OpenAI presenta gpt-oss-120b y gpt-oss-20b: modelos de razonamiento con pesos abiertos bajo Apache 2.0

TL;DR

• OpenAI presenta gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, modelos de razonamiento con pesos abiertos bajo la licencia Apache 2.0.
• Modelos puramente de texto diseñados para flujos de trabajo con agentes, compatibles con la API Responses, con seguimiento estricto de instrucciones, uso de herramientas (búsqueda web, ejecución de Python) y razonamiento ajustable para tareas menos complejas.
• Ofrecen pensamiento en cadena completo (CoT) y salidas estructuradas; la seguridad es fundamental y el perfil de riesgo difiere de los modelos propietarios, lo que puede requerir salvaguardas en ciertas implementaciones.
• Evaluaciones de capacidad a escala en gpt-oss-120b indican que el modelo por defecto no alcanza los umbrales de Alta capacidad en tres categorías rastreadas: capacidad Biológica y Química, Ciberseguridad y Auto-mejora de IA.
• OpenAI reafirma su compromiso con una IA beneficiosa y con elevar los estándares de seguridad; el documento se describe como una ficha de modelo (model card), no como una ficha de sistema (system card) [OpenAI GPT-OSS model card].

Contexto y antecedentes

OpenAI anunció los modelos gpt-oss-120b y gpt-oss-20b el 5 de agosto de 2025 como modelos de razonamiento con pesos abiertos, exclusivamente de texto, bajo la licencia Apache 2.0 y la política de uso gpt-oss. Los modelos se desarrollaron con aportes de la comunidad de código abierto y están diseñados para uso dentro de flujos de trabajo con agentes, con seguimiento sólido de instrucciones, uso de herramientas como búsqueda en la web y ejecución de código Python, y capacidades de razonamiento. Una característica clave es la capacidad de ajustar el esfuerzo de razonamiento para tareas que no requieren razonamiento extenso. Este anuncio sitúa a los modelos como ofertas de peso abierto para ser utilizadas en una amplia gama de sistemas creados y mantenidos por diversos stakeholders. El documento se enmarca como model card, en lugar de system card, ya que los modelos se usarán en contextos variados. La seguridad se presenta como fundamento del enfoque de código abierto y se reconoce que otros actores pueden decidir implementar salvaguardas propias para mantener la seguridad en sus entornos. OpenAI destaca su compromiso con una IA beneficiosa y con elevar los estándares de seguridad en el ecosistema. Las evaluaciones de capacidad a escala se realizaron en gpt-oss-120b y se reportó que el modelo por defecto no alcanza los umbrales indicativos de Alta capacidad en Biología y Química, Cyber y Auto-mejora de IA dentro del marco de Preparación. Las fechas de publicación y seguridad asociadas incluyen la publicación el 22 de agosto de 2025 y el 7 de agosto de 2025 para seguridad, con otra mención de publicación el 7 de agosto de 2025. [OpenAI GPT-OSS model card].

Novedades

La familia gpt-oss marca una transición hacia modelos de peso abierto con licencia Apache 2.0 y una política explícita de uso gpt-oss. Puntos clave:

• Modelos puramente textuales diseñados para flujos de trabajo con agentes, con fuerte capacidad para seguir instrucciones y usar herramientas (búsqueda web, ejecución de Python).
• Distribución de peso abierto que permite personalización por desarrolladores y empresas, con la posibilidad de alinear despliegues a requisitos de seguridad y operación.
• Soporte para CoT completo y salidas estructuradas para facilitar la trazabilidad del razonamiento y los resultados estructurados.
• Compatibilidad con la API Responses para integrarse fácilmente en flujos de trabajo existentes.
• Enfoque de seguridad como fundamento, con reconocimiento de un perfil de riesgo distinto a los modelos propietarios y la necesidad de salvaguardas adicionales para replicar protecciones del sistema.

Por qué importa (impacto para desarrolladores/empresas)

Para desarrolladores y empresas, los modelos gpt-oss ofrecen:

• Acceso a modelos de peso abierto que pueden personalizarse para diversas aplicaciones, reduciendo la dependencia de configuraciones propietarias.
• La capacidad de incorporar búsqueda en la web y ejecución de código Python en flujos de trabajo con agentes, permitiendo una automatización y toma de decisiones más avanzadas dentro de límites de seguridad definidos.
• Soporte para CoT y salidas estructuradas, mejorando la transparencia, auditabilidad y procesamiento posterior de los resultados.
• Un marco de seguridad claro que reconoce el perfil de riesgo único de los modelos con peso abierto y la necesidad de gobernanza y salvaguardas al desplegarlos. El énfasis en seguridad guía a las organizaciones en la planificación, implementación y monitorización de los modelos gpt-oss en producción, incluida la gobernanza de datos, control de acceso y validación continua de seguridad. [OpenAI GPT-OSS model card].

Detalles técnicos o Implementación

OpenAI presenta dos modelos de peso abierto, gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, como modelos puramente de texto con las siguientes características:

• Modelos de peso abierto bajo la licencia Apache 2.0, acompañados de la política de uso gpt-oss.
• Compatibilidad con la API Responses, facilitando la integración en flujos de trabajo de IA existentes.
• Soporte para instrucciones sólidas, uso de herramientas (búsqueda en la web y ejecución de Python) y capacidades de razonamiento con ajuste de esfuerzo para tareas menos complejas.
• Personalización y capacidad de producir CoT completo y salidas estructuradas.
• La seguridad es fundamental, con reconocimiento del perfil de riesgo distinto de los modelos propietarios y la necesidad de salvaguardas adicionales para replicar protecciones del sistema.
• Evaluaciones de capacidad a escala se realizaron en gpt-oss-120b, mostrando que el modelo por defecto no alcanza umbrales de Alta capacidad en tres categorías rastreadas. Tabla rápida: atributos clave | Modelo | Tipo | Licencia | Acceso | Capacidades | Enfoque de seguridad |---|---|---|---|---|---| | gpt-oss-120b | texto, peso abierto | Apache 2.0 | Compatible API Responses | seguimiento de instrucciones, búsqueda web, ejecución de Python, razonamiento ajustable, CoT, salidas estructuradas | seguridad fundamental; ecosistema abierto requiere salvaguardas |gpt-oss-20b | texto, peso abierto | Apache 2.0 | Compatible API Responses | seguimiento de instrucciones, búsqueda web, ejecución de Python, razonamiento ajustable, CoT, salidas estructuradas | seguridad fundamental; ecosistema abierto requiere salvaguardas | Para más detalles, consulte el model card y las notas de seguridad asociadas al lanzamiento. [OpenAI GPT-OSS model card].

Puntos clave

• Lanzamiento de dos modelos de peso abierto bajo Apache 2.0 para uso en sistemas abiertos.
• Modelos puramente textuales, compatibles con la API Responses, con soporte para herramientas y razonamiento avanzado.
• CoT completo y salidas estructuradas para mayor transparencia.
• Seguridad como fundamento, con la necesidad de salvaguardas en despliegues para replicar protecciones del sistema.
• Las evaluaciones indican que el gpt-oss-120b en configuración por defecto no alcanza umbrales de Alta capacidad en categorías críticas.

Referencias

• OpenAI GPT-OSS model card