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Análisis detallado de cómo Amazon Bedrock AgentCore facilita la transición de aplicaciones de IA basadas en agentes desde un concepto de prueba hasta sistemas de producción empresariales, conservando memoria, seguridad, observabilidad y gestión escalable de herramientas.
Descubra cómo monitorear y optimizar trabajos de inferencia por lotes de Bedrock con métricas, alarmas y paneles de CloudWatch para mejorar rendimiento, costos y operación.
Bedrock incorpora Stability AI Image Services con nueve herramientas para crear y editar imágenes con mayor precisión. Descubre técnicas de prompting para uso empresarial.
Stability AI Image Services ya está disponible en Amazon Bedrock, ofreciendo capacidades de edición de imágenes listas para usar a través de la API de Bedrock y ampliando los modelos Stable Diffusion 3.5 y Stable Image Core/Ultra ya presentes.
Vea cómo los AWS Deep Learning Containers (DLCs) se integran con SageMaker AI gestionado por MLflow para equilibrar el control de la infraestructura y una gobernanza de ML sólida. Un flujo de TensorFlow para predicción de edad de abalones ilustra el seguimiento de extremo a extremo y la trazabilidad
Visión general de extremo a extremo para implementar modelos GPT OSS de OpenAI en SageMaker AI y Bedrock AgentCore, impulsando un analizador de acciones multiagente con LangGraph, con cuantización MXFP4 de 4 bits y orquestación serverless.
La extensión de navegador de Amazon Q Business ofrece asistencia IA contextual y generativa directamente en el navegador para suscriptores Lite y Pro, con insights basados en fuentes confiables y flujos de trabajo sin fricción.
Verisk Rating Insights, impulsado por Amazon Bedrock, LLM y RAG, ofrece una interfaz conversacional para acceder a cambios ERC ISO, reduciendo descargas manuales y acelerando información precisa.
AWS y Quora presentan una API wrapper unificada para acelerar el despliegue de modelos Bedrock en Poe, conectando SSE de Poe con REST de Bedrock y ampliando el catálogo multi-modal.
Este artículo explica cómo msg automatizó la armonización de datos para msg.ProfileMap usando Amazon Bedrock para impulsar flujos de enriquecimiento impulsados por LLM, aumentando la precisión de la coincidencia de conceptos de RR. HH., reduciendo la carga de trabajo manual y alineándose con la UE A
AWS presenta una programación sensible a la topología con SageMaker HyperPod para optimizar la eficiencia de entrenamiento y la latencia de red en clústeres EKS, usando datos de topología EC2 para guiar la colocación de tareas.
Optimiza la experimentación a la producción para Retrieval Augmented Generation (RAG) con SageMaker AI, MLflow y Pipelines, para flujos reproducibles, escalables y con gobernanza.
Guía estructurada para migrar de Claude 3.5 Sonnet de Anthropic a Claude 4 Sonnet en Amazon Bedrock, cubriendo diferencias entre modelos, acceso, API, pensamiento extendido, evaluación y despliegue.
Explica datos de confianza por token para modelos importados en Bedrock mediante probabilidades de log, cómo habilitarlos y usos prácticos.
Automatiza la creación de fuerzas de trabajo privadas para SageMaker Ground Truth con un pool de Cognito dedicado usando AWS CDK. Este artículo cubre arquitectura, detalles de implementación y consideraciones de IaC para flujos de etiquetado privados.
La detección de objetos de conjunto abierto (OSOD) permite reconocer objetos conocidos y no vistos en video. Este artículo explica cómo Bedrock Data Automation usa OSOD en el análisis por fotograma para detección de objetos flexible, guiada por prompts, sin reentrenamiento.
Skello implementa un asistente de IA en AWS Bedrock y Lambda para consultar datos en lenguaje natural dentro de una plataforma HR multitenant, manteniendo límites lógicos y cumpliendo GDPR.
LSEG utiliza Amazon Bedrock y Claude de Anthropic para automatizar la vigilancia del mercado, analizando 250,000 artículos de RNS de 2023 para evaluar la sensibilidad de precios y reducir falsos positivos, mejorando la eficiencia y la precisión.
Este artículo explica cómo Oldcastle APG se asoció con AWS para automatizar cientos de miles de documentos POD por mes utilizando Amazon Bedrock con Amazon Textract, reemplazando un OCR poco fiable y reduciendo el esfuerzo manual.
AWS anuncia los modelos Falcon-H1 de TII (0,5B–34B) en Amazon Bedrock Marketplace y SageMaker JumpStart, con soporte multilingüe, arquitectura híbrida y guía de implementación.
Análisis detallado sobre cómo usar el CLI y el SDK de HyperPod para simplificar el entrenamiento y la implementación de grandes modelos de IA en SageMaker HyperPod, con pasos prácticos para entrenamiento con FSDP e implementación de inferencia.
SageMaker HyperPod introduce una experiencia de creación de clúster con un clic y validada, que aprovisiona automáticamente los recursos prerequisitos y valores por defecto prescriptivos, acelerando el entrenamiento distribuido y la inferencia con orquestación Slurm o EKS.
Patrón de orquestación sin servidor para inferencia por lotes con Bedrock, gestionado por AWS Step Functions. Demostrado en un conjunto de 2,2 millones de filas con preprocesamiento, ejecución paralela y postprocesamiento.
Enfoque de extremo a extremo para KIE usando modelos Amazon Nova vía Bedrock; FATURA; prompts agnósticos al modelo; evaluación con F1 balanceando precisión, velocidad y costo.
Automatiza el despliegue de bases de conocimiento Bedrock y las conexiones a fuentes de datos para flujos RAG mediante un template Terraform IaC, brindando configuraciones rápidas y reproducibles en producción.
Explora análisis de bases de datos en lenguaje natural usando los modelos de base Amazon Nova, el patrón ReAct y LangGraph para traducir NL a SQL preciso, con flujos HITL y auto-corrección.
SageMaker HyperPod ahora admite escalado automático de nodos gestionado por Karpenter, permitiendo escalar de forma eficiente las cargas de inferencia y entrenamiento en clústeres HyperPod.
Datadog Cloud Security ahora ofrece detecciones y orientación de remediación para identificar y corregir configuraciones de Bedrock, asegurando cargas de IA y simplificando el cumplimiento.
Aprende a transformar los endpoints de Bedrock AgentCore Runtime en dominios personalizados amigables usando CloudFront, Route 53 y ACM. Esta solución simplifica la integración, alinea dominios con tu organización y ofrece acceso seguro y escalable.
Demuestra una solución de imputación de datos PM2.5 usando SageMaker Canvas, AWS Lambda y AWS Step Functions para rellenar lagunas en sensores y permitir análisis de tendencias fiables.
Amazon Finance describe un asistente de IA que combina Bedrock y Kendra para acelerar el descubrimiento de datos, preservar el conocimiento institucional y entregar insights financieros precisos a escala.
Un sistema de IA agentico para Buenos Aires, desarrollado con LangGraph y Amazon Bedrock, emplea guardrails y una recuperación con razonamiento para responder preguntas sobre procedimientos gubernamentales con seguridad y precisión.
AWS anuncia Mercury y Mercury Coder, modelos base de Inception Labs, disponibles a través de Amazon Bedrock Marketplace y SageMaker JumpStart, ofreciendo generación por difusión ultrarrápida para cargas de IA generativa en AWS.
Análisis detallado de cómo Amazon Health Services optimizó la descubribilidad en la búsqueda de Amazon combinando ML, NLP, búsqueda vectorial y LLM a través de SageMaker, Bedrock y EMR.
Conoce GenAI IDP Accelerator, una solución de código abierto sin servidor que combina IA generativa con Bedrock Data Automation para automatizar y escalar el procesamiento de documentos.
HyperPod añade provisioning continuo y AMIs personalizadas para proporcionar aprovisionamiento de recursos flexible, entornos alineados con seguridad y control de nivel empresarial para entrenamiento e inferencia de FM a gran escala en EKS.
Un enfoque estructurado para elegir modelos de base en Bedrock, equilibrando rendimiento de tareas, arquitectura, operaciones e IA responsable.
Explora cómo integrar datos geoespaciales y flujos GIS con Amazon Bedrock, aprovechando LLM, RAG y Bedrock Agents para desbloquear insights y optimizar operaciones.
Este artículo presenta una metodología de evaluación sistemática para elegir modelos de base en Amazon Bedrock, combinando teoría y prácticas para equilibrar rendimiento, costo y requisitos operativos.
Los clientes de AWS pueden desplegar Amazon Q Business para simplificar el acceso al conocimiento, automatizar flujos de trabajo y reforzar la seguridad de los datos empresariales, con orientación arquitectónica y despliegue por fases.
Análisis detallado del ajuste fino de modelos GPT-OSS con recetas de HyperPod y trabajos de entrenamiento de SageMaker, incluyendo datos multilingües, implementación e pasos prácticos para cargas de trabajo empresariales.
Infosys Topaz aprovecha Amazon Bedrock para impulsar un help desk técnico impulsado por IA para un gran proveedor de energía, ingiriendo transcripciones, construyendo una base de conocimientos y proporcionando soporte contextual más rápido con RBAC sólido.
La vista previa pública añade nodos de código inline en Bedrock Flows, permitiendo escribir scripts en Python dentro de flujos y reduciendo la necesidad de Lambda.
Descubre cómo Code Editor y espacios múltiples en SageMaker Unified Studio aceleran flujos de ML de principio a fin, desde desarrollo hasta entrenamiento y evaluación, con despliegue opcional.
Un análisis detallado sobre cómo potenciar agentes de IA con modelos ML predictivos alojados en Amazon SageMaker AI, utilizando el Model Context Protocol (MCP) y el Strands Agents SDK para una integración de herramientas segura y escalable.
Demostración integral de productos de consumo hiperpersonalizados y campañas publicitarias impulsadas por Amazon Nova en Bedrock, presentada en Cannes Lions 2025 con Guardrails, RAG y perfumistas en sitio.
In this post, we explore how Tyson Foods collaborated with the AWS Generative AI Innovation Center to revolutionize their customer interaction through an intuitive AI assistant integrated into their website. The AI assistant was built using Amazon Bedrock,
Evaluación de la localización de campos en documentos utilizando Amazon Nova Pro en Amazon Bedrock, con resultados sólidos en FATURA y una solución modular para la empresa.
We built an advanced RAG solution using Amazon Bedrock leveraging Infosys Topaz™ AI capabilities, tailored for the oil and gas sector. This solution excels in handling multimodal data sources, seamlessly processing text, diagrams, and numerical data while maintaining context and relationships betwee
In this post, we explore how to enable and use trusted identity propagation in Amazon SageMaker Studio, which allows organizations to simplify access management by granting permissions to existing AWS IAM Identity Center identities. The solution demonstrates how to implement fine-grained access cont
In this post, we explore how to design and implement custom plugins for Amazon Q Business to create an intelligent chatbot that streamlines employee training by retrieving answers from training materials. The solution implements secure API access using Amazon Cognito for user authentication and auth
Este artículo muestra cómo construir una solución de planificación de viajes con agentes IA usando Amazon Nova y LangGraph en una arquitectura serverless.
Un esfuerzo conjunto entre Salesforce y AWS muestra cómo los componentes de inferencia en SageMaker AI mejoran la utilización de GPU, la eficiencia de recursos y reducen costos, al alojar múltiples modelos en un solo endpoint.
Amazon Q Business introduce Agentic RAG para consultas empresariales complejas con descomposición inteligente, trazabilidad del procesamiento y memoria entre conversaciones. Esta versión mejora la precisión y el contexto en escenarios corporativos.
Resumen de cómo indicar a Amazon Nova que cite fuentes y cómo AWS evalúa la precisión de las citas usando LLM-as-a-judge, con ejemplos y pautas prácticas.
Bedrock Data Automation mejora flujos IDP con puntuación de confianza, normalización de datos y revisión humana para un procesamiento de documentos escalable y conforme.
Conoce cómo AgentCore Memory ofrece memoria a corto y largo plazo para agentes de IA, posibilitando interacciones contextuales y personales sin una infraestructura de memoria propia.
PwC y AWS presentan nuevos controles de Razonamiento Automatizado en Guardrails de Amazon Bedrock para verificar las salidas de IA contra reglas, acelerando la innovación segura y verificable en industrias reguladas.
Conoce cómo AgentCore Runtime de Bedrock de AWS ofrece un hosting sin servidor seguro, independiente del marco y del modelo, para agentes IA. Aprende sobre microVM persistentes, ciclo de vida de sesiones, memoria y por qué simplifica la infraestructura.