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Des chercheurs en sécurité ont démontré une attaque par injection de prompt baptisée Shadow Leak, utilisant Deep Research de ChatGPT pour exfiltrer discrètement des données d'une boîte Gmail. OpenAI a corrigé la faille; l'affaire illustre les risques des IA agentisées.
OpenAI et Apollo Research ont évalué le désalignement caché dans des modèles de frontière, observé des comportements de scheming et testé une méthode d’alignement délibératif qui a réduit les actions covertes d’environ 30x, tout en reconnaissant des limites et des travaux en cours.
Autodesk Research, Warp de NVIDIA et le GH200 démontrent une CFD Python-native avec XLB, atteignant environ 8x de vitesse et évoluant jusqu’à 50 milliards de cellules.
Microsoft Research examine les interférences dans l’espace d’outils à l’ère MCP et décrit les considérations de conception pour une compatibilité des agents à l’échelle, avec Magentic-UI comme exemple illustratif.
RenderFormer, from Microsoft Research, is the first model to show that a neural network can learn a complete graphics rendering pipeline. It’s designed to support full-featured 3D rendering using only machine learning—no traditional graphics computation required. The post RenderFormer: How neural ne
Microsoft Research présente MOSAIC, un interconnect optique basé sur des microLEDs destiné à surmonter les limites de mémoire et réseau des centres de données, avec le potentiel de transformer les architectures de clusters IA.
La bibliothèque Crescent de Microsoft Research vise à protéger la vie privée dans les systèmes d'identité numérique en évitant le suivi entre les usages et en permettant une divulgation sélective des informations d'identification.
Une approche RL utilisant des checklists dérivées des instructions guide l’alignement et surpasse les modèles de récompense fixes sur plusieurs benchmarks du Qwen2.5-7B-Instruct, présentée à l’ICLR 2025.
La recherche ML d’Apple présente SlowFast-LLaVA-1.5 (SF-LLaVA-1.5), une famille de LLMs vidéo à faible coût en jetons pour la compréhension de vidéos longues, utilisant le mécanisme SlowFast à deux flux et des données publiques pour atteindre des performances de pointe entre 1B et 7B.
Microsoft Research partage des notes complémentaires sur l’étude IA et métiers, examinant quelles professions pourraient trouver les chatbots IA générative utiles et dans quelle mesure.
Récapitulatif du podcast Microsoft Research sur l’économie des soins, la recherche biomédicale et l’éducation médicale, axé sur la navigation dans l’éducation médicale à l’ère de l’IA générative.
MindJourney can enable AI to navigate and interpret 3D environments from limited visual input, potentially improving performance in navigation, planning, and safety-critical tasks. The post MindJourney enables AI to explore simulated 3D worlds to improve spatial interpretation appeared first on Micr
Découvrez comment le Model Context Protocol (MCP) permet à l IA d’utiliser des outils de recherche via le langage naturel, automatisant la découverte entre arXiv, GitHub et Hugging Face avec le Research Tracker MCP.
Des chercheurs d'Apple reformulent la Factorisation de Matrice Non Négative (NMF) sous forme de fonctions apprenables afin de l'appliquer à des représentations temps-fréquence irrégulières en audio.
OCAT affine un modèle CAT pré-entraîné pour la MT en gelant la plupart des paramètres et en n’ajustant qu’un petit ensemble de paramètres liés au corpus, avec des gains chrF sur les tâches WMT23 et une robustesse accrue.
UICoder affine des grands modèles de langage pour générer du code d’interface utilisateur via des retours automatisés issus de compilateurs et de modèles multimodaux, réduisant le recours à des étiquetages humains coûteux et se rapprochant des modèles propriétaires.
Dion introduit une mise à jour orthonormale distribuée qui n’orthonormalise qu’un sous-ensemble de vecteurs propres, augmentant ainsi l’évolutivité et les performances pour l’entraînement de grands modèles comme LLaMA-3 avec une surcharge réduite.
R²D² présente les World Foundation Models (WFMs) et les flux de travail Cosmos pour accélérer la génération de données synthétiques, la curation et la formation robuste pour la robotique et la vision industrielle.
Aperçu de la page OpenAI sur l’utilisation de GPT-5 en recherche médicale, publiée le 7 août 2025, centré sur le rôle supposé de GPT-5 dans la recherche médicale.
L’ancien secrétaire d’État à la Santé de l’État de Washington, le Dr Umair Shah, et le PDG de Mayo Clinic, le Dr Gianrico Farrugia, expliquent comment l’IA transforme la santé publique, la prestation des soins, la recherche et l’expérience des patients.
Microsoft Research présente une vision d’IA qui s’autorégle face au rythme dynamique de la découverte scientifique, dans le but d’approfondir le raisonnement dans des domaines complexes.
Microsoft Research présente Project Ire comme un système autonome qui classe les logiciels sans contexte, reproduisant l’analyse de malware de référence par ingénierie inverse pour permettre une détection à grande échelle et cohérente.
Un podcast Microsoft Research avec Morgan Cheatham et Daniel Chen examine la transformation de l’éducation médicale par l’IA générative, y compris l’adoption des outils par les apprenants et les cliniciens et les questions de confiance, de formation et de responsabilité.
Découvrez comment la télémétrie sémantique classifie les interactions humain-IA à grande échelle, dévoilant les choix d’ingénierie autour de l’agrégation, de l’optimisation des jetons et de l’orchestration pour des LLM efficaces et fiables en quasi temps réel.
Dans l’épisode de clôture de la série de recherche Microsoft, Amanda Craig Deckard examine ce que Microsoft a appris sur les tests en tant qu’outil de gouvernance, en mettant l’accent sur le rigueur, la standardisation et l’interprétabilité dans les tests d’IA et l’avenir de la gouvernance de l’IA.
CollabLLM apprend aux LLMs à collaborer avec les utilisateurs en posant des questions de clarification et en adaptant le ton au contexte, progressant vers une IA plus centrée sur l’utilisateur et digne de confiance. Un article de Microsoft Research présente l’approche et son impact potentiel.
Le laboratoire BAIR de Berkeley présente Anthology, une méthode qui conditionne les LLMs à des personas virtuelles représentatifs, cohérents et divers en utilisant des narratifs de vie riches. L’approche est évaluée sur des enquêtes Pew et discute des implications, de l’éthique et des perspectives f
Le BAIR Lab met en valeur les diplômés en PhD de 2024, couvrant l’apprentissage profond, la robotique, le NLP, la vision par ordinateur, la sécurité et plus, avec des profils, intérêts de recherche et informations de contact.