Agentes de IA: ciencia ficción aún no en primetime, progreso y límites en 2025

TL;DR

• Los agentes de IA han avanzado más allá de los primeros chatbots, pero siguen siendo imperfectos para uso cotidiano.
• En 2024 la adopción se aceleró; Klarna afirmó que su asistente IA podía reemplazar a 700 agentes a tiempo completo y automatizar dos tercios de las conversaciones de atención al cliente tras un mes. The Verge AI
• Un caso de uso real y concreto sigue siendo la codificación con IA, con hasta el 30% del código escrito por agentes IA en grandes empresas; estas herramientas de codificación por IA representan una fuente clave de ingresos para clientes empresariales. The Verge AI
• En 2025 surgieron herramientas concretas: Computer Use de Anthropic, Operator de OpenAI y Deep Research; posteriormente combinaron estas capacidades en ChatGPT Agent, señalando progreso pero con desafíos de confiabilidad.
• Se espera más mejoras incrementales, mayor uso de cómputo y adopción más amplia por parte de empresas y gobiernos, junto con más atención mediática y movimientos de fusiones y adquisiciones.

Contexto y antecedentes

El concepto de un agente IA está un paso más allá de los chatbots: un sistema que puede realizar tareas complejas en tu nombre con poca interactividad. La idea se popularizó con J.A.R.V.I.S. de las películas de Marvel, pero la práctica se enfoca en la capacidad de crear una lista de subtareas y avanzar hacia un objetivo. El término ganó impulso en 2023, cuando directivos discutían cómo convertir ese agente en algo útil para el usuario común. En 2024, el despliegue comenzó de verdad y los resultados iniciales estuvieron llenos de errores. The Verge AI Históricamente, la codificación asistida por IA fue el caso de uso más tangible de agentes. Los ingenieros la usarían para programar y estas herramientas se convirtieron en una fuente de ingresos para clientes empresariales. Se reportó que hasta el 30% del código en entornos grandes era escrito por agentes IA. Este enfoque ayudó a sostener la inversión incluso cuando las capacidades para consumidores seguían lejos de las promesas amplias. Entre 2024 y 2025, el campo pasó de la exageración a características reales. Anthropic lanzó Computer Use, que permite a Claude usar una computadora de forma similar a un humano: navegar, buscar, acceder a plataformas y completar tareas. OpenAI respondió con Operator, prometiendo automatización de tareas rutinarias como completar formularios, reservar viajes y crear memes, aunque las primeras iteraciones mostraron fallos. Más tarde, OpenAI lanzó Deep Research para generar informes de investigación largos. En julio, combinó Deep Research y Operator en un solo producto de IA (ChatGPT Agent), presentando una experiencia de agente más integrada, aunque con retos de fiabilidad. The Verge AI

Qué hay de nuevo

2025 se caracteriza por una serie de lanzamientos y refinamientos para acercar los agentes IA al uso real:

• Computer Use de Anthropic permite a Claude operar una computadora, navegar y realizar acciones multi-plataforma.
• Operator de OpenAI promete la automatización de tareas rutinarias, con mejoras en curso.
• Deep Research genera informes de investigación largos.
• Estas capacidades se reunieron en ChatGPT Agent, ofreciendo una experiencia de agente más integrada.
• El impulso de la industria ha llevado a inversiones y contratación de talento; Google ha contratado a equipos de Windsurf para avanzar en proyectos de agentes, y Anthropic/OpenAI amplían sus plataformas orientadas a empresas y al sector público. Una extensión de Chrome para Claude amplía su alcance. The Verge AI

Línea de tiempo (puntos clave)

| Año | Hito | Notas |---|---|---| | 2023 | Los agentes IA entran en la conversación | La idea gana tracción; la utilidad práctica aún es limitada. |2024 | Despliegue acelera | Klarna muestra reducciones en trabajo humano y carga de chats; el hype persiste. |2025 | Funciones concretas | Computer Use, Operator y Deep Research evolucionan hacia ChatGPT Agent; adopción empresarial en aumento. |

Por qué importa (impacto para desarrolladores/empresas)

Para los desarrolladores, la conclusión principal es que la codificación por IA sigue siendo la aplicación más tangible de agentes IA. Mejora flujos de trabajo y representa una parte significativa de los ingresos de herramientas para empresas. Para empresas y gobiernos, la promesa reside en automatizar tareas rutinarias y flujos de trabajo de investigación, al mismo tiempo que se aborda la fiabilidad, velocidad y precisión. La industria responde con contrataciones, inversiones en cómputo y I+D, y una ola de iteraciones de productos para acercarse a un agente útil para el usuario medio. The Verge AI

Detalles técnicos o Implementación

• El codificación por IA sigue siendo el caso de uso más tangible, demostrando que los agentes pueden contribuir al desarrollo de software.
• Las herramientas para consumo iniciales se centraron en la autonomía para tareas como navegar, completar formularios, reservar viajes y generar contenido, pero los usuarios reportaron fallos y lentitud.
• En 2025, la integración se fortaleció: un producto único (ChatGPT Agent) puede realizar un rango más amplio de tareas con menos intervención, aunque persisten desafíos de fiabilidad.
• Plataformas empresariales y gubernamentales de IA emergen junto a herramientas para consumo, con énfasis en gobernanza, cumplimiento y escalado. The Verge AI

Ideas clave

• La idea de agentes IA ha avanzado de hype a capacidades incrementales utilizables en flujos de trabajo específicos.
• El codificación por IA es el caso de uso más sólido y representa una parte significativa del trabajo de software en grandes empresas.
• Las herramientas para consumidores muestran aún limitaciones y desempeño imperfecto, con mejoras graduales.
• Las inversiones siguen fuertes, con plataformas y soluciones para empresas y gobiernos que apuntan a una adopción más amplia, a pesar de los retos para el usuario común.
• La pregunta central sigue siendo: ¿qué debe poder hacer un agente IA y qué tanto debe encargarse de tareas logísticas frente a aspectos humanos más sutiles? Por ahora, el énfasis está en la logística y tareas repetitivas, no en un soporte profundamente personal.

Referencias

• The Verge AI