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Scaleway es ahora un Proveedor de Inferencia soportado en Hugging Face Hub, lo que permite inferencia serverless directamente en las páginas de modelos con los SDK de JS y Python. Accede a modelos open-weight populares y disfruta de flujos de IA escalables y de baja latencia.
Visión general de extremo a extremo para implementar modelos GPT OSS de OpenAI en SageMaker AI y Bedrock AgentCore, impulsando un analizador de acciones multiagente con LangGraph, con cuantización MXFP4 de 4 bits y orquestación serverless.
Las previews open source de Qwen3-Next 80B-A3B-Thinking y 80B-A3B-Instruct introducen una arquitectura MoE híbrida para contexto largo e inferencia eficiente, con opciones de despliegue y herramientas abiertas de NVIDIA.
El Spectrum-XGS Ethernet permite scale-across networking para unir centros de datos dispersos en una única fábrica de IA, logrando ganancias de ancho de banda NCCL y rendimiento predecible a largas distancias.
Explora análisis de bases de datos en lenguaje natural usando los modelos de base Amazon Nova, el patrón ReAct y LangGraph para traducir NL a SQL preciso, con flujos HITL y auto-corrección.
NVIDIA describe un flujo SFT + QAT para recuperar la precisión en FP4 al ajustar gpt-oss, comparando MXFP4 y NVFP4, y detalla ganancias de despliegue y rendimiento con tasas de aprobación del 98% en tareas seleccionadas.
Guía de afinado fino de gpt-oss usando SFT + QAT para recuperar precisión FP4 manteniendo la eficiencia, con upcasting a BF16, MXFP4, NVFP4 y despliegue con TensorRT-LLM.
NVIDIA detalla cómo la arquitectura Blackwell, las bibliotecas CUDA-X y un ecosistema abierto próspero —de RAPIDS a Cosmos y Nemotron— aceleran el desarrollo de IA desde el prototipo hasta la producción.
Resumen de cómo el hardware Blackwell, los modelos de código abierto y una pila de software rica aceleran la IA, desde la preparación de datos hasta la implementación, mediante una amplia disponibilidad de modelos y herramientas.
Análisis detallado del ajuste fino de modelos GPT-OSS con recetas de HyperPod y trabajos de entrenamiento de SageMaker, incluyendo datos multilingües, implementación e pasos prácticos para cargas de trabajo empresariales.
Descubre cómo Code Editor y espacios múltiples en SageMaker Unified Studio aceleran flujos de ML de principio a fin, desde desarrollo hasta entrenamiento y evaluación, con despliegue opcional.
Google has just announced a bunch of shiny new devices to look at and AI features to yell about. As part of its Made by Google event, the company revealed an upgraded Pixel 10 lineup, a bubblier smartwatch with a brighter screen, and a ton of AI updates that extend across all of its new […]
Dynamo 0.4 introduce servicio desagregado, AIConfigurator, autoscalado basado en SLO y observabilidad en tiempo real para escalar despliegues de LLM con costo eficiente. Benchmark muestran hasta 4x más interactividad y 2.5x más throughput en modelos grandes.
AI Sheets es una herramienta open-source y sin código de Hugging Face para construir, transformar y enriquecer datasets usando modelos abiertos o locales. Pruébala en la Space o despliega localmente.
OpenAI presenta GPT OSS, una familia de modelos MoE 120B y 20B con cuantización MXFP4 de 4 bits, con licencia Apache 2.0 y disponibles a través de los Inference Providers de Hugging Face para implementaciones locales y en la nube.
NVIDIA y OpenAI optimizan gpt-oss-20b y gpt-oss-120b para inferencia FP4 acelerada en Blackwell, alcanzando hasta 1.5M tokens por segundo en GB200 NVL72 y habilitando despliegue de cloud a edge.
OpenAI lanza gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, modelos de razonamiento con pesos abiertos bajo Apache 2.0. Solo texto, compatible con la API Responses, con uso de herramientas y salidas estructuradas.
OpenAI presenta gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, dos modelos de lenguaje open-weight con licencia Apache 2.0. Ofrecen razonamiento sólido y uso de herramientas a bajo costo, diseñados para una implementación eficiente en hardware de consumo y dispositivos edge.
Análisis detallado de un estudio de OpenAI sobre riesgos de frontera para LLMs de pesos abiertos, que introduce Malicious Fine-Tuning (MFT) y evalúa a gpt-oss en biología y ciberseguridad.
OpenAI lanza dos modelos de pesos abiertos MoE, GPT OSS 120B y GPT OSS 20B, con cuantización MXFP4 de 4 bits. Licencia Apache 2.0 con política de uso mínima y acceso a través de Hugging Face Inference Providers para despliegues en dispositivo, on‑prem y en la nube.
Dos modelos de peso abierto de OpenAI (gpt-oss-120b y gpt-oss-20b) que usan Mixture-of-Experts y cuantización MXFP4 para inferencia rápida y eficiente en memoria. Licencia Apache 2.0; aptos para despliegues privados/locales y ejecución en dispositivo, con integración a Hugging Face Inference Provide