Agentes de IA: de la ciencia ficción a la realidad, pero aún no en primetime

TL;DR

Los agentes de IA pasan de ser un concepto a productos reales, pero su uso práctico continúa siendo irregular.
La fase de implementación en 2024 mostró avances significativos, pero también errores e ineficiencias.
El caso de Klarna en 2024 ilustra el potencial de escalado de los agentes IA en servicio al cliente.
A mediados de 2025, los progresos son incrementales y siguen con apuestas de empresas líderes y nuevos marcos para el gobierno.
La pregunta sigue siendo: ¿qué deberían hacer los agentes IA para los usuarios comunes más allá de la logística?

Contexto e antecedentes

La idea de un agente IA es un paso más allá de los chatbots: un sistema capaz de realizar tareas complejas en múltiples pasos en nombre del usuario, sin idas y vueltas constantes. La visión al estilo J.A.R.V.I.S. de la ficción popular ha moldeado las expectativas durante mucho tiempo, aunque las implementaciones reales no siempre se han puesto al día con el hype. El término ganó notable tracción en 2023 y, en 2024, empezó a verse más en la práctica a medida que las empresas pasaban de la teoría a la acción. Esta columna rastrea esa trayectoria, señalando que 2024 fue un año de despliegue más que de rendimiento perfecto. Para contexto, consulta The Verge AI. The Verge AI En el mundo real, el uso de IA para codificación ha sido uno de los casos de uso más concretos para los agentes: en grandes empresas como Microsoft y Google, los agentes de IA contribuían a una parte significativa del código. Las startups y firmas en crecimiento también se apoyaron en herramientas de codificación por IA para clientes empresariales. El gran objetivo de un agente orientado al consumidor —reservar viajes, generar visuals, gestionar calendarios y realizar tareas de forma autónoma— sigue siendo aspiracional. Las revisiones señalan una brecha entre lo posible y lo que funciona en la práctica, aunque el progreso continúa. The Verge AI

Novedades

Los hitos recientes muestran una transición de prototipos a herramientas más capaces, aunque la experiencia del usuario sigue variando. Un resumen en formato de tabla de hitos: | Hito | Fecha | Impacto |---|---|---| | Despliegue de Klarna demuestra capacidad | feb 2024 | Después de un mes, el asistente IA impulsado por la tecnología de OpenAI realizó el trabajo de 700 agentes de atención al cliente y automatizó dos tercios de los chats. |Anthropic presenta “Computer Use” para Claude | oct 2024 | Claude puede navegar, buscar, acceder a plataformas y realizar tareas complejas; las primeras reseñas señalan progreso pero hay mejoras posibles. |OpenAI lanza Operator | ene 2025 | Herramienta para completar formularios, pedir comestibles, reservar viajes y crear memes; reportes señalan fallos y lentitud, pero es un paso significativo. |OpenAI lanza Deep Research | feb 2025 | Capacidad para compilar informes de investigación largos; opiniones variadas, algunos valoran la longitud y otros el contenido. |ChatGPT Agent: integración de Deep Research y Operator | jul 2025 | Producto de agente más integrado; mejor que las herramientas anteriores, pero aún con imperfecciones. | Estos hitos ilustran una trayectoria desde el bombo hasta capacidades desplegables, con iteraciones constantes para refinar codificación y experiencias de consumidor. The Verge AI

Por qué importa (impacto para desarrolladores/empresas)

A mediados de la década de 2020, la industria empujó fuertemente a integrar capacidades de agentes IA en productos y flujos de trabajo. La idea es que los agentes IA aumenten la productividad al gestionar tareas entre herramientas y plataformas. El hecho de que grandes empresas hablen abiertamente de inversiones y planes indica una transición de rumores a una estrategia de producto concreta. El codificado por IA ha sido un motor de ingresos clave para herramientas empresariales, y gobiernos y clientes corporativos exploran plataformas IA específicas para el sector público. The Verge AI

Detalles técnicos o Implementación

El concepto central es que un agente IA auténtico puede actuar con cierto grado de autonomía, ensamblando subtareas para lograr un objetivo, en lugar de depender solo de prompts. Esto marca una transición de interacciones basadas en conversaciones a la ejecución de tareas en nombre del usuario. La industria ha probado tanto agentes para consumo como soluciones empresariales.
El uso de codificación por IA ha sido un punto de apoyo cercano al corto plazo: los agentes ayudan a escribir código y alimentan el crecimiento de herramientas y servicios de IA para empresas.
En términos de evolución de producto, las primeras herramientas enfatizaban automatización básica, mientras que las ofertas posteriores buscaban tareas más complejas como completar formularios, reservar viajes y realizar investigaciones. La secuencia de OpenAI — Operator, luego Deep Research, y finalmente un agente integrado de ChatGPT — refleja una tendencia hacia capacidades más integradas, aunque no exentas de imperfecciones en la práctica. The Verge AI
Movimientos de la industria incluyen contrataciones estratégicas y asociaciones para impulsar los agentes. Google contrató a Windsurf y su equipo de I+D para avanzar en sus proyectos de agentes, evidenciando la carrera competitiva. Anthropic añadió capacidades de navegación (extensión de Chrome para Claude) para ampliar dónde puede operar Claude. The Verge AI

Conclusiones clave

Los agentes IA están pasando de la especulación a despliegues reales, pero la usabilidad práctica sigue siendo desigual.
Los casos de uso más sólidos a corto plazo son codificación asistida por IA y flujos de trabajo empresariales; la experiencia para consumidores evoluciona más lentamente.
El sector está marcado por iteraciones rápidas y inversiones continuas, con grandes actores buscando capacidades más amplias y plataformas IA para el gobierno.
Una gran pregunta para desarrolladores y compradores es si los agentes IA deben manejar solo logística o también tareas más personales y matizadas del día a día; la tendencia actual apunta a la logística primero, con aplicaciones personales más amplias aún en desarrollo. The Verge AI

FAQ

¿Qué es exactamente un agente IA, tal como se discute aquí?

Es un sistema que puede realizar tareas complejas en varios pasos, formando su propia lista de subtareas para alcanzar un objetivo, más allá de simples prompts.
¿Qué impacto concreto tuvo el ejemplo de Klarna a principios de 2024?

Klarna afirmó que su asistente IA, impulsado por tecnología OpenAI, hizo el trabajo de 700 agentes de servicio al cliente y automatizó dos tercios de los chats tras un mes.
¿Están listos los agentes IA para uso general por los consumidores?

El progreso es real, pero imperfecto; las herramientas se describen como con errores, lentas e a veces ineficientes en la práctica, aunque las iteraciones continúan.
¿Qué direcciones persiguen los actores de la industria para el futuro?

Se esperan mejoras continuas en codificación por IA, capacidades de agentes para el consumo y plataformas IA para gobiernos, con fusiones, adquisiciones y despliegues de nuevas funcionalidades. [The Verge AI](https://www.theverge.com/the-stepback-newsletter/767376/ai-agents-jarvis-what-can-they-do)