va más allá de las métricas tradicionales del PIB; se utilizaron métodos de preservación de la privacidad para categorizar los patrones de uso.

Contexto y antecedentes

Este informe resume el mayor estudio de uso de IA por parte de consumidores de ChatGPT hasta la fecha, ofreciendo una visión sin precedentes de cómo esta tecnología ampliamente democratizada crea valor económico tanto para beneficios personales como para la productividad en el trabajo. Los hallazgos provienen de un working paper del NBER elaborado por el equipo de Investigación Económica de OpenAI en colaboración con el economista de Harvard, David Deming. La investigación se apoya en un análisis a gran escala y con preservación de la privacidad de 1,5 millones de conversaciones, reflejando la evolución del uso de los consumidores desde el lanzamiento de ChatGPT hace unos tres años. OpenAI señala que, dada la muestra y la escala de la plataforma (aproximadamente 700 millones de usuarios activos semanalmente), este es uno de los estudios más completos publicados sobre el uso real de IA. Los investigadores destacan que el estudio se centra en planes de consumo y patrones de uso, no en la lectura de los mensajes de los usuarios. Se utilizaron herramientas automatizadas para categorizar los patrones de uso sin revisión humana del contenido de los mensajes, preservando la privacidad del usuario mientras se permiten análisis robustos. El comunicado subraya que el acceso a la IA debe verse como un derecho básico, indicando un cambio global hacia decisiones y productividad impulsadas por IA. El artículo enfatiza cómo el uso ha evolucionado, quién está adoptando y cómo la IA crea valor tanto en el trabajo como en la vida diaria. Para lectores que buscan la metodología completa, verificaciones de robustez y resultados, OpenAI dirige al estudio completo y a la documentación asociada. Fuente OpenAI

Novedades

• A mediados de 2025, las brechas de género en la adopción de ChatGPT se han estrechado notablemente, con patrones de nombres que se alinean más con la población adulta general. En enero de 2024, el 37% de los usuarios con nombres que podrían clasificarse como femeninos tenían nombres típicamente femeninos; para julio de 2025, ese porcentaje subió a 52%.
• La adopción es global y muestra un crecimiento especialmente rápido en países de ingresos bajos y medios. En mayo de 2025, las tasas de adopción en los países de ingresos más bajos superaron en más de 4 veces a las de los países de ingresos más altos.
• El perfil de uso sigue centrado en tareas cotidianas. Aproximadamente tres cuartos de las conversaciones implican orientación práctica, búsqueda de información y escritura. La escritura es la tarea laboral más común; la codificación y la autoexpresión siguen siendo relativamente nichos.
• Las conversaciones se pueden clasificar como Preguntar, Hacer y Expresar. Alrededor del 49% de los mensajes son Preguntar, 40% son Hacer (incluido aproximadamente un tercio para trabajo) y 11% Expresar (reflexión personal, exploración y juego).
• El impacto económico se manifiesta tanto en el trabajo como en la vida personal. Aproximadamente 30% del uso está relacionado con el trabajo y 70% no; ambos segmentos siguen creciendo a medida que el modelo evoluciona y surgen nuevos casos de uso. En algunos casos, el valor proviene del apoyo a la toma de decisiones y la mejora de la productividad en trabajos que requieren conocimiento.

Por qué importa (impacto para desarrolladores/empresas)

Los hallazgos destacan que herramientas de IA como ChatGPT no son solo asistentes personales sino aceleradores de productividad capaces de influir en la toma de decisiones y la eficiencia en una amplia gama de tareas. Para los desarrolladores, esto subraya la importancia de diseñar interacciones de IA que apoyen el trabajo intelectual, la recopilación de información y la redacción. Para las empresas, el estudio sugiere que la IA puede complementar la experiencia humana, mejorar la eficiencia en roles basados en saber y crear valor para el consumidor más allá de las métricas tradicionales de productividad. Además, el enfoque de preservación de la privacidad utilizado en el estudio demuestra que es posible extraer insights sobre el comportamiento del usuario sin exponer contenidos de mensajes. Este equilibrio entre obtener conocimiento y proteger la privacidad puede guiar cómo las organizaciones miden el impacto de despliegues de IA en entornos reales. Fuente OpenAI

Detalles técnicos o Implementación (qué saber sobre el enfoque)

• El estudio se apoya en un análisis de uso de consumo con preservación de la privacidad, usando herramientas automatizadas para categorizar patrones de uso sin revisión de mensajes.
• Analiza 1,5 millones de conversaciones para mapear patrones de uso, en un periodo de aproximadamente tres años desde el lanzamiento de ChatGPT.
• Los investigadores destacan que el trabajo se basa en planes de consumo y comportamientos observados, no en revelar contenido privado. OpenAI afirma que es el estudio de uso real de IA para consumo masivo más completo hasta la fecha, dado el tamaño de la muestra y la escala de la plataforma (aproximadamente 700 millones de usuarios activos semanalmente).
• Metodológicamente, el uso se divide en tres categorías amplias: Preguntar (búsqueda de información y asesoramiento), Hacer (generar salidas o completar trabajos prácticos) y Expresar (reflexión personal, exploración y juego).
• El análisis captura dinámicas de adopción globales, la reducción de disparidades demográficas y la aparición de valor económico en el trabajo y la vida cotidiana, incluyendo valor que puede no ser capturado por mediciones PIB tradicionales.

Puntos clave

• La adopción está cerrando brechas de género y de ingresos, con crecimiento rápido en regiones de ingresos más bajos.
• La mayor parte de las conversaciones se centran en tareas cotidianas: obtener información, orientación y escritura; la escritura es la tarea laboral más común; la codificación y la autoexpresión son menos frecuentes.
• Distribución de uso: 49% Preguntar, 40% Hacer y 11% Expresar, lo que indica que los usuarios valoran la IA como herramienta de asesoramiento y como apoyo a la productividad.
• Aproximadamente 30% del uso es laboral y 70% no laboral; ambos segmentos crecen a medida que emergen nuevos casos de uso.
• El valor económico proviene del soporte de decisiones y del aumento de la productividad en trabajos que requieren conocimiento; el uso de ChatGPT se está volviendo cada vez más central en el trabajo y en la vida personal.

Referencias

• OpenAI: How people are using ChatGPT. https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt