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Ajustes en centros de datos podrían desbloquear 76 GW de nueva capacidad de energía en EE. UU.
Source: techcrunch.com

Ajustes en centros de datos podrían desbloquear 76 GW de nueva capacidad de energía en EE. UU.

Sources: https://techcrunch.com/2025/02/13/data-center-tweaks-could-unlock-76-gw-of-new-power-capacity-in-the-u-s, techcrunch.com

TL;DR

  • Un estudio sugiere que los centros de datos podrían convertirse en participantes efectivos de la respuesta a la demanda, con la posibilidad de liberar hasta 76 GW de capacidad de la red de EE. UU.
  • Al limitar la energía extraída de la red a 90% del máximo durante un par de horas, durante aproximadamente un día al año, se podría desbloquear esa capacidad.
  • Los centros de datos pueden lograrlo mediante flexibilidad temporal (mover cargas de cómputo), flexibilidad espacial (mover cargas a regiones con menor demanda), consolidación de cargas o apagados temporales de parte de los servidores. Las baterías y otras fuentes de energía de respaldo pueden ayudar a mantener la disponibilidad.
  • Ejemplos del mundo real incluyen la plataforma de cómputo con enfoque en carbono de Google y el uso de baterías UPS por parte de Enel X; PG&E ha discutido conexiones más rápidas para centros participantes.
  • Estos ajustes no eliminarán la necesidad de nuevas fuentes de energía, pero podrían aliviar un cuello de botella de la red ante el crecimiento de la demanda por IA. Consulte el informe original para más detalles. Para atribución, este resumen hace referencia a la cobertura sobre el artículo de TechCrunch publicado en TechCrunch.[^1]

Contexto y antecedentes

Las empresas de tecnología, los desarrolladores de data centers y las utilities han estado lidiando con el riesgo de un aumento en la demanda de electricidad en EE. UU. impulsado por IA y cargas de datos masivas. Las utilities han utilizado históricamente programas de respuesta a la demanda para alentar a grandes consumidores a reducir su consumo durante picos, a cambio de créditos u otros incentivos. Históricamente, los data centers han priorizado la continuidad operativa, lo que los ha mantenido al margen de estos programas. Un nuevo estudio sostiene que los centros de datos podrían ser particularmente adecuados para la demanda-respuesta debido a su capacidad para modular el uso de energía sin comprometer operaciones críticas, si se acepta una reducción modesta.

Qué hay de nuevo

El estudio propone que los data centers podrían liberar alrededor de 76 GW de capacidad en EE. UU. limitando su consumo de energía a 90% del máximo durante algunas horas, totalizando alrededor de un día al año. Esta capacidad se describe como comparable a la totalidad del consumo de data centers a nivel mundial y representaría aproximadamente el 10% de la demanda pico de EE. UU. Los autores señalan que, si se permiten reducciones mayores, podría desbloquearse más capacidad. La idea se apoya en programas tradicionales de demanda-respuesta y sugiere que los data centers podrían ser participantes confiables gracias a la flexibilidad de carga y a las opciones de gestión de energía.

Por qué importa (impacto para desarrolladores/empresas)

Para desarrolladores, operadores y utilities, estos resultados señalan una vía para alinear las cargas de data centers con las condiciones de la red, reduciendo la necesidad de nueva generación en picos. Al participar en programas de demanda-respuesta, los data centers podrían contribuir a la estabilidad de la red mientras podrían recibir créditos o incentivos. El estudio también subraya el valor de la flexibilidad operativa, tanto en el tiempo como en la ubicación, como forma de equilibrar disponibilidad y necesidades de la red. En un marco más amplio, esto podría ayudar a mitigar una posible escasez de suministro si las cargas de IA u otros-demandas altas continúan creciendo.

Detalles técnicos o Implementación

El documento describe varias formas en que los data centers pueden reducir su uso de energía de la red sin sacrificar servicios críticos:

  • Flexibilidad temporal: mover tareas de cómputo a periodos de menor demanda. Por ejemplo, el entrenamiento de IA podría reagendarse para acomodar interrupciones breves.
  • Flexibilidad espacial: trasladar cargas a regiones con menor demanda para aliviar la presión en la red local.
  • Consolidación de cargas: reducir o consolidar la actividad de los servidores para disminuir el consumo durante las ventanas de curtailment.
  • Fuentes de respaldo: cuando las tareas no pueden retrasarse, los data centers pueden recurrir a baterías u otras fuentes para mantener la continuidad. Las baterías, incluidas las UPS, se destacan como particularmente adecuadas para proporcionar varias horas de energía casi instantáneamente cuando se necesita. El artículo señala que varios actores ya están experimentando enfoques de demanda-respuesta: Google ha utilizado una plataforma de computación con enfoque en carbono para la demanda-respuesta; Enel X ha trabajado con data centers para aprovechar baterías UPS para estabilizar la red; PG&E ha considerado conexiones más rápidas con la red para participantes.

Tabla: Enfoques de flexibilidad

| Tipo de flexibilidad | Cómo funciona | Ejemplo del artículo |---|---|---| | Temporal | Aplazar tareas de cómputo a periodos de menor demanda | Reprogramación del entrenamiento de IA para acomodar interrupciones breves |Espacial | Mover cargas a regiones con menor demanda | Transferencia de workloads a zonas menos demandadas |

Consideraciones clave

  • La curtailment propuesta es modesta: aproximadamente 10% de reducción en la demanda de picos durante algunas horas, sumando cerca de un día al año.
  • Aun con estos ajustes, los data centers requieren suministro de energía confiable; las baterías y fuentes alternativas ofrecen un apoyo para mantener servicios críticos.
  • La estimación de capacidad representa un escenario máximo basado en supuestos actuales; resultados reales dependen de la adopción, factibilidad técnica y regulación.

Conclusiones clave

  • Los data centers podrían desempeñar un papel importante en la demanda-respuesta, abriendo potencialmente hasta 76 GW de capacidad en EE. UU.
  • Una reducción modesta (90% del pico durante algunas horas) podría traer un alivio significativo a la red, equivalente a ~10% de la demanda de pico.
  • La flexibilidad es multifacética: ajustes temporales, ajustes espaciales, consolidación de cargas y energía de respaldo cuando sea necesario.
  • Pilotos reales por parte de Google, Enel X y PG&E ilustran vías prácticas para la participación en la demanda-respuesta.
  • Si bien útil, estas medidas no sustituyen la necesidad de nuevas fuentes de energía; se trata de una estrategia complementaria a la expansión de la red.

Preguntas Frecuentes

Referencias

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